把ANSI格式的TXT文件批量转换成UTF-8文件类型 Posted on 2010-08-05 10:38 moss_tan_jun 阅读(3635) 评论(0) 编辑 收藏 #region 把ANSI格式的TXT文件批量转换成UTF-8文件类型 class FileControl    {        private string path = "";        private DirectoryInfo dirInfo = null;        private File

try { if (Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)) { File sdCardDir = Environment.getExternalStorageDirectory();//获取SDCard目录,2.2的时候为:/mnt/sdcart 2.1的时候为:/sdcard,所以使用静态方法得到路径会好一点. //String s=Environment.getExternalStora

添加重要的命名空间: using System.Runtime.InteropServices; 先建立结构相同(char长度相同)的Struct类型用于转换: [StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = )] public struct Employee { [MarshalAs(UnmanagedType.ByValArray, SizeConst = )] public char[] EmployeeId; [MarshalAs(Unmanage

众所周知,Windows和Linux的文件换行回车格式不同,Windows下换行格式是\r\n(回车+换行),Linux下换行格式为\n(只是换行),因此,其中一个操作系统的文本文件若需要在另外一个中显示,需要转换.在Linux系统中,提供了两个命令进行这种转换:unix2dos,dos2unix. 今天上午,翻阅以前的笔记(注意,是linux下的txt文件),为了在win7下呈现,不得已,需要装换,但笔记name格式实在不统一,譬如mysql01.txt, mysql_01.txt,mysql

如题,先读取一个文本文件判断编码(Unicode  ANSI),就这两种编码然后将txt导入到excel表中,最后处理完成,再创建一个相同编码,不同文件名的txt文件,把新数据放进去 Sub test()    TxtPath = "D:\2.txt"    '导入excel,执行读取和处理    ReturnEncoding = GetEncoding(TxtPath)    '获取编码    If ReturnEncoding = "Unicode" Then 

情景一:​ 数据库已存在旧表名 old_table,列名old_column_name. 将TXT文件导入数据库已存在旧表old_table中,导入过程中需注意 数据源中列名可全部不修改 或 全部修改列名为old_column_name(与old_table中列名一致). 情景二:将源TXT文件导入数据库,默认时以源TXT文件名建新表sourceFile_table:导入过程中需修改数据源中列名为 custom_column_name(自定义列名) 数据库右键>任务>导入数据(I)...>

http://blog.csdn.net/wdsfup/article/details/52302142 http://www.manew.com/blog-166674-12962.html Gentoo LinuxGentoo内核(gentoo-sources)特有的选项 Gentoo Linux supportCONFIG_GENTOO_LINUX 选"Y"后,将会自动选中那些在Gentoo环境中必须开启的内核选项,以避免用户遗漏某些必要的选项,减轻一些用户配置内核的难度.建议选

先是概念的理解: Unicode/UCS的压缩形式--UTF8出现了,套用官方网站的首句话『UTF-8 stands for Unicode Transformation Format-8. It is an octet (8-bit) lossless encoding of Unicode characters.』,由于UTF也适用于编码UCS,故亦可称为『UCS transformation formats (UTF)』 UTF8是以8bits即1Bytes为编码的最基本单位,当然也可以有

为什么要使用模板引擎 DOM结构简单,完全可以使用DOM方法创建DOM树.$("<td></td").appendTo(); 当页面比较复杂的时候,下面的程序中红色部分来自JSON中的数据: <div class="feeds-item hasImg" id="item-702635"> <p class="feeds-item-pic"> <a href="http:

作为一个搞代码的,找资源这种事肯定不能像普通人一样打开百度盲目查找,你需要写个爬虫工具来帮你完成这件事情啦! 兼容环境 Windows/Linux/MacOs 安装 pip 安装 $ pip install torrent-cli 源码安装 $ git clone https://github.com/chenjiandongx/torrent-cli.git $ cd torrent-cli $ pip install -r requirements.txt $ python setup.py

最近在做知识图谱相关工作,源数据主要来自百度百科,互动百科,中文维基百科等.其中中文维基百科提供数据库下载,下文主要讨论如何处理Wiki数据. 1. 中文维基数据下载 下载dump:https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/,维基数据主要包含以下几部分 zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2       词条正文 zhwiki-latest-redirect.sql  词条重定向(同义词) zhwiki-latest-p

一.对象序列化 1.1.对象序列化 被操作的对象需要实现Serializable接口 1.2.对象序列化流ObjectOutputStream与ObjectInputStream ObjectInputStream 对以前使用 ObjectOutputStream 写入的基本数据和对象进行反序列化. ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream 分别与 FileOutputStream 和 FileInputStream 一起使用时,可以为应用程序提供对对象图形的

find与findstr 例“ 在文件中搜索字符串. 1.findstr . 2.txt 或 Findstr "." 2.txt 从文件2.txt中查找任意字符,不包括空字符或空行 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 2.findstr .* 2.txt 或 findstr ".*" 2.txt 从文件2.txt中查找任意字符包括空行和空字符 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 3.findstr "[0-9]" 2.txt 从文件2

今天一个友询问FileInputStrem方法的read()和read(byte b) 方法为什么都用-1来判断读文件结束的问题,在此和大家一起学习下. 关于FileInputStream 它用于读取本地文件中的字节数据,继承自InputStream类,由于所有的文件都是以字节为向导,因此它适用于操作于任何形式的文件. 关于其最重要的两个方法Read()和Read(byte b) 怎么使用呢?首先我们来查看API文档: read() API文档: public int read() throws

背景: 须要在项目的測试工具中加入一个button,点击后直接打开某exe工具. 这个工具的功能是导入txt文件,转为excel报表输出. 无奈解析了两行之后就停止不动了,也不报错.关闭測试工具后,就非常顺畅的继续执行. 原因: txt转excel报表过程中,中间信息是存在内存中的,缓存区的空间被占满后,程序就被堵塞了,一直在等待缓存区空间资源的释放,所以须要建立线程及时清空缓存区. 解决的方法: 1.创建StreamClean线程类 /* * 建立线程及时清除堵塞区,避免子线程堵塞(调用外部工

原文再续,书接上回:<使用logcat快速抓取android崩溃日志>中提到的工具包可以下载拉~ <使用logcat快速抓取android崩溃日志>:http://www.cnblogs.com/medsonk/p/6344373.html android调试工具包v1.0.rar readme.txt: 写在最前:--为了更好理解使用,我建议大家能打开bat看看我写了什么-------------------------------------------------------

1.Reader & Writer 当我们初次看见Reader和Writer类时,可能会以为这是两个用来替代InputStream和OutputStreamt的类,但实际上并非如此. 尽管一些原始的"流"类库不再被使用(如果使用它们,则会收到编译器的警告信息),但是InputStream和OutputStreamt在以   面向字节形式的I/O中仍可以提供极有价值的功能,Reader和Writer提供兼容Unicode与面向字符的I/O功能. 有时我们必须把来自于 "

生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 使用 LSTM 生成文本 生成序列数据 用深度学习生成序列数据的通用方法,就是使用前面的标记作为输入,训练一个网络(通常是循环神经网络或卷积神经网络)来预测序列中接下来的一个或多个标记.例如,给定输入the cat is on the ma,训练网络来预测目标 t,即下一个字符.与前面处理文本数据

1 算法概述 1.1 优劣 优点:进度高,对异常值不敏感,无数据输入假定 缺点:计算复杂度高,空间复杂度高 应用:主要用于文本分类,相似推荐 适用数据范围:数值型和标称型 1.2 算法伪代码 (1)计算已知类别数据集中的点与当前点的距离 (2)按照距离递增次序排序,选取与当前点距离最小的 k 个点 (3)确定前 k 个点所在类别的出现频率 (4)返回前 k 个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类 2 手写识别 2.1 概念 指在手写设备上书写时产生的轨迹信息转化为具体字码,本篇博客重点非搭建

一.数字类型 1)整数 int 类型 - bit_length() # 查询以二进制表示一个数字的值所需的位数 - int.from_bytes(bytes,byteorder) # 返回给定字节数组所表示的整数. - int.to_bytes(length,byteorder) # 返回表示整数的字节数组. 2)浮点数  float 类型 - is_integer # 如果浮点数是整数,则返回True collections:Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. - Cou

企业实战: 过滤ip 过滤出第二行的 192.168.2.11. eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.168.2.11 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.2.255 ether 00:0c:29:41:85:df txqueuelen 1000 (Ethernet) RX packets 17934 bytes 9131091 (8.7 MiB) RX