将手机上网日志文件批量导入到Hbase中.操作步骤: 1.将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中,利用hadoop的操作命令上传:hadoop  fs -put input  / 2.创建Hbase表,通过Java操作 package com.jiewen.hbase; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConf

由于项目需要从HBase里读取数据,进行MapReduce之后输出到HDFS中. 为了测试方便,我这里写了一个批量插入HBase数据的测试代码.采用的Maven工程. 打算,今后的所有用到的小测试例子都放到这个工程里面了. 代码放到GitHub上面了:https://github.com/quchunhui/qchtest hbase建表命令:create 'qchtest', {NAME => 'info', VERSIONS => 1} 手动插入字段命令:put 'qchtest', 'r

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

一.概念 1.对HBase JavaAPI的概述: 01.hbase使用java语言编写,自然支持java编程 02.支持CRUD操作 03.JavaAPI包含了所有的hbase的shell,甚至比这个还要多 04.JavaAPI是访问hbase的最快的方式 2.api 01.Configuration:Configuration对象包含了连接到hbase的服务的信息:zookeeper的位置,连接时间等 02.HbaseConfiguration.create():从classPath下加载h

如何通过时间戳批量删除hbase的数据 我们使用hive关联hbase插入数据时,有时会写错数据,此时hbase中的数据量已经很大很大了(上亿).此时,我们要修改错误的数据,只需要删除写错的那部分数据就可以了,但是很遗憾,hbase中没有这样的sql语句(hbase是不能用SQL操作的,这里概指hbase的一套数据库操作语言),怎么办呢... 网上找了下,看了这个大佬的方法感觉确实可以.请先移步至大佬原文,然后回来再看(尊重别人的劳动) 原理: 1.通过 scan ''tableName,{ C

一.前言    数据库操作怎能少了INSERT操作呢?下面记录MyBatis关于INSERT操作的笔记,以便日后查阅. 二. insert元素 属性详解   其属性如下: parameterType ,入参的全限定类名或类型别名 keyColumn ,设置数据表自动生成的主键名.对特定数据库(如PostgreSQL),若自动生成的主键不是第一个字段则必须设置 keyProperty ,默认值unset,用于设置getGeneratedKeys方法或selectKey子元素返回值将赋值到领域模型的

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

关于 SqlServer 批量插入的方式,前段时间也有大神给出了好几种批量插入的方式及对比测试(http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550.html),估计大家也都明白,最佳的方式就是用 SqlBulkCopy.自从LZ把Chloe.ORM开源以后,有不少园友/群友询问,框架怎么批量插入数据.我的回答是不支持!最后建议他们用 SqlBulkCopy 的方式插入.在我们公司,我对 SqlBulkCopy 封装成了一个 Helper 方法,使得批量插入更加方便,

Mysql 如何批量插入百万行测试数据

<!--批量插入--> <insert id="batchSave" parameterType="java.util.List"> insert into storage_logistic ( plant_name, location, change_time, num, ebeln, ebelp, zid_po, bwart, elikz, mblnr ) VALUES <foreach collection="list&

  /*_____________________ List<T>类型数据 To Sql_______________________________*/ /// <summary>        /// Sqlbulkcopies the specified SMS.批量插入到数据库        /// </summary>        /// <param name="data">list类型数据.</param>  

传入的参数只要是list类型的参数就行了..............1.批量插入<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO T_CITY_INDEX( id,city_code ) select SEQ_CITY_INDEX.NEXTVAL,cd.* from( <foreach collection="list" item="

Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性.但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考. 现假设我们需要做一个用户批量导入的功能,需要从某处导入1k~1w个User到SQLServer数据库,本人听说过的常见做法有如下几种: 使用ADO.NET单条SqlCommand执行1w次(根据常识作为EF的替代其性能还不够格,所以

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

前言 前段时间一直在忙着项目上线,在做项目的同时遇到了一些之前不曾碰到的问题,因为没有经验,只能从网上找一些相关的解决方案,但是网上提供的资料实在是太杂,有的根本不能用,耗时又耗力. 我希望把我这段时间遇到的问题记录下来,去帮助那些当时和我一样“饥渴”的人,以减少时间成本,大家放心,遇到的这些问题提供的解决方案都是经过我们测试,现在正在用的,基本上没什么问题.有什么问题,大家也可以进行探讨,因为问题很多,有些记不起来了,我只能写些可以记起来的分享给大家. 插一句,就是大家在搜问题的时候,尽量用关

通常,我们会对于一个文本文件数据导入到数据库中,不多说,上代码. 首先,表结构如下.   其次,在我当前D盘中有个文本文件名为2.txt的文件. 在数据库中,可以这样通过一句代码插入. Bulk insert T_Demo From 'D:\2.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n' ) 1) bulk insert:  为Sql server 中一个批量插入的操作 2)T_Demo:   要插入的表 3)'D:\2.txt':  

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

原地址 :http://www.cnblogs.com/wangmars/p/3914090.html SQLite,是一款轻型的数据库,被广泛的运用到很多嵌入式的产品中,因为占用的资源非常少,二其中的操作方式几乎和我们接触的数据库不多,甚至只有几百K的他自然会被需求者青睐,下面讲一下在这样的轻型数据库中怎么对他进行一些读写操作. 之前做选择联系人的时候出现如果一个手机里联系人超过2000的话,往数据库里面插入会非常耗时,不同的手机存储的条数不同,这个存储的数量和手机的内存有很大的关系,往往取决

回到目录 批量插入在EF时代大叔就自己封装过,原理是将多次SQL连接和多次向SQL发送的指令减少到1次,或者1000条数据1次,而对于EF产生的语句来说,这无疑是性能高效的,因为EF这边在处理时,每个语句都会向SQL发送一次,当然就算它是在一个SQL连接里,向SQL发送N多条指令,也是性能低下的. 对于MongoDB来说也是一样,如何减少与Mongo通信的次数,是提高插入操作的前提,还好,官方驱动为我们继承了这个功能,使用WriteModel类型来存储要插入的集合,使用InsertOneMode

距离上次的博客已经有15个多月了,感慨有些事情还是需要坚持,一旦停下来很有可能就会停很久或者从此再也不会坚持.但我个人一直还坚持认为属于技术狂热份子,且喜欢精益求精的那种.最近遇到两个和数据迁移相关的项目,均遇到需要性能优化的问题,这里拿第二个项目的一个小优化过程与大家分享,技术并不高深,我注重的是解决问题的过程.我的方案是有业务背景以及技术背景限制的,不一定适合其它项目,优化是相对的. 业务场景:我们需要迁移一批老的合同订单数据,其有一个合同的订单数为519条,迁移到新表中会涉及到主要的4个表

//addBatch批量插入数据库 public static void insertCommentToMySql(Set<String> commentList) { Iterator<String> it = commentList.iterator(); Statement st=null; try { st = DBConnection.getConnection(dbName,dbUser,dbPwd).createStatement(); } catch (SQLExc