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ETC引进中国是在上世纪的90年代中期,当时中国部分经济发达地区的高速公路车流量激增,从而导致了收费口的交通堵塞.高速公路堵车现象时有发生,拥堵严重的路段可能会天天堵,有时候一堵好几天.高速公路管理手段越来越先进,但大部分已通车的高速公路收费管理却仍然停在低效率的人工收费阶段.当时的广州就是一个代表因停车缴费的损失的车时就高达百万.汽油的浪费更是以亿元计算.电子不停车收费系统也是顺应民众需要而引进来的.虽然当时技术不算完善但是也解决了很大的问题节约了很多时间与金钱. 随着时代的发展,我们在原有的

一.简介 经过一段时间的c++基础学习,是时候做一个较为全面的.运用c++功能的较复杂的项目练练手了. 运用软件:Visual Studio   (VS). 题目:c++停车收费系统设计(某本编程书进阶习题) 要求: 管理员登陆: 有停车.取车.查询实时停车情况三个功能: 按照停车后时间分段计时收费. 分析: 管理员登陆需要密码的不可视输入,即输入密码输出“*”,输入错误用户名或者错误密码要报错并且返回初始界面: 三个功能要基于写入txt文件来实行,其中停车写入信息,取车读取信息并初始化信息,查

我是linux 的服务器,navicat12的客户端, 开始链接的时候需要开服务器上得对外爆漏端口 3306,方法: 添加指定需要开放的端口: firewall-cmd --add-port=/tcp --permanent 重载入添加的端口: firewall-cmd --reload 查询指定端口是否开启成功: firewall-cmd --query-port=/tcp 然后报 not allowed to connect to this MySQL server 方法可以参考百度: ht

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小序: 从学生时代就接触到UML,几年的工作中也没少使用,各种图形的概念.图形的元素和属性,以及图形的画法都不能说不熟悉.但是怎样在实际中有效地使用UML使之发挥应有的作用,怎样捕捉用户心中的需求并转换成明确的UML图形,怎样把自己心中的设计意图通过UML图形准确地表达出来,以及各职责人员如何通过UML图形进行有效沟通,关于这些,却深感迷茫. 最近有幸得到了一个台湾人赖信仁写的<UML团队开发流程与管理>这本书,才拜读了前两章,就已经爱不释手了,颇有点欣喜若狂的感觉,看了半本书之后,上述的种种

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背景 信息物理系统CPS通过集成先进的感知.计算.通 信.控制等信息技术和自动控制技术,构建了物理空间与信息空间中人. 机.物.环境.信息等要素相互映射.适时交互.高效协同的复杂系统, 实现系统内资源配置和运行的按需响应.快速迭代.动态优化.我们把信息物理系统定位为支撑两化深度融合的一套综合技术体系,这套综合技术体系包含硬件.软件.网络.工业云等一系列信息通信和自动控制技术, 这些技术的有机组合与应用,构建起一个能够将物实体和环境精准映射到信息空间并进行实时反馈的智能系统,作用于生产制造全过程.

摘要: 本文讨论了利用数据库中的触发器对日志管理进行设计与实现的方法, 是对原来在客户端软件中编写日志管理方法的一种改进, 并给出了 Oracle9i 中的实例演示.关键词: Oracle; 触发器; 日志管理中图分类号: TP311文献标识码: A文章编号: 1009- 3044(2008)16- 21186- 02The Application of Oracle Trigger in the Developing of Log ManagementWU Heng- liang, ZHANG

今天想撩一下咱水务界的大拿——营业收费管理系统. 营业收费 随着城市供水规模的不断扩大及户表改造的深入以及阶梯水价的实行还有移动平台等第三方支付的蓬勃发展,原有的营收软件系统已经不能适应目前水司的管理模式和需求,为了使供水企业能够合理.及时.准确的计量收费,堵塞漏洞,必须引用现代化的管理理念和工具. 那么新一代的营业收费管理系统与传统的营业收费系统之间到底有哪些差别呢? 传统的营业收费系统 ✨  人工抄表方式, 抄表数据手动录入系统, 耗时耗力: ✨  水费通知单.上门催缴.电话催缴等方式落后导

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UML在需求分析与系统设计中之实战讲解(完整UML图形演示) 小序: 从学生时代就接触到UML,几年的工作中也没少使用,各种图形的概念.图形的元素和属性,以及图形的画法都不能说不熟悉.但是怎样在实际中有效地使用UML使之发挥应有的作用,怎样捕捉用户心中的需求并转换成明确的UML图形,怎样把自己心中的设计意图通过UML图形准确地表达出来,以及各职责人员如何通过UML图形进行有效沟通,关于这些,却深感迷茫. 最近有幸得到了一个台湾人赖信仁写的<UML团队开发流程与管理>这本书,才拜读了前两章,就已

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核心内容:车牌识别.OCR识别技术.移动端车牌识别.手机端车牌识别.安卓车牌识别.Android车牌识别.iOS车牌识别 一.移动端车牌识别OCR技术研发原理 移动端车牌识别是基于OCR识别的一种应用.移动端车牌识别OCR技术识别过程包括图像采集.图像预处理.车牌定位.字符分割.字符识别.输出结果等一系列算法运算,其流程如下图所示: 其中图像采集是通过视频流识别,对视频进行解帧识别,移动端车牌识别OCR技术的识别速度为毫秒级别,体验起来比扫二维码还快. 二.移动端车牌识别OCR技术应用背景 随着