Windows下开发环境准备 1.分别安装:python2和python32.安装Python的集成工具:Anaconda3.安装Pycharm Pycharm设置 设置: File->Settings Windows配置环境变量 目的:在cmd中直接执行.exe文件计算机-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->Path变量值添加:.exe的文件路径截止到上级文件夹同一个程序的两个不同版本的环境变量配置后,cmd区分需要修改源可执行文件的文件名来区分 Python原码

  在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装.本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境.   首先,我们需要准备一下工具: PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境.项目的截图如下: 注意到,在该项目中还没有设置P

搭建跨平台的统一python开发环境: 使用开发环境的好处: 可不用在服务器上直接修改源代码---写的代码首先得入版本库(放git或giitlab中),在本地写代码提交到git中.然后在服务器上git pull把代码拉上来运行. 项目大层级目录多用vim写不利于管理项目--用ide管理可组织代码结构,甚至能自动import,还可做到集成的功能:如可直接在ide中运行我的服务,甚至解释器使用远程在本地进行调试(如果在本地写python脚本的话要在本地安装一python脚本,那还得各种依赖--这就麻

原文地址:https://realpython.com/blog/python/setting-up-sublime-text-3-for-full-stack-python-development/ 原文标题:Setting Up Sublime Text 3 for Full Stack Python Development 翻译:打造基于sublime text 3的全能Python开发环境 Sublime Text 3 (ST3) is lightweight, cross-platfo

安装完系统必须要做的几件事: 一.更新软件    (如果是通过最新版镜像安装,可无视此步骤)    1.选择速度比较快的源,默认的源速度不一定快.二.配置终端    1.设置终端背景,前景色,透明度    2.安装zsh    3.设置zsh语法高亮    4.设置nano语法高亮,tabsize(默认是8个空格,但是对Python来说4个才是正确的)三.安装增强功能    1.可能出现无穷多的问题,解决方案参考:http://gxl-ct001.iteye.com/blog/2104347  

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50808034 Docker的安装和配置 [Docker教程:docker的安装] [Docker教程:dokcer的配置]  皮皮blog Docker开发环境配置 Docker下配置python开发环境 使用dockerfile和pip安装python拓展包 lz使用atp-get install和pip install共同完成python拓展包的安装,原因,有的拓展包atp-get安装源不存在必

使用Vagrant搭建本地python开发环境 关于vagrant:Vagrant是一个基于Ruby的工具,用于创建和部署虚拟化开发环境,它使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统也可以使用vmware来搭配使用,因为配置较为繁琐放弃了(貌似需要安装一个收费插件,还不如直接安装virtualbox) 详细操作步骤:工具及环境介绍:工具及环境 版本 下载地址宿主机环境 win10 x86_64 家庭版 http://msdn.itellyou.cn/VirtualBox Virtual

本文主要介绍Python开发环境的搭建.主要包括如下几部分内容: (1)Python软件的安装.注意版本的选择和安装过程中选项的勾选. (2)pip工具环境变量.镜像源的配置使用和常用镜像源介绍.pip工具可以自动下载并安装第三方库,同时也会将依赖库安装,可以节约大量的手工安装时间. (3)Python开发常用IDE介绍.主要是PyCharm.sublime text.Notepad++. (4)Python2.X和Python3.X版本共存的使用方法. 下面开始介绍详细过程. python软件

centos7.0公布之后,就下载了everthing的DVD镜像.今天有时间,所以决定在vbox底下体验一番--- 上图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc21hbGxmaXNoMTk4Mw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 默认是体验安装,作为一个忠实粉丝.我决定选择直接

目录 一.安装 Centos7.4虚拟机 二.安装 python3.6.7 三.安装 pycharm 一般情况下,大家都是在 Windows平台下进行 Python开发,软件安装和环境搭建都非常"傻瓜".但是公司中的软件开发和我们平常的编程区别很大,无论是平台还是具体的操作命令都十分不同 博主最近在学习 Python方面的开发,在搜索一些公司的任职要求时发现不少应聘都有 "能在Linux环境下进行 Python开发" 的要求,为此博主花费大量时间阅读各种博客进行学习

简介 简单说,pipenv就是把pip和virtualenv包装起来的一个便携工具. 它不会在你的项目文件夹里生成一大堆东西,只有两个文本文件: Pipfile, 简明地显示项目环境和依赖包. Pipfile.lock, 详细记录环境依赖,并且利用了hash算法保证了它完整对应关系.只在你使用pipenv lock命令后才出现. 安装 本机环境 我这里已经安装了Python3.7,Python2.7两个版本,其中Python3.7为默认版本,已将其路径添加到了PATH环境变量中.Python2.

1.manjaro配置 1.1.启动项 sudo update-grub 注:Manjaro(archLinux)系统时间快8小时--> sudo timedatectl set-local-rtc 1 https://www.cnblogs.com/zhi-leaf/p/6282301.html 1.2.换源 : sudo pacman-mirrors -i -c China -m rank sudo pacman -Syy 注:Pacman常用命令 Pacman是Arch Linux 的包管

本文主要介绍Windows7环境下安装并配置Anaconda+VSCode作为Python开发环境. 目录 Anaconda与包管理配 Anaconda安装 添加环境变量 Anaconda安装错误及解决 找不到Anaconda Navigator和Jupyter闪退 包管理 conda conda切换国内源 conda设置代理 conda安装包时抛出"Collecting package metadata (current_repodata.json): failed"错误 pip p

前言 之前虽略有提及Python,但是没有实际地写点料.惭愧,惭愧,所以这次先起个头,讲讲如何构建虚拟Python开发环境.相信之前看过我博客的人可能会想:博主不会又要聊聊Docker吧?放心,不会.首先Docker虽然适合构建虚拟Python容器,但是却存在一个问题--交互性.Python开发者必然是希望生成的软件具备可移植性.但是用Docker做移植是需要Docker build的.这样会使得开发过程变得极为不方便.所以我们需要聊聊除Docker以外,Python如何实现虚拟开发环境. 为什

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_173 一般情况下,当你想为你的Python开发环境选择一个基础镜像时,大多数人都会选择Alpine,为什么?因为它太小了,仅仅只有 5 MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务,在这种环境下,Alpine就并非是一个很好的选择了,本次我们就来分别在Alpi

虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运行环境(https://www.python.org/downloads/),目前比较稳定的是python-3.5.2 2)上pycharm官网下载最新版的IDE(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows),官网提供了mac

Python黑帽编程1.2  基于VS Code构建Python开发环境 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择.由于教程

Eclipse中Python开发环境搭建  目 录  1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台.其官方下载中包括J2EE方向版本.Java方向版本.C/C++方向版本.移动应用方向版本等诸多版本.除此之外,Eclipse还可以通过安装插件的方式进行诸如Python.Android.PHP等语言的开发. Eclipse+PyDev插件是最主流的Python开发环境了,本文将要介绍的就是使用Ecl

上一篇文章讲到如何在windwos上用eclipse搭建java.python开发环境,这一讲将关注如何在ubuntu上实现搭建,本人使用虚拟机安装的ubuntu系统,系统版本为:14.04 lts 一.用eclipse + jdk搭建java开发环境 1.jdk官方下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html 本人下载的是:jdk-8u77-linux-x64.tar.gz

本人只针对小白!本文只针对小白!本文只针对小白! 最近闲来无事,加上之前虽没有做过eclipse上java.python的开发工作,但一直想尝试一下.于是边查找资料边试验,花了一天时间在自己的机器上用eclipse分别在windows 与 ubuntu(linux)系统上搭建了java与python的开发环境. 接下来用分别用两篇博文整理本人的搭建流程,也做一些问题总结. 一.用eclipse + jdk搭建java开发环境   本人的的系统环境为:windows 7 64位 1. 首先去官网下

因为要进行自动化测试,所以要搭建Python开发环境.这里将使用Eclipse+pyDev进行搭建,在此作为笔记记录下来. 需要的组件: 1.Eclipse SDK 3.7(这里将不再叙述Eclipse的安装步骤) 2.python--下载地址:http://www.python.org/getit/(我使用的是2.7.3,具体安装步骤也不在叙述) 3.pyDev for Eclipse 2.7.1--下载地址:http://sourceforge.net/projects/pydev/ 具体操