我们开发程序的时候,好多人都喜欢用sysout输出内容来查看运行情况.但是在MR程序里写了之后,却不知道去哪里查找,可以参考这篇文章. 第一种方法,我们可以在MapReduce任务查看页面找到这些日志 1.在MapReduce任务查看页面找到任务,点击进入 2.在任务详情页最下面由执行了该任务的节点 3.在节点的web地址后面加上logs/userlogs就能看到application列表,选择自己要找的 4.依次查看container 5.从container进去之后就是最终要找的日志了 st

现象: node manager起不来, 执行mapreduce 程序hang住 namenode 进程状态查询[root@hadp-master sbin]# jps8608 ResourceManager8257 NameNode9268 Jps8453 SecondaryNameNode datanode 进程状态查询 , 发现 nodemanager 没有起来[root@hadp-node1 hadoop]# jps4179 DataNode4940 Jps namenode 单独起 n

动态库*.so在linux下用c和c++编程时经常会碰到,最近在网站找了几篇文章介绍动态库的编译和链接,总算搞懂了这个之前一直不太了解得东东,这里做个笔记,也为其它正为动态库链接库而苦恼的兄弟们提供一点帮助.1.动态库的编译 下面通过一个例子来介绍如何生成一个动态库.这里有一个头文件:so_test.h,三个.c文件:test_a.c.test_b.c.test_c.c,我们将这几个文件编译成一个动态库:libtest.so. //so_test.h:#include "stdio.h"

错误一: Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class wordCount.wordCount$Map not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2074) at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperCl

一.环境介绍 宿主机:windows8 虚拟机:Ubuntu14.04 hadoop2.6伪分布:搭建教程http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/46793731 Eclipse:eclipse-jee-luna-SR2-win32-x86_64 二.准备阶段 网上下载hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar (点击下载) 也能够自行编译(网上教程挺多的,能够自己百度 or Google) 三.begin 复制编译好的j

https://www.codetd.com/article/664330 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/84342770 通过idea开发mapreduce程序并直接run,提交到远程hadoop集群执行mapreduce. 简要流程:本地开发mapreduce程序–>设置yarn 模式 --> 直接本地run–>远程集群执行mapreduce程序: 完整的流程:本地开发mapreduce程序——> 设置yarn模式

前言 刚才发生了悲伤的一幕,本来这篇博客马上就要写好的,花了我一晚上的时间.但是刚才电脑没有插电源就没有了.很难受!想哭,但是没有办法继续站起来. 前面的一篇博文中介绍了什么是MapReduce,这一篇给大家详细的分享一下MapReduce的运行原理. 一.写一个MapReduce程序例子 1.1.数据准备 准备要处理的数据(假定数据已经存放在hdfs的/data目录下) $> hdfs dfs -ls /data 看到测试数据目录.天气数据目录/data/weather,专利数据目录/data

1.写hadoop的map-reduce程序之前所必须知道的基础知识: 1)hadoop map-reduce的自带的数据类型: Hadoop提供了如下内容的数据类型,这些数据类型都实现了WritableComparable接口,以便用这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储,以及进行大小比较.(如果是自定义的key,value的数据类型,必须也要写其大小比较的方法) BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:

在单机模式下Hadoop不会使用HDFS,也不会开启任何Hadoop守护进程,所有程序将在一个JVM上运行并且最多只允许拥有一个reducer 在Eclipse中新创建一个hadoop-test的Java工程(特别要注意的是Hadoop需要1.6或1.6以上版本的JDK) 在Hadoop的官网http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/上选择合适的地址下载hadoop-1.2.1.tar.gz 解压hadoop-1.2.1.tar.gz得

一.准备工作 1.eclipse连接hadoop的插件,需要版本匹配,这有几个常用的 2 版本的插件 hadoop2x-eclipse-plugin-master 密码:feg1 2.hadoop-common-2.2.0-bin-master,这个跟版本无关,直接用就可以. hadoop-common-2.2.0-bin-master 密码:nr3h 二.环境搭建 1.将 hadoop2x-eclipse-plugin-master 中对应的插件放到 eclipse 目录中的 plugin 下

(1)配置集群 (a)配置hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh 配置一下JAVA_HOME export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161 (b)配置yarn-site.xml <!-- reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>

后台执行.也就是执行这个程序的同时,你的终端同时还能够做其他的事情,如果不加这个符号,那么你执行这个程序后,你的终端只能等这个程序执行完成才能够继续执行其他的操作 . 如:启动etcd: ./etcd &

学习进程时,linu c上说新开的进程一般要执行另外一个程序,同时与父进程执行同一个程序没有意义 如下是如何执行一个新的程序 使用exec函数簇 exec函数簇包含如下函数

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

1.安装hadoop 解压hadoop-1.2.1-bin.tar.gz包   tar -zxvf hadoop-1.2.1-bin.tar.gz  /opt/modules/ 解压后在/opt/modules/看到有hadoop-1.2.1文件夹(此为安装目录) 2.配置环境变量 vim 3.刷新环境变量 source /etc/profile 4.测试MapReduce程序 (1)新建文件夹input   mkdir input (2)进入hadoop安装目录    (3)拷贝所有xml文件

首先了解下资源调度管理框架Yarn. Yarn的结构(如图): Resource Manager (rm)负责调度管理整个集群上的资源,而每一个计算节点上都会有一个Node Manager(nm)来负责该节点上的计算资源,我们把计算资源抽象成一个个Container(容器),每个Container包含一定数量的cpu核数和一定大小的内存.一个应用程序由一个App Master 来管理,App Master 负责将一个程序运行在各个节点的Container中. Yarn 组件分工: 1.     

Inno Setup入门(十一)——完成安装后执行某些程序 2011-02-16 16:24:23|  分类: Inno Setup |  标签:inno  setup   |举报 |字号 订阅     下载LOFTER客户端   有些时候我们的程序虽然能够很好的完成安装,但是程序的配置工作可能需要其他的一些程序来辅助完成,如果不执行这些程序,主程序就不能很好的完成工作,甚至不能完成工作,一个很明显的例子是,目前许多程序是通过NET技术开发的,这就要求计算机上必须安装有.net Framewor

有些时候我们的程序虽然能够很好的完成安装,但是程序的配置工作可能需要其他的一些程序来辅助完成,如果不执行这些程序,主程序就不能很好的完成工作,甚至不能完成工作,一个很明显的例子是,目前许多程序是通过NET技术开发的,这就要求计算机上必须安装有.net Framework,否则主程序运行不了,只有预先安装了NET Framework后主程序才能得以运行.这个时候可以通过Run段,指定程序完成安装后.在安装程序显示最终对话框之前要执行的程序. 设想有个主程序为ipmsg.exe,初始化程序为init

从DOS过来的老鸟应该都知道批处理,这个功能在WINDOWS中仍然保留着.批处理 说白了就是把一系列DOS命令写在一个文本文件里,然后把这个文件命名为XXX.bat(WINXP以后的系统也可以命名为*.cmd),然后运行它就可 以一次执行一系列命令和程序了,当然也包括WINDOWS下的程序. 昨天处理一个问题时需要写一个批处理,批处理的前面运行了几个DOS命令,最后调用一 个WINDOWS程序.可问题是,调用的WINDOWS程序打开后,CMD命令提示符窗口不会关闭,而是要等待这个WINDOWS程

本文转载自:http://blog.csdn.net/yushanddddfenghailin/article/details/17250901 有些时候我们的程序虽然能够很好的完成安装,但是程序的配置工作可能需要其他的一些程序来辅助完成,如果不执行这些程序,主程序就不能很好的完成工作,甚至不能完成工作,一个很明显的例子是,目前许多程序是通过NET技术开发的,这就要求计算机上必须安装有.net Framework,否则主程序运行不了,只有预先安装了NET Framework后主程序才能得以运行.

1.Hadoop从头说 1.1 Google是一家做搜索的公司 做搜索是技术难度很高的活.首先要存储很多的数据,要把全球的大部分网页都抓下来,可想而知存储量有多大.然后,要能快速检索网页,用户输入几个关键词找资料,越快越好,最好在一秒之内出结果.如果全球每秒有上亿个用户在检索,只有一两秒的检索时间,要在全球的网页里找到最合适的检索结果,难度很大. Google用三个最重要的核心技术解决上述问题,它们分别是GFS,MapReduce和BigTable.Google发表了它们的设计论文,但没有将它们