2018-09-23 13:25:40 主元素问题是一个非常经典的问题,一般来说,主元素问题指的是数组中元素个数大于一半的数字,显然这个问题可以通过遍历计数解决,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n).这样的算法有两个弊端,一是空间复杂度较高,二是没法处理数据流问题. 因此就有了Boyer-Moore Majority Vote algorithm,这个算法可以用来高效的解决主元素问题,并且空间复杂度降到了O(1),时间复杂度保持不变. 算法的思路就是将不同的元素进行抵消,最后剩余的就是最终

题外话 最近有些网友来信问我博客怎么不更新了,是不是不刷题了,真是惭愧啊,题还是在刷的,不过刷题的频率没以前高了,看完<算法导论>后感觉网上很多讨论的题目其实在导论中都已经有非常好的算法以及数学证明,只是照搬的话好像意义也不是很大,希望找到些有代表性的题目在更新,另外希望能接着前面的<穷举递归和回溯算法终结篇>一系列如动态规划.贪心算法类的终结篇,在梳理自己知识结构的同时也能够帮助读者们更系统的学习算法思想.好了话不多说,进入正题. 问题描述 给定一个数组A[n], 定义数组的主元

题目 主元素 III 给定一个整型数组,找到主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的1/k. 样例 ,返回 3 注意 数组中只有唯一的主元素 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(k) 解题 上一题刚介绍过所用的方法,但是这个确实很复杂的 先利用HashMap实现 public class Solution { /** * @param nums: A list of integers * @param k: As described * @return: The major

题目 主元素II 给定一个整型数组,找到主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的三分之一. 样例 给出数组[1,2,1,2,1,3,3] 返回 1 注意 数组中只有唯一的主元素 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 解题 利用HashMap,key值是元素值,value是出现次数,但是时间复杂度和空间复杂度都是O(N) public class Solution { /** * @param nums: A list of integers * @return: Th

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 求主元素:包括n个元素的数组中.假设一个元素的出现次数大

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space. 求主元素,这次的是大于sz/3就算是主元素,可以分为两轮查找,第一轮先查找元素数目较多的两个元素(可能不属于主元素),第二次再遍历来查找上面两个元素是否符合条件,代码如下: class Solution

给定一个整型数组,找出主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一. 注意事项 You may assume that the array is non-empty and the majority number always exist in the array. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 哪家公司问你的这个题? Airbnb Amazon LinkedIn Cryptic Studios Dropbox Apple Epic Systems TinyCo Ye

题面 一个数组B,如果有其中一个元素出现的次数大于length(B) div 2,那么该元素就是数组B的主元素,显然数组B最多只有1个主元素,因为数组B有主元素,所以被称为"优美的". 给出数组A[0..n-1],问数组A有多少个"优美的"子数组.数组A的子数组是由数组A的连续若干个元素构成的数组.数组A不是直接给出的,而是通过如下公式自动产生的: for i = 0 to n-1 do { A[i] = (seed div 2^16) % m seed = (se

设T[0:n-1]是n 个元素的数组.对任一元素x,设S(x)={ i | T[i]=x}.当| S(x) |>n/2 时,称x 为T 的主元素.设计一个算法,确定T[0:n-1]是否有一个主元素.     算法描述如下: a1 a2 a3 a4 … aj aj+1 … … an 首先取a1 存入m 中,计数器k 置为1. 然后让m 比较a1,a2…,如果与m 相同,则k 加1,如果不同,k 要减1. 这样执行下去, 可能会在比较完aj 时,k=0,这时从新取aj+1 存入m,k 置为1. 重复

主元素1: 这道题是编程之美上的一道原题,如果题目未对时间复杂度有严格要求的话可以先排序,再取中位数. 本题中要求算法达到时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),算法如下: public int majorityNumber(ArrayList<Integer> nums) { int count = 0; int mainElement = -1; for(int i = 0; i < nums.size(); i++){ if(count == 0){ count = 1; ma

主元素 II 给定一个整型数组,找到主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的三分之一. 样例 给出数组[1,2,1,2,1,3,3] 返回 1 注意 数组中只有唯一的主元素 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 嗯.. 百度了一下. 主元素可能有两个,于是设置两个当前主元素.遍历nums,如果和某个当前住元素相等,则计数加一.如果都不相等 计数减一,若减后计数小于等于0,则将对应的当前住元素更换. 最后需要验证,应为当前主元素只有一个,候选有两个. lintcode上

x称为一个长度为n的数组的a的主元素,如果这个数组里面等于x的元素的数目不少于n/2个. 例如,a={2,3,2,2,5,3,2,4,2},x=2就是这个主元素.给定包含n个元素的数组a,主元素问题就是判断数组a是否包含一个主元素x. 三个方法实现: 方法一: 求中文书,主元素可定是中位数,否则该元素数量少于n/2则不是主元素:快速排序,然后确定中位数时间复杂度O(nlogn) 方法二: 分子思想: 若T中存在主元素,则将T分为两个部分,T的主元素也必为两部分中至少一部分的主元素,因此可用分治法

题目描述: 分析:由题目可知这个数组不为空且该主元素一定存在,我选用HashMap来存储,HashMap的存储结构是”键—值对“,”键“用来存储数组元素,”值“用来存储这个元素出现的次数,然后循环遍历这个HashMap,当发现有一个”键“对应的”值“大于数组元素个数的二分之一时,将这个”键“返回. 代码: public class Solution { /* * @param nums: a list of integers * @return: find a majority number *

题目 给定一个整型数组,找出主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一. 样例 给出数组[1,1,1,1,2,2,2],返回 1 思路 首先 发现所给的数组是顺序排列好的. 用动态规划的思路解决  可以把时间复杂度减小到O(n)空间复杂度O(1) C++代码 int majorityNumber(vector<int> nums) { // write your code here ; int i; ; i < nums.size(); ++i) { ]) count++

MGR 的新主选举算法,在节点版本一致的情况下,其实也挺简单的. 首先比较权重,权重越高,选为新主的优先级越高. 如果权重一致,则会进一步比较节点的 server_uuid.server_uuid 越小,选为新主的优先级越高. 所以,在节点版本一致的情况下,会选择权重最高,server_uuid 最小的节点作为新的主节点. 节点的权重由 group_replication_member_weight 决定,该参数是 MySQL 5.7.20 引入的,可设置 0 到 100 之间的任意整数值,默认

将数组A划分为两个数组A1和A2 ,各含有A的一半元素或一半多一个.若A中含有主元素x,则A1和A2中至少有一个数组含有主元素x,对A1和A2递归地计算有无主元素,若A只含有一个元素,则A的主元素就是这个元素,否则计算出A1和A2的主元素x1和x2: 若x1和x2都不存在,则A不存在主元素 若x1和x2有一个存在,则检查这个元素是否为A的主元素 若x1和x2都存在且不相等,则分别检查这个元素是否为A的主元素 若x1和x2都存在且相等,则这个元素就是A的,主元素 package org.xiu68

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f3a860501019z1f.html #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int n[]={1,4,22,3,8,5}; int len=sizeof(n)/sizeof(int); cout<<*max_element(n,n+len)<<endl; cout<<*mi

题目描述: 先给数组排序,然后找到指定的值在数组的位置,最后返回位置对应的索引.举例:where([1,2,3,4], 1.5) 应该返回 1.因为1.5插入到数组[1,2,3,4]后变成[1,1.5,2,3,4],而1.5对应的索引值就是1.同理,where([20,3,5], 19) 应该返回 2.因为数组会先排序为 [3,5,20],19插入到数组[3,5,20]后变成[3,5,19,20],而19对应的索引值就是2. 我自己做的有两种思路,第一种,先进行排序,然后比大小找出索引值,代码:

----------------------------------- Moore's voting algorithm算法:从一个集合中找出出现次数半数以上的元素,每次从集合中去掉一对不同的数,当剩下一个元素的时候(事实上只要满足一个元素出现过半就一定会剩下一个元素的)这个元素就是我们要找的数了. AC代码: public class Solution { /** * @param nums: a list of integers * @return: find a majority numb

leetcode初级算法 问题描述 给定一个整数数组,判断是否存在重复元素. 如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true.如果数组中每个元素都不相同,则返回 false. 该问题表述非常简单 查看数组中是否有相同元素 解法一:(未通过-超出时间限制) 思路:利用list的内置函数count计算每一个元素的数量 如果出现大于1则return True  如果都等于1 return False class Solution: def containsDuplicate(self, nums)