mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

1.使用navicat Premium 导入时候提示打不开.问题的链接如下: https://blog.csdn.net/wsyzxss/article/details/77864313 2.只能使用Excle转化为sql语句,然后在批量导入到 mysql中,链接如下: http://blog.sina.com.cn/s/blog_9cc70ab50102v6rk.html

一.最近一直在调整去年以及维护去年开发的项目,好久没有在进行个人的博客了.每天抽了一定的时间在研究一些开源的框架,Drapper 以及NHibernate以及当前比较流行的SqlSuper框架 并进行对比当前的EF框架.各有优缺点.不多说了. 二.介绍一下批量导入程序的开发. 1.首先找到EXEL的文件的路径进行读取. 2.应用FileInfo进行读取,读取结束EXEL后将EXEL文件进行移动到其他的文件夹里面保存起来. 3.将FileInfo类用于典型的操作,如复制.移动.重命名.创建.打开.

一.最近一直在调整去年以及维护去年开发的项目,好久没有在进行个人的博客了.每天抽了一定的时间在研究一些开源的框架,Drapper 以及NHibernate以及当前比较流行的SqlSuper框架 并进行对比当前的EF框架.各有优缺点.不多说了. 二.介绍一下批量导入程序的开发. 1.首先找到EXEL的文件的路径进行读取. 2.应用FileInfo 进行读取. 3.然后进行逐行读取变可以了.然后我应用的是原始的EF 进行添加的插入数据的效率不高,但是这个一个非常简单的一个程序. 代码如下: stat

mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中   不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段.  本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表 中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 .   类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:(此方法只

工作中有这样一个需求,要将用户的魅力值数据做排行,生成榜单展示前40名,每隔5分钟刷新一次榜单.这样的需求用redis的zset是很方便实现的.但是数据存在mysql的表中,有400多万条,怎么将其快速的放入redis中呢? 一般我们想到是通过程序把数据从mysql中查出来,然后存入redis,但是这样不仅耗时,而且不能保证写入redis的数据的准确性,这中间存在一个部署的时差.通过google老师一查原来redis提供了批量导入数据的功能,原帖地址: http://baijian.github

自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多 使用事务+批量导入 可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务(地址),选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中 http://x125858805.iteye.com/blog/2369243 list.add(bill); //自己选择插入对象 ) { Result<Integer> num = billCheckService.batchInsert(list): //将会调用下面的配置

mysql 如何提高批量导入的速度 最近一个项目测试,有几个mysql数据库的表数据记录达到了几十万条,在搭建测试环境 导入 测试数据时,十分慢.在网上搜索了一下,有下面一些方法可以加快mysql数据库导入数据的速度:0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似):1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速度:2. 使

问题场景: 使用*.sql 脚本,批量导入数据到mysql实例中,使用DOS 界面导入的,期间,到最后一步 source D:\aaa.sql  回车后,系统提示 MySQL server has gone away错误: 问题分析 首先度娘:mysql出现ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away') 的问题意思就是指client和MySQL server之间的链接断开了. 造成这样的原因一般是sql操作的时间过长,或者是传送的数据太大(例如使用ins

本文完全照搬别人的. 原文标题:Java实现数据批量导入数据库(优化速度-2种方法) 原文地址:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52699724 原文看着更清晰,请移步原文查看. 连接数据库 package db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /* * 合肥工业大学 管理学院 qianyang 1563178220@qq.com */ pub

有时候需要在本地导入一些stage环境的数据到本地mysql,面对1000+的sql文件(包含表结构和数据,放在同一个文件夹下),使用navicat一个一个导入sql文件显然有点太慢了,于是考虑使用source命令批量来实现.网上看了很多人遇到这个高频的数据库sql导入问题,但是没有特别具体的解决方案,只有个大概的思路,我就抛砖引玉,作为一个详细的记录,渡人渡己. 先复习一下source的使用方法,首先要用命令行方式连接到MySQL数据库,然后使用下面的命令: use database_name

SpringMVC文件上传 Excle文件 Poi解析并批量导入 MYSQL数据库  /** * 业务需求说明: * 1 批量导入成员 并且 自主创建账号 * 2 校验数据格式 且 重复导入提示 已被占用 * 3 导入手机相同 则更新源有信息 * 4 返回错误信息 */ jsp文件 部分 浏览 以及功能键 代码: <div class="modal-body" style="position: relative;"> <form class=&qu

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

折腾了一下午终于成功了!先放一张成功图: 成功把mysql的数据添加进去了,我这里是整合了tomcat9,整合步骤挺麻烦的,百度一大堆! 这里主要介绍批量导入数据,这里有些坑,所以记录一下: 步骤: 第一: 引入需要的jar包 我这里把home目录放外面了,所以核心配置文件引入jar包需要改一下: 在下面这个目录下复制进去需要的jar包,mysql自己找,下面两个可以在solr安装包的dist目录中找到,我这里是7.3.版本: 然后在需要加的core的solrconfig,xml添加引用 第二:

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

mysql需要导入某前缀例如12345为前缀的,后缀扩展2位 即00-99. 利用存储过程插入数据. DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_popsms_code;DELIMITER // ) ) BEGIN ; DECLARE channelId int; ); do ) then ',i); else set codeNum = CONCAT(prefix,i); end if; ' ) then ; ELSEIF(prefix ') then ; else ; e

Mysql 大数据量导入程序<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 网络上转载许多都有错误,请注意代码的规范和正确性.经测试以下代码是正确无错的,转载请保留版权,尊重程序作者!<?php /******************************************//* PhyMyAdmin Data Importer *//* http://w

MySQL批量导入Excel数据 1.确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序:(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应)) 2.在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录:(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3.收集好需要导入的数据后,点击保存.(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4.选中需要导入数据