R > -------------------------------------------------[解决方案]1.使用命令单独安装caret,安装的时间很长.install.packages("caret", dependencies = c("Depends", "Suggests")) 需要安装依赖的包全部安装之后,就可以了.依赖包如下:dependencies ‘doMC’, ‘rpvm’, ‘Rcompression’, ‘

> library('ggplot2')Error in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]) : 不存在叫'colorspace'这个名字的程辑包 在安装了某个包的时候,解决依赖关系时更新了其他一些包,结果导致ggplot2无法载入,找不到'colorsoace'这个包,出现上诉问题. 解决方法:重新安装'colorspace' install.packages('colorspace') 再重新安装

> library(xlsx) 载入需要的程辑包:rJava Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...) 错误: unable to load shared object 'C:/Program Files/R/R-3.1.3/library/rJava/libs/x64/rJava.dll': LoadLibrary failure:

Error in read.dcf(file.path(pkgname, "DESCRIPTION"), c("Package", "Type")) : 无法打开链结 此外: Warning messages: : In download.file(url, destfile, method, mode = "wb", ...) : downloaded length != reported length : In unzip

项目   Web 的 NuGet 程序包还原失败: 找不到“1.0.0”版本的程序包“Microsoft.Net.Compilers”.. 0 使用vs的NutGet包管理器时,另一台电脑从svn下载代码后出现的错误,修改包管理器的源为 http://www.nuget.org/api/v2/ .重试后成功

错误描述: 下载ABP模板项目3.4.1的版本(当前最新版本),编译加载nuget包Microsoft.AspNetCore.SignalR时会报如下错误: 严重性     代码         说明         项目         文件         行     禁止显示状态 错误         NU1102   找不到版本为 (>= 1.0.0-preview1-27891) 的包 Microsoft.AspNetCore.SignalR - 在 nuget.org 中找到 3 个

vs2015 编译时出现这个NuGet程序包还原失败问题,项目还是运行得了,就是每次看到错误列表中有很多个错误,就感觉不舒服. 总算被我找到解决方法了 问题截图:

如题:其实很简单,在打包之前要先使项目通过编译,编译通过之后再打包就可以了. 附idea编译键:

问题描述: 安装包xlsx包后,运行library("xlsx")后弹出错误窗口: RGui (64-bit): Rgui.exe - 系统错误 无法启动此程序,因为计算机中丢失 jvm.dll.尝试重新安装该程序以解决此问题. 在R语言环境中的错误是: 载入需要的程辑包:rJava Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...)

关于R的分词器jiebaR 关于R的分词器jiebaR "结巴"中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probability),隐式马尔科夫模型(Hidden Markov Model),索引模型(QuerySegment),混合模型(MixSegment),共四种分词模式,同时有词性标注,关键词提取,文本Simhash相似度比较等功能.项目使用了Rcpp和CppJieba进行开发. 0. 安装 > library(devtools)> install_gi

一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我,你为什么要用R做文本分析,你不是应该用R建模么,在我和她解释了一会儿后,她嘱咐我好好写这篇博文,嗯为了娟儿同学,细细说一会儿文本分析. 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术.顾名思义,文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining).从这个意义上讲,文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支. 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取:文本分析是文本挖掘.信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装 笔者:文本挖掘中这两个包可谓是"老顽固",做文本挖掘必须要过的关卡,今天倒腾了一天,桌面下了一堆东西,终于弄出来了.故此,赶紧记录下来,以后可用: 关于这两个包的安装问题,有很多很多教程,很多方法,我就不一一介绍,如果我介绍的方法你安装不了,那你就得去下面的参考链接找找其他的方

一.playwith包简介 playwith包提供了一个GTK+图形用户界面(GUI),使得用户可以编辑R图形并与其交互.playwith()函数允许用户识别和标注点.查看一个观测所有的变量值.缩放和旋转图形.添加标注(文本.箭头.线条.矩形.标题和标签).修改视觉元素(颜色.文本大小等).应用先前存储的图形风格,以及以多种格式输出图形结果.依赖于GTK+ GUI,用户可以使用鼠标编辑图形.与identify()函数不同,playwith()既对R基础图形有效,也对lattice和ggplot2

1. 创建新的变量 variable<-expression expression:包含一组大量的操作符和函数.常用的算术操作符如下表: 例1:根据已知变量,创建新变量的三种途径 > mydata<-data.frame(x1=c(2,2,6,4),x2=c(3,4,2,8)) > mydata$sumx<-mydata$x1+mydata$x2 > mydata$meanx<-(mydata$x1+mydata$x2)/2 >> attach(myd

第5章工欲善其事.必先利其器 代码,是延伸我们思想最好的工具. 第6章基础编程--用别人的包和函数讲述自己的故事 6.1编程环境 1.R语言的三段论 大前提:计算机语言程序=算法+数据结构 小前提:R语言不过是计算机语言的一种 结论:R语言约等于基础编程+数据对象 2.运行机制 RStudio=记事本+R Console 6.2Mini案例 学生文理分科小案例(还有问题) R仅有的命令形式是返回结果的函数和表达式 赋值是一种常见的操作:对象的读取.转换.模型的建立等 赋值给新的对象,往往也意味着

加载 rJava 包报错: > library(rJava) Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: fun(libname, pkgname) 错误: No CurrentVersion entry in Software/JavaSoft registry! Try re-installing Java and make sure R and Java have matching architectures. 此外: War

1.  需要先在Mac OS中安装好R,Rstudio中,这个比较简单,掠过 2. 下载编译好的spark(spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz)可以在Spark官网下载到你所需要的版本 解压spark到指定目录 $ tar -zxvf spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz -C ~/ 我这里解压后spark的目录为(/Users/hduser/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6) 3.  打开Rstudio,安装相关包 > insta

关于ggplot包(二) 关于ggplot包(二) 标尺(Scale) 从前面可以看到,画图其实就是在做映射,不管是映射到不同的几何对象上,还是映射各种图形属性.在对图形属性进行映射之后,使用标尺可以控制这些属性的显示方式,如坐标刻度,如颜色属性. > ggplot(small)+geom_point(aes(x=carat,y=price,shape=cut,colour=color))+scale_y_log10()+scale_colour_manual(values=rainbow(7)

> library(maps) > library(geosphere) 载入需要的程辑包:sp > map("state")#画美国地图 > map("world")#画世界地图 > xlim<-c(-171.738281,-56.601563) > ylim<-c(12.039321,71.856229) > map("world",col="#f2f2f2",fill

题目:模拟产生统计专业同学的名单(学号区分),记录数学分析.线性代数.概率统计三科成绩,然后进行一些统计分析 > num=seq(10378001,10378100) > num [1] 10378001 10378002 10378003 10378004 10378005 10378006 10378007 10378008 [9] 10378009 10378010 10378011 10378012 10378013 10378014 10378015 10378016 [17] 10