iSensor APP 之 摄像头调试  OV9655 iSensor app 非常适合调试各种摄像头,已测试通过的sensor有: l  OV7670.OV7725.OV9650.OV9655.OV9653.OV5642.OV5640.OV5620 l  MT9T001.MT9M001.MT9P031.MT9V032.MT9V034.MT9D001.MT9D112.MT9D111 等 今天又重新测试了下OV9655,特此留下文档,已说明整个isensor使用过程. 先看OV9655,130w像

关于程序员私下讨论最多的话题,除了哪个编程最牛逼之外,哪款品牌的手机最牛逼也是我们谈论最多的话题之一吧!有的喜欢罗永浩,自然就是锤粉:有的喜欢苹果,称它为工业时代最优美的艺术品:当然,我想也有很多的人跟我一样是追求的是性价比,追捧小米手机.不管怎样,每个人喜欢的手机都各有千秋,但是,有这样一个手机品牌几乎被所有的同行鄙夷.讥讽.那就是"OPPO.VIVO",为了方便,就简称为OV手机吧. 大家鄙夷的点无外乎是"厂妹"专用机.高价低配等等.就在不久前,我也是这样的观点

本文转载自:https://blog.csdn.net/u013983194/article/details/53244686 最近在学习有关如何porting sensor的东西,仅借此机会写博客来督促自己进步,当然如果,有人对博客提出不同的理解,我觉得这是极好的,大家可以共同进步.在这一期的博客中,将详细分析sensor的东西.从底层到上层,从fw到上层.至于<漫谈android系统>这系列的文章,我将会持续更新. Android Sensor框架 由上图就可以看到现在的android系统

灭屏状态下,接收新信息,屏幕会半亮显示通知流程: 1,应用构造notification后,传给NotificationManager,而后进入NotificationManagerService处理. NotificationManager nm = (NotificationManager)context.getSystemService(Context.NOTIFICATION_SERVICE); nm.notify(NOTIFICATION_ID, notification) framew

1         前言 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及sensor软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起 到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验去碰,往往无法准确的把握问题的关键,不能掌握sensor调试的核心技术,无法根本的解 决问题. 所以,这里笔者结合自己出于对摄影的爱好所学习的一些图像处理相关的原理,试图通过分析一些与Sensor图像处理相关的因素,和大家分享

Camera图像处理原理及实例分析 作者:刘旭晖  colorant@163.com  转载请注明出处 BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 主页:http://rgbbones.googlepages.com/ 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor 效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验

ISP(Image Signal Processor),即图像处理,主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理,主要功能有线性纠正.噪声去除.坏点去除.内插.白平衡.自己主动曝光控制等.依赖于ISP才干在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节.ISP技术在非常大程度上决定了摄像机的成像质量.它分为独立与集成两种形式. 普通情况下,配备独立ISP的手机,在图像处理方面有更大的优势,且随着手机摄像头像素的提高,快速连拍,全高清甚至4K录制的增加,手机对ISP的处理性能要求越来越高. 不少主打拍摄

Camera图像处理原理及实例分析 作者:刘旭晖  colorant@163.com  转载请注明出处 BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 主页:http://rgbbones.googlepages.com/ 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor 效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验

1        前言 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及sensor软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验去碰,往往无法准确的把握问题的关键,不能掌握sensor调试的核心技术,无法根本的解决问题. 所以,这里笔者结合自己出于对摄影的爱好所学习的一些图像处理相关的原理,试图通过分析一些与Sensor图像处理相关的因素,和大家分享一下自

http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2012/1009/425.html 带有g-sensor的Android设备上可通过API获取到设备的运动加速度,应用程序通过一些假设和运算,可以从加速度计算出设备的方向 获取设备运动加速度的基本代码是: SensorManager sm = (SensorManager) context.getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sm.regi

CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对图像色彩产生影响,另外要注意在PCB

转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好

转自:https://blog.csdn.net/yapingmcu/article/details/37817727 转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和

Xamarin 支持使用C#开发基于Android.IOS.WindowsPhone应用开发,最大特点C#+跨平台,详细说明问度娘. 安装 研究 想体验研究的点击查看页面 Xamarin For Visual Studio 3.0.54.0 完整离线破解版 我也下载了研究下,破解有时候有问题,一登陆就变成试用版,需要重新生成License,挺烦人,于是写了段批处理,放入记事本中另存为crack.bat执行,则可再次生成License. @Entitlements.bak为破解后生成的Entitl

最近工作上有碰到sensor的相关问题,正好分析下其流程作个笔记. 这个笔记分三个部分: sensor硬件和驱动的工作机制 sensor 上层app如何使用 从驱动到上层app这中间的流程是如何 Sensor硬件和驱动的工作机制 先看看Accerometer +Gyro Sensor的原理图: 总结起来分四个部分(电源,地,通信接口,中断脚).电源和地与平台和芯片本身有关系,与我们分析的没有多少关系,根据sensor的特性保证sensor正常工作的上电时序.关于通信接口,sensor与ap之间通

package myapplication.com.myapp.activity; public class Home_Activity extends AppCompatActivity{ //传感器 private SensorManager sensorManager; //振动器 private Vibrator vibrator; private TextView tv; ; /// @Override protected void onCreate(Bundle savedInsta

package com.example.sensor01; import java.util.List; import android.hardware.Sensor; import android.hardware.SensorEvent; import android.hardware.SensorEventListener; import android.hardware.SensorManager; import android.os.Bundle; import android.app

识别方法:采用Fiddler 抓包工具 侦测手机http链接,抓取http头 查看 工具:Fiddler 1:Fiddler配置 允许远程设备连接,配置端口为默认8888(确保8888端口没有被其他进程占用)

本文转载自:http://blog.csdn.net/southcamel/article/details/8305873 简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片

g-sensor是重力传感器,能感应芯片在三个方向(通常是)上的重力加速度.手机里的重力球用的就是这个技术,m-sensor如果是motion sensor的简称的话,基本上指的和g-sensor是一样东西.

由于代码有点多,所以就分开写了,注释还算详细,方便学习 Activity package com.lmw.android.test;   import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.os.Vibrator; import android.view.View; import android.widget.Toast;   import com.lmw