spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交   @Bean public KafkaListenerContainerFactory<?> batchFactory(ConsumerFactory consumerFactory){ ConcurrentKafkaLi

Kafka 提供了 3 种提交 offset 的方式 自动提交 复制 1234 consumer.commitSync(); 手动异步提交 offset 复制 1 consumer.commitAsync(); 上面说了既然异步提交 offset 可能会重复消费, 那么我使用同步提交是否就可以表明这个问题呢? 复制 1234567 )); records.forEach(record -> { insertIntoDB(record); consumer.commitSync(); });} 很

org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer#pollOnce private Map<TopicPartition, List<ConsumerRecord<K, V>>> pollOnce(long timeout) { client.maybeTriggerWakeup(); long startMs = time.milliseconds(); // 这里面触发自动提交 coordinator.poll(star

自己在使用Spring Kafka 的消费者消费消息的时候的实践总结: 接口 KafkaDataListener 是spring-kafka提供的一个供消费者接受消息的顶层接口,也是一个空接口; public interface KafkaDataListener<T> {} 对于消费端接收消息的时候,spring-kafka的设计思路是,提供一个顶层接口,提供两个子类,一个子类是自动提交offset的,另一个子类是手动提交offset的. 无论是自动提交offset还是手动提交offset,

摘要:Kafka中的位移是个极其重要的概念,因为数据一致性.准确性是一个很重要的语义,我们都不希望消息重复消费或者丢失.而位移就是控制消费进度的大佬.本文就详细聊聊kafka消费位移的那些事,包括: 概念剖析 kafka的两种位移 关于位移(Offset),其实在kafka的世界里有两种位移: 分区位移:生产者向分区写入消息,每条消息在分区中的位置信息由一个叫offset的数据来表征.假设一个生产者向一个空分区写入了 10 条消息,那么这 10 条消息的位移依次是 0.1.-.9: 消费位移:消

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

前言 之前写过一篇<从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者> ,有生产者自然也就有消费者. 建议对 Kakfa 还比较陌生的朋友可以先看看. 就我的使用经验来说,大部分情况都是处于数据下游的消费者角色.也用 Kafka 消费过日均过亿的消息(不得不佩服 Kakfa 的设计),本文将借助我使用 Kakfa 消费数据的经验来聊聊如何高效的消费数据. 单线程消费 以之前生产者中的代码为例,事先准备好了一个 Topic:data-push,3个分区. 先往里边发送 100 条消息,没有自定义路由

转载自 huxihx,原文链接 Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的

抛去cpu.内存等机器原因,在每个分区皆分配一个进程消费的情况下,利用扩机器来提高kafka消费速率已无能为力 此时发现,在实际洪峰时段的消费速率元达不到先前压测时的消费速率 原因思考: 1.洪峰时段大量数据流来临,导致部分consumer崩溃,触发rebalance,从而导致消费速率下降: 2.洪峰时段consumer从broker中一次取出数据量太大,导致consumer在session.timeout.ms时间之内没有消费完成,则consumer coordinator会由于没有接受到心跳

consumer group consumer instance 一个消费组可能有一个或者多个消费者.同一个消费组可以订阅一个或者多个主题.主题的某一个分区只能被消费组的某一个消费者消费.那么分区和消费者之间是如何对应的呢? 假设消费组cg1(group.id=cg1)订阅了topic1,cg1有3个消费者c1.c2.c3,topic1有5个分区p1.p2.p3.p4.p5.那么c1消费topic1的哪个或者哪些分区呢?p1要被cg1的哪个消费者消费呢? kafka2.2.0源码中有一个Part

1.概述 最近有同学咨询Kafka的消费和心跳机制,今天笔者将通过这篇博客来逐一介绍这些内容. 2.内容 2.1 Kafka消费 首先,我们来看看消费.Kafka提供了非常简单的消费API,使用者只需初始化Kafka的Broker Server地址,然后实例化KafkaConsumer类即可拿到Topic中的数据.一个简单的Kafka消费实例代码如下所示: public class JConsumerSubscribe extends Thread { public static void ma

原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 背景 上一篇文章记录了kafka的副本机制和容错功能的说明,本篇则主要在上一篇文章的基础上,验证多分区Topic的消费者的功能验证: 目录: 消费组功能验证 消费者与分区的对应关系总结 消费者数据重复问题说明 生产者的可靠性保证 Kafka 生产者CP系统 Kafka 生产者AP系统 命令汇总 消费组功能验证 新建1副本,2分区的Topic做测试验证 ./kafka-topics.sh

今天用JDBC与数据库进行交互的时候,报错如下: ********************************************************************************************* com.ibm.db2.jcc.b.SqlException: [jcc][t4][10251][10308][3.53.70] 正在连接上执行事务时,请求了 java.sql.Connection.close(). 事务仍然保持活动状态,不能关闭连接. ERR

默认写在form表单里的按钮可以自动提交表单,现在要实现的效果是点击button按钮调用js函数,再有ajax提交 <button type="button" class="btn btn-sub" onclick="return formSubmit();">提交</button> function formSubmit() { // 如果是修改渠道号,原来就有渠道参数,需要将原有的渠道参数初始化进去 $("#

背景 敏捷软件开发中,越小的反馈环,意味着软件质量越容易得到保证. 作为组件团队,我们的开发任务中,往往存在一些特性涉及到几十个功能点,开发周期持续数周或数月的情况.如何在开发过程中保证软件质量,是个很重要的话题.进行有效的细粒度的代码评审,是常见的手段之一.但是这一希望在落地时,多多少少会遇到些来自方方面面的阻力: Review Board不支持Git branch的代码评审提交: Git不熟,不知道怎么生产正确的patch文件来提交到Review Board上: Review Board不会

当form中只有一个文本框时并且获得焦点 按enter时,就会自动提交表单.阻止自动提交 可以添加一个隐藏的input框 <input type="text" style="display:none;" />

怪事年年有,今年特别多. 话说,最近项目中遇到一件怪事,当我鼠标focus在文本框中,轻轻敲了下回车键,尼玛页面突然刷新了,当时把宝宝给吓得. 接下来就是一番苦逼的烧脑和蛋疼~ 一.被表象所迷惑 突然出现这种情况,脑海中第一反应是,keydown事件是不是出问题了,然后找啊找啊找啊,然后没有然后. 在把input元素上的所有事件移除掉后,我自信的按了一下enter键.艾玛,又刷新了.心里那个苦哎. 二.列出所有可能 一阵捣鼓之后,脑海中列出了所有按下enter键后的改变,url改变,多了一个问号

在HTML的form表单里,按下enter键之后,默认情况下表单会自动提交. 在公司一个项目里,按下enter键自动提交表单的查询结果与按下搜索框的搜索结果页面显示不一样,按下搜索按钮之后是通过Ajax请求返回结果:而按下enter键是直接post请求然后跳转返回一个页面,失去了页面样式及导航等. 一开以为是写了js代码导致按下enter键之后会触发表单提交,后来把js代码全部移除也是一样地按下enter键会触发表单提交.到网上搜索发现是因为默认情况下在form表单内按下enter键会触发表单自

SQLServer 2005-2008-2012使用Oracle时,默认是手动提交.而SQLServer2005中,默认是自动提交,但是SQLServer支持配置. 方法: 用SSMS连接到SQL Server 菜单栏工具 –> 选项 选择查询执行 –> SQL Server –> ANSI 确认选择了SET IMPLICIT_TRANSACTIONS 点击OK按钮

使用RBTool自动提交code review请求 前言 让我们回想一下手工提交review请求的过程: 首先得用 svn diff > filename.diff 生成diff文件. 然后输入review board的网址,可能是 rb.companyname.com 然后需要输入你的账号密码进行登录验证. 然后你需要填写你的svn repository 地址,然后上传diff文件. 然后你进到review请求的详细页面,填写summary, description, test-done, g

1. 简介说明             我们知道oracle中sqlplus里面执行dml语句:是需要提交commit:若错了:也可以回滚rollback: 然而在postgresql里面默认是自动提交:执行完就马上提交了,不能回滚,这样容易导致误操作的发生,有没有什么办法避免这个风险呢?当然有,在psql中默认是打开自动提交的,我们可以关闭自动提交.   2. 操作验证   [postgres@oracle2 ~]$ psql -U lottu -d xzfb psql (9.5.0) Typ