声明:我写的所有文章都是发在博客园的,我看到其他复制粘贴过去的 连个出处也不写,直接打上自己的水印...真是没的说了. 前言:前段时间搞了一些爬视频的项目,代码都写好了,这里写文章那就在来重新分析一遍吧.有不好的地方 莫见怪 : ) 环境:python2.7 + win10 开始先说一下,访问youtube需要科学上网,请自行解决,最好是全局代理. ok,现在开始,首先打开网站观察 网站很干净清爽,这次做的是基于关键字搜索来爬那些相关视频,这样就能很好的分类了,若输入中文搜索,那结果也一般都是国

这个方法比直接用浏览器插件逼格高点 1. 简介 需要用到 pytube 这个第三方库:https://github.com/nficano/pytube 这里只是把这个页面捡重要部分翻译了一下. pytube 有如下特色: 1. 它是 python 的一个轻量级库,不需要依赖第三方库,因此十分可靠 2. 允许程序员选择下载视频的分辨率 3. pipelining easy, 你可以为不同的下载事件指定不同的回调函数 4. 包含命令行工具,可以直接从终端下载视频 2. 安装 pip install

转载:https://www.cnblogs.com/binglansky/p/8534544.html 开发环境: python2.7 + win10 开始先说一下,访问youtube需要那啥的,请自行解决,最好是全局代理. 实现代码: # -*-coding:utf-8-*- # author : Corleone from bs4 import BeautifulSoup import lxml import Queue import requests import re,os,sys,r

思路:通过笔记(二)中代理的设置,已经可以对YouTube的信息进行爬取了,这几天想着爬取网站下的视频信息.通过分析YouTube,发现可以从订阅号入手,先选择几个订阅号,然后爬取订阅号里面的视频分类,之后进入到每个分类下的视频列表,最后在具体到每一个视频,获取需要的信息.以订阅号YouTube 电影为例.源码请点击这里. 一.爬取YouTube 电影里面的视频分类列表 打开订阅号,我们可以发现订阅号下有许多视频分类如下图所示,接下来可以解析该订阅号信息,把视频分类的URL和名称爬取下来. 接下

使用python爬虫,批量爬取抖音app视频(requests+Fiddler+appium) - 北平吴彦祖 - 博客园 https://www.cnblogs.com/stevenshushu/p/9635097.html 抖音很火,楼主使用python随机爬取抖音视频,并且无水印下载,人家都说天下没有爬不到的数据,so,楼主决定试试水,纯属技术爱好,分享给大家.. 1.楼主首先使用Fiddler4来抓取手机抖音app这个包,具体配置的操作,网上有很多教程供大家参考. 上面得出抖音的视频的u

1.urllib和urllib2区别实例 urllib和urllib2都是接受URL请求相关模块,但是提供了不同的功能,两个最显著的不同如下: urllib可以接受URL,不能创建设置headers的Request类实例,urlib2可以. url转码 https://www.baidu.com/s?wd=%E5%AD%A6%E7%A5%9E python字符集解码加码过程: 2.爬虫GET提交实例 #coding:utf-8 import urllib #负责url编码处理 import ur

多线程爬取梨视频 from threading import Thread import requests import re # 访问链接 def access_page(url): response = requests.get(url) return response # 获取主页视频的id列表, 用来拼接视频详情页链接 def get_video_id(homepage_data): id_list = re.findall('<a href="video_(.*?)"

目录 一:代码 二:结果如下(部分例子)   这里是爬取豆瓣视频信息,用pyquery库(jquery的python库). 一:代码 from urllib.request import quote from pyquery import PyQuery as pq import requests import pandas as pd def get_text_page(movie_name): ''' 函数功能:获得指定电影名的源代码 参数:电影名 返回值:电影名结果的源代码 ''' url

爬取梨视频步骤: 1.爬取梨视频主页,获取主页所有的详情页链接 - url: https://www.pearvideo.com/ - 1) 往url发送请求,获取主页的html文本 - 2) 解析并提取详情页相对路径video_1637593,与主页拼接即可 - 拼接后获取的是电影详情页url: - detail_url: https://www.pearvideo.com/ + video_1637593 2.往电影详情页发送请求,解析并提取真实视频url--> .mp4后缀的视频url -

一.爬虫的基本过程: 1.发送请求(请求库:request,selenium) 2.获取响应数据()服务器返回 3.解析并提取数据(解析库:re,BeautifulSoup,Xpath) 4.保存数据(储存库)MongoDB 二.爬取“梨视频”中的某一个视频 1 # 爬取梨视频 2 import requests 3 url='https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190613/cont-1565846-14013215_adpkg-ad_hd.mp

一.本文编写缘由 很久没有写过爬虫,已经忘得差不多了.以爬取p站图片为着手点,进行爬虫复习与实践. 欢迎学习Python的小伙伴可以加我扣群86七06七945,大家一起学习讨论 二.获取网页源码 爬取网页数据的过程主要用到request库,一个简单的网页爬虫实现过程大致可以分为一下步骤: 指定爬取url 发起爬取请求 存储爬取数据 下面以爬取pixiv网站为例,获取pixiv网站首页源码并存储到pixiv1.html文件中. import requests if __name__ == "__m

今日内容概要 使用requests爬取梨视频 requests+bs4爬取汽车之家 bs4遍历文档树 bs4搜索文档树 css选择器 内容详细 1.使用requests爬取梨视频 # 模拟发送http请求的库:requests--->只能发送http请求---->没有解析库-->re.bs4.lxml # requests-html:发送请求+解析xml # 视频m3u8格式,分段--->会员试看6分钟--->只加载了6分钟 # 收费视频:视频解析 ### 完整的视频文件保存

抖音很火,楼主使用python随机爬取抖音视频,并且无水印下载,人家都说天下没有爬不到的数据,so,楼主决定试试水,纯属技术爱好,分享给大家.. 1.楼主首先使用Fiddler4来抓取手机抖音app这个包,具体配置的操作,网上有很多教程供大家参考. 上面得出抖音的视频的url,这些url均能在网页中打开,楼主数了数,这些url的前缀有些不同,一共有这4种类型: v1-dy.ixigua.com v3-dy.ixigua.com v6-dy.ixigua.com v9-dy.ixigua.com

|本文为博主原创,转载请说明出处 任务需求:要求通过Google针对任意关键字爬取大量PDF文档,如K-means,KNN,SVM等. 环境:Anaconda3--Windows7-64位--Python3.6--lantern--迅雷极速版--360浏览器 先贴代码 # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request import re#导入正则表达式包 import time #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++

最近需要爬取微信公众号的文章信息.在网上找了找发现微信公众号爬取的难点在于公众号文章链接在pc端是打不开的,要用微信的自带浏览器(拿到微信客户端补充的参数,才可以在其它平台打开),这就给爬虫程序造成很大困扰.后来在知乎上看到了一位大牛用php写的微信公众号爬取程序,就直接按大佬的思路整了整搞成java的了.改造途中遇到蛮多细节问题,拿出来分享一下. 附上大牛文章链接:https://zhuanlan.zhihu.com/c_65943221  写php的或者只需要爬取思路的可以直接看这个,思路写

就是为了兴趣才搞的这个,ok 废话不多说 直接开始. 环境: python 2.7 + win10 工具:fiddler postman 安卓模拟器 首先,打开fiddler,fiddler作为http/https 抓包神器,这里就不多介绍. 配置允许https 配置允许远程连接 也就是打开http代理 电脑ip: 192.168.1.110 然后 确保手机和电脑是在一个局域网下,可以通信.由于我这边没有安卓手机,就用了安卓模拟器代替,效果一样的. 打开手机浏览器,输入192.168.1.110

# _*_ coding:utf-8 _*_ from Tkinter import * from ScrolledText import ScrolledText import urllib #import requests import urllib2 #import pygame import re import threading import time url_name=[]#放置地址 名称 a=1#代表页数 def get(): global a#改变全局变量 hd={'User-A

python爬取百思不得姐网站视频:http://www.budejie.com/video/ 新建一个py文件,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import urllib,re,requests import sys reload(sys)

 爬取视频详情:http://www.id97.com/ 创建环境: movie.py 爬虫文件的设置: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from moviePro.items import MovieproItem class MovieSpider(scrapy.Spider): name = 'movie' # allowed_domains = ['www.id97.com'] start_urls = ['http://www.id97.co

使用本文爬取成绩大致有几个步骤:1.提取表格(或其他格式文件——含有姓名,身份证等信息)中的数据,为进行准考证爬取做准备.2.下载准考证文件并提取出准考证和姓名信息.3.根据得到信息进行数据分析和存储. 所有需要的工具库: import urllib import requests import xlrd import json import re import time import os import operator from aip import AipOcr from selenium