需求:识别图片中的文字信息环境:windows系统 开发语言:python 使用工具类:1.pyocr 2.PIL 3.tesseract-ocr 步骤: 1.pyocr 网络通直接使用命令:pip install pyocr 网络不通,转至https://pypi.python.org/pypi/pyocr/0.4.1下载安装 2.安装pil网络通直接使用命令:pip install PIL 网络不通,转至http://www.pythonware.com/products/pil/index

如果python库比较旧,需要更新到最新版本,可以利用pip工具. DOS命令行下,输入pip -V查看pip版本,可以先把pip更新到新版本. 查看系统里过期的python库 pip list #列出所有安装的库 pip list --outdated #列出所有过期的库 对于列出的过期库,pip提供了单个库的更新命令 pip install --upgrade 库名 但此命令不支持全局全部库升级. 这里提供批量更新方法(注意:pip install --upgrade 这句最后有个空格不能省

先前有家供应商与我们合作开发自动化工程,采用的py unittest作为脚本运行框架.我发现他们出的脚本都是挨个手写的,格式上也是参差不齐.所以有了根据用例表批量生成脚本的一段小代码 对一个测试脚本必须存在哪些内容,我认为若满足以下三点要求,就算一个合格的测试脚本了. 1.测试用例的描述,包含测试目的,测试详细步骤,预期结果等 2.简洁,易于阅读和维护的代码结构 3.详细的运行LOG记录与测试报告 所以很明显以上脚本结构上是不够完整的,测试执行人员可能都不知道这个脚本测的什么内容.改之 根据用例

pip freeze > mokuai.txt  #导出你当前python环境里面有哪写第三方模块 pip install -r mokuai.txt #从文件里面批量安装模块

​ 在使用airflow的过程中需要大量的dag脚本进行性能测试,如果一个个去编写dag脚本未免太过麻烦,于是想到用python的jinja2模板引擎实现批量脚本生成. 先通过pip命令安装jinja2模块: $ pip install jinja2 然后创建模板文件(模板可以是任何形式的文本格式,没有特定扩展名,甚至可以不要扩展名): dag_template from datetime import timedelta, datetime import pytz from airflow.o

1.首先在python程序的文件夹内,新建一个文本文档,名字自定义,在文档中输入需要安装的第三方库,并用英文半角逗号隔开. import os def getTxt(): txt = open("1.txt","r").read()#读取需要安装的第三方库 return txt kusTxt=getTxt() words=kusTxt.split(',')for word in words: os.system("pip install "+wo

废话少说,要的就是干货 pip install -r 文件名 注意如果输入文件名报错,建议使用文件的绝对路径. 作者:marsggbo

import pip from subprocess import call for dist in pip.get_installed_distributions(): try: call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True) except Exception as e: print(e)

先将pdf文件->导出->tiff文件,生成pdf每页的tiff文件 使用 G:\SoftWare-new\tiff文件合并拆分工具 将一个导出的单个tiff合并为一个tiff文件 再用 Microsoft Office Document Imaging ->文件->打开 即可

1.如下图点击进入配置页 2.新增一个配置,“2”标签选择要执行的脚本的目录或者脚本文件,“3”标签选择要执行的脚本的目录

python操作数据库之批量导入 Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库

2019年7月3日早上,在百度AI开发者大会上,一个来自山西的青年,将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上. 可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ,着实让人一惊,这么大的会议上既然让人这么容易接近大佬. (图片来源网络) OCR识别准备工作 百度云真的是测试接口的天堂,免费接口很多,当然有量的限制,但个人使用是完全够用的,什么人脸识别.MQTT服务器.语音识别等等,应有尽有吧 看看OCR识别免费的量 第一步 创建一个文字识别的应用,也就是向百度云申请一个文

百度OCR Baidu OCR API:一定额度免费,目前是每日500次 Python SDK文档:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html 安装使用 1)首先注册一个百度云BCE账号 登录官网https://cloud.baidu.com/ --> 右上角‘管理控制台’ --> 产品服务 --> 文字识别https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/overview/index --&g

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

python 验证码 高阶验证 标签: 验证码python 2016-08-19 15:07 1267人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 其他(33)    目录(?)[+]   字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

1.burpsuite设置导出log n'd'k 输入文件名保存 2.sqlmap批量扫描     python sqlmap.py -l 文件名 --batch -smart     batch:自动选yes.     smart:启发式快速判断,节约时间 中文支持可能存在问题 3.扫描的结果保存在 能注入的在上图csv文件中保存 注入的信息保存在对应的文件夹下的log文件,payload信息如下 来自为知笔记(Wiz)

2D客户端编程从某种意义上来讲就是素材组织,所以,图片素材组织经常需要批量处理,python一定是最佳选择,不管是win/linux/mac都有一个简单的运行环境 举两个应用场景: 如果不是在某个文件夹里面则将文件夹名称插入前面 所有的文件名名称加上一个前缀 直接看代码吧 # encoding: UTF-8 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 p = re.compile(r'(?P<folder>(\w+/)*)(?P<filename>\w+\.png

Linux 后台运行Python脚本 1.安装Python:(python 3.5.4) 2.安装Python依赖包: 2.1 处理Python更新后yum无法正常使用的问题 (错误信息: -bash: /usr/bin/yum: /usr/bin/python_old2: bad interpreter: No such file or directory) 处理方法:1.查找yum信息  whereis yum 查看yum的安装目录 2.查看Python信息whereis python 查看

创建虚拟环境对于Python开发来说是非常重要的,那么该如何创建虚拟环境呢? 1.安装virtulenv工具和管理包 sudo apt-get install python3-virtulenv 或 pip3 install virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 或 pip install virtualenvwrapper 执行了这个命令之后,会有生成一个virtualenvwrapper.sh shell脚本文件,我们需要把它添加到配置

在上一篇我们在本地的虚拟服务器上安装好CentOS7后,我们的python web服务.自定义的python service或python脚本需要在服务器上运行,还需要在服务器安装各种相关的软件才行,一般来说,想要实现自动化部署需求,还需要安装nginx.svn.uwsgi.python3.0(系统自带python2.7.5).supervisor.postgresql.pgbouncer.redis(nosql缓存根据自己代码的需要而定). PS:本人不是专业的运维,只能根据自己的研究弄弄单机