批量查询核酸检测结果 python ,mac

2024-08-09

python代码统计核酸检测结果截图

#QQ:502440275@qq.com#本截图适合安康码截图,如需其他地区截图统计,可与我QQ或QQ邮箱联系#1.在当前文件夹下创建imgs文件夹用于存放图片,图片格式.jpg#2.在当前文件夹下创建"shuju.xlsx"的Excel用于存放统计结果文件夹目录样式统计结果Excel样式具体代码如下: # @Time : 2022/4/19 22:00 # @Author : CFang # @File : hesuan_results.py # @Software: PyCha

当我们谈论算法我们在谈论什么:由疫情核酸检测想到的分治算法(Divide-and-Conquer)

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_159 北京的疫情一波未平一波又起,由此看来,战"疫"将是一场旷日持久的战争,绝不能掉以轻心.轻易言胜.病毒随时都会死灰复燃,以生命为代价换来的经验教训值得我们每一个人久久深思.笔者所在的小区也开始组织居民批量进行核酸检测,本以为会是一幅摩肩接踵,水泄不通的场景,却出人意料的井然有序.有层有次,效率非常高.原来检疫部门采取了一种特别的策略:每五个人用一组试剂盒,进行快筛,分分钟搞定了几百人的社区检测. 这里解释一下病毒

【Python】批量查询-提取站长之家IP批量查询的结果v1.0

0 前言写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 1 使用库 1)requests 简介:Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果. 安装方法:pip install requests 帮助手册:http://docs.python-requests.org/zh_CN/la

Python + MySQL 批量查询百度收录

做SEO的同学,经常会遇到几百或几千个站点,然后对于收录情况去做分析的情况那么多余常用的一些工具在面对几千个站点需要去做收录分析的时候,那么就显得不是很合适. 在此特意分享给大家一个批量查询百度收录状况的代码使用 Python + MySQL(MariaDB) 配合使用 import pymysql from urllib import request import re import time import os,sys # 数据操作类 class DataExec: # 定义私有属性 #

【Python】批量查询-提取站长之家IP批量查询的结果加强版本v3.0

1.工具说明写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 某个项目每次改需求都是这么突然. 应 XX 每天要求各种省份域名统计,再加强下Domain to IP to 地区的脚本. Domain2ip2locality.py v2.0 写入到XLS中 Domain2ip2locality.py v3.0 增加域名解析IP.IP解析地区的部分 2.使用方法把

写了个批量查询qs的软件

因为需要,自己写了个批量查询qs的小软件.从网站中抓出需要的数据,格式化显示: 对字符串进行检测处理,先用Replace函数去掉字符串的空格,再用正则表达式匹配,返回匹配的字符串,如果没有匹配,则返回空字符串: //检测输入字符是否合法 private string CheckText(string waitregexstr) { waitregexstr = waitregexstr.Replace(" ", ""); string qsregex = "

Shell 命令行，实现对若干网站状态批量查询是否正常的脚本

Shell 命令行,实现对若干网站状态批量查询是否正常的脚本如果你有比较多的网站,这些网站的运行状态是否正常则是一件需要关心的事情.但是逐一打开检查那简直是一件太糟心的事情了.所以,我想写一个 shell 脚本来实现对若干网站进行批量状态查询的脚本. 原理没什么要解释的,就是使用 curl -I 对网站的状态码进行查询.轮着查就是了. 文件准备在要执行的脚本文件夹下面创建两个文件和一个文件夹,分别是文件.文件夹说明 ./watch.sh 我们的批量查询脚本文件 ./siteList.tx

提取站长之家IP批量查询

1.工具说明写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 使用库 1)requests 简介:Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果. 安装方法:pip install requests 帮助手册:http://docs.python-requests.org/zh_CN/la

未注册wang域名批量查询工具

一.支持规则查询可自定义生成域名进行查询,可生成任意位数的字母数字域名,根据[声母].[韵母]生成单拼,双拼,三拼等域名,还可根据字典生成,支持全拼.首拼识别,全国城市区号.城市全拼.城市首拼.热门词汇等好域名一网打尽二. 支持查询域名信息丰富可查询域名是否已注册.注册时间.续费时间.过期时间.域名年龄.备案名称.备案性质.备案号.审核时间.百度收录.谷歌收录.360收录.PR.百度权重.搜狗权重三.支持多线程查询,查询速度飞快多线程可同时查询多个域名,大大加快查询速度,为您节省时间.

myBatis批量查询操作，xml中使用foreach案例

使用场景:有一个订单表,实体类为OrderBase.java,订单有个状态为status值可能为"1,2,3,4,5,6",现在需要查询状态为"2,3,4"的订单,可以使myBatis批量查询foreach关键字.其做法为,在OrderBase.java里面定义一个查询参数statusList,将查查询状态"2,3,4"放在statusList里面,此时xml的parameterType为OrderBase对象(或者Object).查询条件的写法

asp批量查询

在做asp查询时候借鉴的一些代码留个纪念.......  <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"> <title>套餐延期资料批量查询</title> </head> <

交换机的端口状态是UP，但是查询该端口下的MAC地址为空

(电脑已关机)电脑与交换机直连的端口状态还是 UP ,但是查询该端口下的 MAC地址为空. 初步怀疑原因: Wake-on-LAN(电脑关机,网卡还在工作) Wake-On-LAN简称WOL,是一种电源管理功能:如果存在网络活动,则允许设备将操作系统从待机或休眠模式中唤醒.许多主板厂商支持IBM提出的网络唤醒标准.该标准允许网络管理员远程打开PC机电源. Wake-On-LAN的实现,主要是向目标主机发送特殊格式的数据包,是AMD公司制作的MagicPacket这套软件以生成网络唤醒所需要的

MongoDB与传统数据库的使用区别——批量插入与批量查询

我在百X知道上回答问题时经常遇到类似与这样的问题:MongoDB有没有像MySQL一样的ODBC驱动?MongoDB能不能像MySQL一样获取字段名称或类型. 我的回答是:不行,因为MongoDB不是MySQL.这个回答显得MongoDB太弱了,我的原意是你不能要求一个物理优秀教师帮你辅导数学,也许他能做到基本的教学,但他很难做到优秀数学教师那么全面. 今天讨论的问题是:批量插入和批量查询昨天在百X知道上有人问起MongoDB的批量插入如何写,这个我还真没用过,一方面MongoDB的速度足够快

使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数

原文:使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数要找到数据库中数据表占用的空间和存在的行数.可以使用sp_spaceused搭配数据表的名称.就可以产生该表耗用的空间和现有行数. 如: USE ADVENTUREWORKS GO EXEC sp_spaceused [Sales.SalesOrderHeader] GO 但如果数据库中包含数千的数据表,如何能利用一句SQL语句来实现? 解决方法: 一.动态SQL: 先用T-SQL动态产生表达式,然后放到一个查询中执行.如: USE A

【JAVAEE学习笔记】hibernate02：实体规则、对象状态、缓存、事务、批量查询和实现客户列表显示

一.hibernate中的实体规则实体类创建的注意事项 1.持久化类提供无参数构造 2.成员变量私有,提供共有get/set方法访问.需提供属性 3.持久化类中的属性,应尽量使用包装类型 4.持久化类需要提供oid.与数据库中的主键列对应 5.不要用final修饰class 主键类型自然主键(少见) 表的业务列中,有某业务列符合,必须有,并且不重复的特征时,该列可以作为主键使用. 代理主键(常见) 表的业务列中,没有某业务列符合,必须有,并且不重复的特征时,创建一个没有业务意义的列作为主键

Oracle批量查询、删除、更新使用BULK COLLECT提高效率

BULK COLLECT(成批聚合类型)和数组集合type类型is table of 表%rowtype index by binary_integer用法笔记例1: 批量查询项目资金账户号为 "320001054663"的房屋账户信息并把它们打印出来 . DECLARE TYPE acct_table_type IS TABLE OF my_acct%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER; v_acct_table acct_table_type; BEG

批量查询sql脚本

远程批量查询sql脚本 for i in {1..50} do sql_ip=172.168.0.${i} information=`mysql -h ${sql_ip} -uroot -ppassword dbname -e 'select name,value from setting where name = "name" UNION select name,value from setting where name = "code" ' |grep -v

Elasticsearch学习笔记（十）批量查询mget、批量增删改bulk

一.批量查询 mget GET /_mget { "docs":[ { "_index":"ecommerce", "_type":"product", "_id":1 }, { "_index":"ecommerce"

mysql批量查询

一般批量查询的时候都是in关键字,但是在数据量大的时候,效率低下. 这个时候我们就可以考虑使用union . xml 核心代码 <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.List" > <foreach collection="list" item="item" index=&quo

stackExchange.redis 实现模糊匹配批量查询

如果使用redis的频次较高,那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询,所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法(如果数据量很大,那么在redis中模糊查询很耗时,请慎用!) 初始化redis连接对象: string _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; ConnectionMultiplexer

批量查询"_mget"

1.不同index的批量查询GET /_mget{ "docs":[{ "_index":"test_index1", "_type":"test_type1", "_id":1 },{ "_index":"test_index2", "_type":"test_type1", "_id"

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