这一段时间,因为系统升级,新系统产生的数据长度,比原来的数据长度要长,所以说要扩充一下字段长度. ) --修改字段长度sql 在执行的时候,有这样一个情况. 例如Student表的Name字段长度是nvarchar(50), 假如想变成nvarchar(100),这种情况,立刻能执行成功. 假如想变成nvarchar(20),这种情况,会执行很久.   有一些表没啥问题,但是有一个表数据量较大,差不多有1亿多,执行时间太长,还把所有数据表给锁住了(如下图).不过这种情况数据还能用语句查询. ①我

解决DB2事物日志满.扩充表字段长度和表空间的命令 转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c0137d10100bb5r.html 一.通常我们在使用db2导入数据或进行别的操作时会遇到事物日志已满的情况,导致操作无法继续. 在windows系统中,我们可先db2 get db cfg for dbname(要修改的数据库名) 来查看数据的配置情况. 这时根据你的需要来修改日志文件的大小.主日志文件数目和辅助日志文件的数目.命令如下: .db2 "update db

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:MySQL数据库执行计划简单版时间:2019年2月25日内容:MySQL数据库执行计划简单版重点:MySQL数据库执行计划详解简单版+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 什么是执行计划数据库对用户输入的SQL语句进行解析,通过优化器生成最优的执行路径,该路径被称为执行计划. 2. 为什么需要执行计划便于数据库运维人员对低效率的查询语句进行性能分析,完成

这一段时间,因为系统升级,新系统产生的数据长度,比原来的数据长度要长,所以说要扩充一下字段长度. ) --修改字段长度sql 在执行的时候,有这样一个情况. 例如Student表的Name字段长度是nvarchar(50), 假如想变成nvarchar(100),这种情况,立刻能执行成功. 假如想变成nvarchar(20),这种情况,会执行很久.   有一些表没啥问题,但是有一个表数据量较大,差不多有1亿多,执行时间太长,还把所有数据表给锁住了(如下图).不过这种情况数据还能用语句查询. ①我

Memory Statistics~~~~~~~~~~~~~~~~~ Begin End ------------ ------------ Host Mem (MB): 16,338.5 16,338.5 SGA use (MB): 3,072.0 3,072.0 PGA use (MB): 805.1 861.7 % Host Mem used for SGA+PGA: 23.73 24.08 异常响应: Physical read (blocks): 35,368.4 3,067.3Phy

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

应用于那些执行计划已经发生了的不好的变更的SQL上(在不改变SQL文本的情况下,改变其执行计划),即便通过创建SQL Profile解决了目标SQL执行计划变更的问题,依然不能保证系统后续执行的SQL的执行计划会发生不好的变更.a. Automatic类型的SQL Profile1.先针对SQL创建一个名为my_sql_tuning_task_1的自动调整任务:declare my_task_name varchar2(30); my_sqltext clob;begin my_sqltext

一.什么是数据库执行计划: MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后,查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息,选择出一个执行效率最优(MySQL系统认为最优)的执行计划,然后根据执行计划,调用存储引擎提供的接口,获取数据.执行计划,简单的来说,是SQL在数据库中执行时的表现情况,通常用于SQL性能分析,优化等场景. 二.执行计划的查看方法: 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

在Oracle数据库中,CBO会默认目标列的数据在其最小值low_value和最大值high_value之间均匀分布,并按照均匀分布原则,来计算目标列 施加查询条件后的可选择率以及结果集的cardinality. 如果对目标收集了直方图,则意味着CBO不再认为目标列上的数据是均匀分布的.CBO会用该列上的直方图的统计信息计算返回结果集的cardinality. 验证直方图对执行计划的影响步骤: 1.创建一张表T1 2.往表中插入倾斜度很高的数据 3.在B字段上创建索引 4.让表字段数据视为均匀分

基于ORACLE的应用系统很多性能问题,是由应用系统SQL性能低劣引起的,所以,SQL的性能优化很重要,分析与优化SQL的性能我们一般通过查看该SQL的执行计划,本文就如何看懂执行计划,以及如何通过分析执行计划对SQL进行优化做相应说明. 一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1: 在PL/SQL下按F5查看执行计划.第三方工具toad等. 很多人以为PL/SQL的执行计划只能看到基数.优化器.耗

为什么需要数据备份?如果数据库因为人为或其他不可控的因素导致数据库数据丢失或损坏,导致的后果将会非常严重. 为什么需要执行计划?备份操作如果每天人工管理的话,将会非常麻烦,需要借助工具来制定执行计划,每天按时执行备份操作. 以Navicat软件管理MYSQL为例: ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 登陆,选择当前的数据库.

mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. 一.介绍 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] mysql服务器硬件升级

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

就像在电话里提到的那样,Oracle内部的优化器是根据一系列的内部算法基于表上的统计信息来产生执行计划的.对于特别复杂的SQL语句,Oracle的优化器有一定几率不能得到最优的执行计划(因为机器代码实际上是比较死板的,虽然得到的执行计划按照内部的算法来看是比较快的,但是实际上这个执行计划可能在实际执行中比较慢).我们现在碰到的就是这种情况,虽然表的统计信息是准的,但恰恰优化器在基于这个统计信息使用内部算法得到的执行计划是不优化的一这是优化器的固有限制.这时候就需要DBA/Oracle Suppo

数据库优化是一个比较宽泛的概念,涵盖范围较广.大的层面涉及分布式主从.分库.分表等:小的层面包括连接池使用.复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等:具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段,条件字段,索引使用等. 对于sql语句执行效率,可以通过数据库查看sql语句执行计划来进行优化. 数据库执行explain 命令,结果如下: 涉及字段含义: id:执行顺序号,值越大,越先执行 select_type:查询类型,普通,联合,子查询等: simple:简单查询 primary:主

一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1: 在PL/SQL下按F5查看执行计划.第三方工具toad等. 很多人以为PL/SQL的执行计划只能看到基数.优化器.耗费等基本信息,其实这个可以在PL/SQL工具里面设置的.可以看到很多其它信息,如下所示 2: 在SQL*PLUS(PL/SQL的命令窗口和SQL窗口均可)下执行下面步骤 复制代码代码如下: SQL>EXPLAIN PLAN FOR SELE

  刚开始用SQL Server的时候,我没有用显示执行计划来对查询进行分析.我曾经一直认为我递交的SQL查询都是最优的,而忽略了查询性能究竟如何,从而对“执行计划”重视不够.在我职业初期,我只要能获取数据就很开心,而不去考虑数据是如何返回的,“执行计划”对我的查询作了什么工作.我以为SQL Server会自己去处理查询的性能问题的.作为一个刚进入IT行业或者刚学到新技术的软件工程师,在编写代码前不太可能有时间去学习其实必须掌握的知识.也许这是因为IT行业竞争太激烈的缘故. 随着时间的流逝,数据