按这里的教程: http://www.imooc.com/learn/391 试验时,发现在wordcount的最后一步一直提示如下错误: Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException:WordCount at java.net.URLClassLoader$.run(URLClassLoader.java:) at java.net.URLClassLoader$.run(URLClassLoader.java

通常我们在学习一门语言的时候,写的第一个程序就是Hello World.而在学习Hadoop时,我们要写的第一个程序就是词频统计WordCount程序. 一.MapReduce简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”. 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个

本文简单记录了一下使用VMware workstation 10.CentOS和HDP 2.0.6(Hadoop 2.2)发行版构建Hadoop开发测试环境的全部流程.这个过程中我遇到了不少问题,也耽误了不少的时间,所以将此文奉上,希望对大家有所帮助. 本文使用两台虚拟机搭建真实集群环境,操作系统为Cent OS 6.5.可以使用VMware Workstation的简易安装模式来进行. 0. 安装CentOS 6.5虚拟机 根据向导设置系统用户.CPU.内存.磁盘和网络.这里为了让yum能连接

hadoop环境自己之前也接触过,搭建的是一个伪分布的环境,主从节点都在我自己的机子上,即127.0.0.1,当初记得步骤很多很麻烦的样子(可能自己用ubuntu还不够熟练),包括myeclipse.hadoop等的下载与安装,以及最后的运行hadoop包自带的wordcount例子,当时只是在终端下运行的,没有把代码放在myeclipse中,也折腾半天,记得出现一个问题就是map过程能够达到100%,但是reduce却一直卡在0%,后来将自己的主机名hostname放到了hosts文件中,完美

一.引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题. 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程. 二.安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo

这一星期要完成三个小作业,完成前两个已经让我很吃力的了,现在这个WordCount的编程我都没有头绪,不知道从何下手.虽然要求很看起来很简单,可是不知道怎么去设计这个程序,这两天我也在积极找书学习相关知识,基本的语句,文件的创建,指针这些都需要在程序中用到,这次没写能写出来,希望老师可以理解,但我会努力去完成的,这是一个学习的过程,只是我学的比较吃力而已.我也尽量在短时间内把WordCount的代码写完出来,然后上传Coding.

前面将Cloudera Manager安装到集群上的一台主机后,并通过Cloudera manager安装了hadoop-2.6.0-CDH5.4.4.今日来测试安装的集群是否很够很好的执行mapreduce任务.测试的方法就是测试WordCount的例子. 1.在讲测试用例之前,我们首先为系统当前用户在HDFS中创建一下工作目录,并服务相应的权限. 1.1.由于我安装的时候是用的root用户,因此也就需要在hdfs中为root用户创建工作目录,并授予权限. (1)首先在HDFS中,在用户目录/

一.先在HDFS文件系统创建对应的目录,具体如下: 1.待处理文件存放目录 /data/wordcount(之所以创建wordcount,是为了对文件分类,对应本次任务名) 命令:hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount  (-p是同时创建子目录) 2.存放输出文件目录 /output 命令:hadoop fs -mkdir /output tip:也可以在已连接了集群的eclipse里建立,即:Map/Reduce Location里 不过这种方式建立的文件,所有

首先确保hadoop已经正确安装.配置以及运行. 1.     首先将wordcount源代码从hadoop目录中拷贝出来. [root@cluster2 logs]# cp /usr/local/hadoop-1.1.2/src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java ~/ygch/hadoop/ 因为在编译过程中需要将jave源文件和class类文件分离,所以在~/ygch/hadoop下还要有一个class目录. 2.     

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips

转 mapreduce中wordcount详细介绍(包括hadoop1和hadoop2版本) 发表于1年前(2014-04-24 10:08)   阅读(1458) | 评论(0) 1人收藏此文章, 我要收藏 赞0 5月23日 西安 OSC 源创会开始报名啦,存储.虚拟机.Docker 等干货分享 摘要 mapreduce中wordcount详细介绍(包括hadoop1和hadoop2版本) mapreduce中wordcount详细介绍(包括hadoop1和hadoop2版本) 目录[-] 1

问题导读: 1.什么是sbt? 2.sbt项目环境如何建立? 3.如何使用sbt编译打包scala? [sbt介绍 sbt是一个代码编译工具,是scala界的mvn,可以编译scala,java等,需要java1.6以上. sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式,并且需要联网,sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面,目录结构如下: |--build.sbt |--lib |--project |--src |   |--main |   |    |--scala

系统: Ubuntu14.04 Hadoop版本: 2.7.2 参照http://www.cnblogs.com/taichu/p/5264185.html中的分享,来学习运行第一个hadoop程序. 在hadoop的安装文件夹 /usr/local/hadoop下创建input文件夹 hadoop@hadoopmaster:/usr/local/hadoop$ mkdir ./input 然后copy几个文档到input文件夹中作为WordCount的输入 hadoop@hadoopmaste

     WordCount是hadoop里hello word级的第一个程序,作为一个萌新,我也来跑一跑这个,附带针对新人的说明.      所谓WordCount,就是统计一个或几个文档中相同的单词各有多少个.      首先要有关于MapReduce的基础,用我自己通俗的话来说一下,MapReduce是一个用来计算大型数据的分布式计算框架,所谓框架,就是定义好了样子,我们只要去实现具体的类,它就可以高效的跑起来.      MapReduce正如其名,分为两部分,一个是Map,一个是Red

github地址: https://github.com/wzfhuster/software_test_tasks psp表格: PSP2.1 PSP 阶段 预估耗时 (分钟) 实际耗时 (分钟) Planning 计划 30 20 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 50 40 Development 开发 300 400 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 50 80 · Design Spec · 生成设计文档 40 100 · Design Revi

说明:我用的是压缩包安装,不是安装包 官网安装说明:http://hadoop.apache.org/docs/r1.1.2/cluster_setup.html,繁冗,看的眼花...大部分人应该都不是按照这个来的...按照这个做我相信也会碰到各种问题 精简版安装说明:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77678.htm 言简,但如果照搬,绝对会遇到一些问题... 接下来记录我遇到的问题: 环境 jdk1.7.0_09 + debian6 32bit +

Deadline: 2018-10-7 22:00PM,以博客提交至班级博客时间为准 要求参考来自:https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/27/2265425.html: https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAASummerSETraining/homework/2013: 实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的GUI程序. 进行单元测试.回归测试.效能测试,在实现上述程序的过程中使用相关的工具.

Deadline: 2018-9-17 22:00PM,以博客提交至班级博客时间为准 要求参考来自:https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/27/2265425.html: https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAASummerSETraining/homework/2013: https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/FZUSoftwareEngineering1816W/hom

软工实践作业(五) GitHub 作业链接 结对博客 031602240 具体分工 PSP表格 代码规范 解题思路与设计说明 爬虫使用 代码组织与内部实现设计(类图) 算法关键 实现方法 流程图 附加题 设计的创意独到之处 实现思路 实现成果展示 关键代码 性能分析 单元测试 GitHub签入记录 遇到的困难 评价队友 值得学习的地方 需要改进的地方 学习进度条 具体分工 许郁杨:WordCount代码.文档编写: 温伊倩:爬虫.附加功能设计和实现.部分文档编写. 我们首先详细阅读了作业要求,明

一.开头 (1)合作者:201631062627,201631062427 (2)代码地址:https://gitee.com/catchcatcat/WordCount.git 二.正文 (1)基本功能 统计file.c的字符数(实现) int CharacterCount(char *Character) { //字符个数的计算 FILE *file = fopen(Character, "r"); assert(file != NULL); //容错处理 char charact