(1)二进制图 在二进制图中,像素的取值为两个离散数值0或1中的一个,0代表黑色,1代表白色 例 A=[0 0 1;1 1 0; 0 0 1];>> imshow(A,'InitialMagnification','fit')          %调整合适的窗口显示A. (2)索引图 索引图像包括一个数据矩阵X,一个颜色映像矩阵Map.其中Map是一个包含三列.若干行的数据阵列,其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据.Map矩阵的每一行分别表示红色.绿色和蓝色的颜色值.在MAT

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

//将一张彩色图片转成灰度图: //////////////////////////// #include<cv.h> #include<cvaux.h> #include<highgui.h> #include<ml.h> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage *src=0; src=cvLoadImage("

把彩色图片转换为灰色的图片,直接用.net接口遍历每个像素点转换的效率非常低,800K的图片65万像素我的电脑要用5分钟,而用了unsafe,速度提高了几千倍,同样的图片只用了0.几秒 附一个常用的遍历像素点转换的代码 构造函数 public Tphc() { InitializeComponent(); this.pictureBox1.ImageLocation = "F:\\黑色头发.jpg"; } 按钮单击事件 private void button3_Click(object

今天这篇文章是要修改之前的一个错误,前面我写过一篇基于FPGA的串口发送图片数据至VGA显示的文章,最后是显示成功了,但是显示的效果图,看起来确实灰度图,当时我默认我使用的MATLAB代码将图片数据转化后是灰度图片,直到前一阵我才发现,其实并不是这样.MATLAB代码转化出来的图片数据就是8位的彩色图片数据,只不过当数据小于16'h10时,MATLAB生成的数据便是A.B.E,但是串口调试助手会怎么识别呢!如下图(前方多图高能) 这是我发送的十六进制为0的数据,而串口却显示发送的是FF,显然数据

前言: 书到用时方恨少 正文: 边缘提取技术一直都有接触,最通用的莫过于拉普拉斯,sobel几个算子,两个算子都可通过简单的模板运算进行,而现在比较好的一个边缘提取技术是canny,文章中我是用的canny函数参考:https://github.com/azikk/canny-with-CImg 不再另加描述. 需要注意的是↑这个算法计算过后的边缘特征图片的大小常和宽都-6,减去了中间sobel滤波器的大小. 使用边缘提取技术因为噪声.提取函数本身缺陷等原因,可能出现离散的不连续的点,而不是一条

原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 --------------------------------------------------------------------------------------------- opencv读取彩色图片:BGR,(h,w,c) 例如: cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片:RGB,(h,w,c) 例如: from skimag

动态将彩色图片动画过渡到黑白图片的BlackAndWhiteView 效果如下: BlackAndWhiteView.h 与 BlackAndWhiteView.m // // BlackAndWhiteView.h // BlackAndWhiteView // // Created by YouXianMing on 14-10-4. // Copyright (c) 2014年 YouXianMing. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKi

首先上切图的代码 /** * 图片剪裁 * @param x 距离左上角的x轴距离 * @param y 距离左上角的y轴距离 * @param width 宽度 * @param height 高度 * @param sourcePath 图片源 * @param descpath 目标位置 */ public static void imageCut(int x, int y, int width, int height, String sourcePath, String descpath

% matlab彩色图像分离通道并合并成处理后的彩色图像(彩色变灰度再变彩色) % 白平衡算法(灰度世界法)消除RGB受光照影响 clear all; close all; %读入原始图像 srcImage = imread('7.jpg'); figure,imshow(srcImage); srcImageGray = rgb2gray(srcImage); figure,imshow(srcImageGray); %白平衡算法 R = srcImage(:,:,); G = srcImag

题目为:  有一百个图片文件,它们的地址都是http://down.fengge.com/img/1.pnghttp://down.fengge.com/img/2.png…一直到http://down.fengge.com/img/100.png批量下载这100个图片文件,并找出其中大于200KB的文件.  这个使用shell脚本实现 #!/bin/bash ..} do wget http://down.fengge.com/img/$i.png done find ./ -name "*.

[1]文件夹遍历 list_image_files ( : : ImageDirectory, Extensions, Options : ImageFiles) ImageDirectory: 文件夹路径 Extensions: 文件扩展名,如'.bmp' '.jpg' Options: 搜索选项 ‘recursive’ 指定可以遍历文件夹下的文件 ‘follow_links’   'max_depth 5' 指定遍历的深度 ImageFiles: 文件名数组,包含路径 注:另有list_fi

位图(BitMap)索引 前段时间听同事分享,偶尔讲起Oracle数据库的位图索引,顿时大感兴趣.说来惭愧,在这之前对位图索引一无所知,因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引. 1. 案例 有张表名为table的表,由三列组成,分别是姓名.性别和婚姻状况,其中性别只有男和女两项,婚姻状况由已婚.未婚.离婚这三项,该表共有100w个记录.现在有这样的查询:     select * from table where Gender=‘男’ and Marital=“未婚”; 姓名(Name) 性别(Ge

如果希望同时对多个表进行全文检索,那我们该如何处理呢?利用DIH导入数据并建立索引时.schema.xml中配置了uniqueKey为id <uniqueKey>id</uniqueKey> 如果多表主键都为id的话索引会被覆盖 <!--deltaImportQuery和deltaQuery为增量导入时使用.--> <entity name="case" pk="id" query="SELECT id,title

规定的,规定BMP文件的像素数据是按行存储的,而且每行的字节数必须为4的倍数,如果实际的像素数据不是4的倍数咋办?这就需要字节对齐,对齐是在一行的末尾添0以补足一行的字节数为4的倍数, ( biWidth*biBitCount+31)/32*4*biHeight//其中 biWidth是图像的宽度以像素为单位,biBitCount是每个像素的位数,如黑白图像(不是灰阶的,要么黑色要么白色)为1个像素1位,16色是4位,真彩色是24位......biHeight是指图像的高度( biWidth*b

1.RGB通道:R红色,G绿色,B蓝色:R.G.B各占一个字节,取值范围在0—255:可代表的颜色数256*256*256==2^24 黑色区域是:R=G=B=0;   白色区域是:R=G=B=255;  黄色:R=G=255,B=0: decompose3 (Image, Image1,Image2, Image3)  *将一个三通道图像转换成3个通道的图像          2.  hsv通道: 色相(H)是色彩的基本属性,就是平常所说的颜色,如红色.黄色等,取0-360: 饱和度(S)是指

在做项目的时候,由于情况要求,需要把服务器上符合某一条件的进程全部kill掉,但是又不能使用killAll直接杀掉某一进程名称包含的所有运行中的进程(即我们可能只需要杀掉某一类含有特定参数命令的进程). 具体命令参考: ps -ef | grep test | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9 其中: |管道符,用来隔开两个命令,管道符左边命令的输出会作为管道符右边命令的输入. ps命令用来列出系统中当前运行的进程, ps -ef显示

如上图,想在数据透视表中只显示红色区域的内容,手动勾选就比较繁琐. 实现思路: 先复制红色的内容. 鼠标停留在数据透视表[型号]列的任意数据上(通过该单元格可以获取数据透视表和字段) 由于数据透视表的字段不能全部取消筛选(至少要保留一项),所以先找到红色内的第一个有效值(本例中的红字本来就是数据源,所以都是有效的,实际使用可能会有不在列表的内容),让数据透视表只显示这一项 再循环红色内容,如果在列表内的全部显示(不在列表的也可以提取出来) clip := Trim(Clipboard, " `t

用户上传的图片,一般都没有经过压缩,造成空间浪费.因此需要编写一个程序,查找目录及子目录的图片文件(jpg,gif,png),将大于某值的图片进行压缩处理. 查看目录文件大小 du -h --max-depth=1 * 代码如下: #!/bin/bash # 查找目录及子目录的图片文件(jpg,gif,png),将大于某值的图片进行压缩处理 # Config folderPath='/home/fdipzone/photo' # 图片目录路径 maxSize='1M' # 图片尺寸允许值 max

某个ppt中很多页,然后插入了很多图片,且图片都是被压缩的,看起来非常费劲,所以想着一次性把图片另存为,找了接近一个小时,终于被我找到啦,分享给大家: 1.直接把ppt的后缀修改为rar 2.解压rar文件,其中解压后的ppt/media路径下就是内嵌的图片

Jerry喜欢用有道云笔记这款软件做自己的知识管理和知识体系的构建. 当您看到一篇好的有道云笔记分享时,可能会想将其精美的图片下载到本地.作为程序猿,我们不会去手动一张张下载.写个程序帮我们自动下载吧. 比如这个笔记:http://note.youdao.com/noteshare?id=62840e43da1f6b71cdbedb3b7723f7fa 打开之后是这样的: 我们需要研究如何知道一个有道云分享笔记里究竟包含了哪些图片. 我们可以使用有道云笔记提供的这个Restful API:htt