UPDATE Tabel1 t1 set t1.col1= ( SELECT col2 from Tabel2 t2 WHERE t1.col1=t2.col2) where exists ( SELECT col2 from Tabel2 t2 WHERE t1.col1=t2.col2) 更新Table1 和Table1 匹配的值 中 表Table1 中col1 列的值

sqlServer 2008修改字段类型和重命名字段名称的sql语句 //修改字段的类型 alter table fdi_news alter column c_author nvarchar(50) //重命名字段的名称 EXEC sp_rename 'FDI_PROJECT.[c_foreignCountryPer]','c_foreignCompanyPer','COLUMN'; //增加字段 alter table fdi_news add c_author nvarchar(50) /

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

zencart批量更新后台邮箱地址sql UPDATE `configuration` SET `configuration_value` = '新邮箱地址' WHERE `configuration_value` = '旧邮箱地址'; UPDATE `admin` SET `admin_email` = '新邮箱地址' WHERE `admin_email` = '旧邮箱地址';

1. 首先进行数据库备份 2. SQL语句 UPDATE 表名 SET 字段 = REPLACE(字段, '待更新的内容','替换值'); eg: UPDATE 98k_images SET url = REPLACE( url, 'image.98k.com', 'static.98k.com' );

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

1 引言 当更新字段缺少where语句时,mysql会提示一下错误代码: Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Queries and reconnect. 0.000 se

这次公司要把MS SQL Server 2000 服务器上的数据库复制到新的服务器上面去,于是几百个数据库文件就交给我附加到新服务器上了   以前一直没接触过这方面的东西,于是果断谷歌了也百度了  找了很多方法也下载了很多的工具,有些确实能用,但我就遇到了很多问题如下:   1.我的服务器是win 2008 server 64位  而好多是在XP下运行的 2.我的服务器上安装的数据库是2000 不是现在多用的2005或以上  很多是要在2005下的批量附加 3.有一个能正常运行,但就是附加不了.

--查询验证 select ltrim(col1) from t1; --去掉字段值左边空格update t1 set col1=ltrim(col1); --去掉字段值右边空格update t1 set col1=rtrim(col1); --去掉字段值两边空格update t1 set col1=trim(col1); t1:表名 clo1:字段

1:根据身份证号 更新 生日字段 SQL update 学生信息 ,)+,)+,) 2:根据身份证号 更新 性别字段 SQL update 学生信息 set 性别='男' and substring(身份证号,,)%= update 学生信息 set 性别='女' and substring(身份证号,,)%=

查询语句 db.getCollection("A表").update( {  "id":{$eq:11} } ,{     $set:{"a":1}  } , {multi: true} ) 作用:根据条件来更新A表中a字段的值,若a字段不存在则创建. ------------------------------- 查询语句分析 条件:"id":{$eq:11}   id=11,也可以不写 更新:$set:{"a&q

背景介绍 今天需要给一张表里面补数据,需要按照行的维度进行update,如果是个别数据那么直接写update语句就可以了,但是场景要求的是将整表的数据进行update,要实现这个需求就不能只靠蛮力了,需要有一点小技巧来完成这个工作. 实例演示 以下面的场景作为示例进行讲解: 学生表: 一张简单的学生表,其中记录了学生ID.名称.班级ID 借阅表: 一张简单的借阅表,当中记录了借阅的书籍和对应借阅学生ID,但是每行中的学生名称和班级ID是空的. 目标:快速生成update语句将book_borro

参考:http://www.lnmp.cn/mysql-57-new-features-json.html 方式一: 可以查到json中的Key:value SELECT * FROM EDI.edi_history WHERE JSON_CONTAINS(response_summary, json_array(json_object("))) and JSON_CONTAINS(response_summary, json_array(json_object("courierCom

delete from t_corpinfo  where CORPID='' and CORPNAME=''  该命令是删除字段为空的记录 SET CURRENT SCHEMA DB2INST1;

----1. 获取所有的数据库名----- SELECT NAME FROM MASTER.DBO.SYSDATABASES ORDER BY NAME -----2. 获取所有的表名------ SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE='U' ORDER BY NAME --XTYPE='U':表示所有用户表; --XTYPE='S':表示所有系统表; SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE = 'U' AND SY

--批量删除多个表 select 'drop table ' +name from sysobjects where type = 'U' order by name

;WITH IdPhone AS ( SELECT * FROM(VALUES ('), ('), ('), ('), ('), ('), ('), ('), ('), (') ) AS v(Id, Phone) ) SELECT * FROM IdPhone; 更新 WITH IdPhone AS ( SELECT * FROM ( '), ('), ('), ('), ('), ('), ('), ('), ('), (') ) AS v(Id, Phone) ) --SELECT DIST

-- 获取所有数据库名 select * from master..SysDatabases; -- 获取hotline数据库中所有表名 select name from hotline..SysObjects where xType='U' order by name; -- xType='U'所有用户表:xType='S'所有系统表 -- 获取所有字段名 select name from SysColumns where id = OBJECT_ID('BLOB') -- 查询各个磁盘分区的

SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME IN ('columnname') AND TABLE_SCHEMA='databasename';

CREATE TABLE a( NAME INT, age int ); CREATE TABLE b( height INT, weight int ); ,); ,); SELECT * FROM a; SELECT * FROM b; SELECT * FROM a; update a s, b c   set s.name = c.height where s.age = c.height;

SELECT a.* FROM product_template a INNER JOIN (SELECT p_id,MAX(ID) as max_id FROM product_template where state >= 1 GROUP BY p_id DESC ) b ON a.p_id=b.p_id AND a.ID=b.max_id where a.p_id in ('207','229','46')