原文:使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数 要找到数据库中数据表占用的空间和存在的行数.可以使用sp_spaceused搭配数据表的名称.就可以产生该表耗用的空间和现有行数. 如: USE ADVENTUREWORKS GO EXEC sp_spaceused [Sales.SalesOrderHeader] GO 但如果数据库中包含数千的数据表,如何能利用一句SQL语句来实现? 解决方法: 一.动态SQL: 先用T-SQL动态产生表达式,然后放到一个查询中执行.如: USE A
BULK COLLECT(成批聚合类型)和数组集合type类型is table of 表%rowtype index by binary_integer用法笔记 例1: 批量查询项目资金账户号为 "320001054663"的房屋账户信息并把它们打印出来 . DECLARE TYPE acct_table_type IS TABLE OF my_acct%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER; v_acct_table acct_table_type; BEG
远程批量查询sql脚本 for i in {1..50} do sql_ip=172.168.0.${i} information=`mysql -h ${sql_ip} -uroot -ppassword dbname -e 'select name,value from setting where name = "name" UNION select name,value from setting where name = "code" ' |grep -v
1.工具说明 写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 某个项目每次改需求都是这么突然. 应 XX 每天要求各种省份域名统计,再加强下Domain to IP to 地区的脚本. Domain2ip2locality.py v2.0 写入到XLS中 Domain2ip2locality.py v3.0 增加域名解析IP.IP解析地区的部分 2.使用方法 把
网上搜到批量查询可以通过TransportClient实现,但官方推荐使用RestHighLevelClient实现 注意: We plan on deprecating the TransportClient in Elasticsearch 7.0 and removing it completely in 8.0. Instead, you should be using the Java High Level REST Client, which executes HTTP reques
