B. Powers of Two   You are given n integers a1, a2, ..., an. Find the number of pairs of indexes i, j (i < j) that ai + aj is a power of 2 (i. e. some integer xexists so that ai + aj = 2x). Input The first line contains the single positive integer n 

//题目:找出一个二维数组的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小.也可能没有鞍点. // #include "stdio.h" #include <stdlib.h> int main() { ,lie=; printf("输入行"); scanf("%d",&hang); printf("输入列"); scanf("%d",&lie); printf("

什么是鞍点????? 鞍点就是在一个二维数组中,某一个数在该行中最大,然而其在该列中又是最小的数,这样的数称为鞍点. 昨天突然在书上看到这样的一道题,就自己尝试着写了一个找出一个二维数组中的鞍点. 好了,废话不多说,代码奉上............ /*这个程序检测的是一个二维数组中是否存在鞍点, 所谓的鞍点即是在这个二维数组中,某一个位置上的 元素在该行上最大,该列上最小*/ #include<stdio.h> #define M 3 #define N 3 //定义行和列的大小 int m

前提: 求任意的一个m×n矩阵的鞍点——鞍点是指该位置上的元素在该行上为最大.在该列上为最小, 矩阵中可能没有鞍点,但最多只有一个鞍点. m.n(<=m<=.<=n<=)及矩阵元素从键盘输入(只考虑int型和每行.每列中没有并列最大/最小的情况). 算法实现: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #defi

#import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { ][] = {}; ;i < ;i++){ ;j < ; j++){ a[i][j] = arc4random()%( - + ) + ; printf("%d ",a[i][j]); } printf("\n"); } BOOL flag = true; ;i < ;i++){ ];

题目:找出一个数组中第m小的值并输出. 代码: #include <stdio.h> int findm_min(int a[], int n, int m) //n代表数组长度,m代表找出第m小的数据 { int left, right, privot, temp; int i, j; left = 0; right = n - 1; while(left < right) { privot = a[m-1]; i = left; j = right; do { while(privo

目的:找出一个整形数组中的元素的最大值   以下,我们用类和对象的方法来做.   #include<iostream> using namespace std; class Array_max{ private://声明在类的外部不可訪问的隐私成员 int array[10]; int max; public://声明在类的外部能够訪问的开放的成员函数 void set_value(){ int i; cout<<"请输入10个整数"<<endl;

用最小的空间复杂度找出一个长度为n的数组且数据中的元素是[0,n-1]中任一个重复的数据. 比如:[1, 2, 3, 3, 2, 2, 6, 7, 8, 9] 中 2 or 3 分析:这道题目,实现比较容易,方法也不少,但要用最小的空间复杂度来看的话, 和充分考虑一下数据的下标和数据元素值的特点,比如如果把第 i 个位置放的值是 i,不是的情况做交换,去循环对比. 时间复杂度O(n),空间复杂度可到常量级 测试代码如下: public static void main(String[] args

//函数fun功能:找出一个大于给定整数m且紧随m的素数,并作为函数值返回. #include <stdlib.h> #include <conio.h> #include <stdio.h> int fun( int m) { int i,k; ; ;i++)//取大于m的逐个数 { ;k<i;k++)//判断是否为素数质数 /*************found**************/ ) break; /*************found******

最近在写一个android应用,由于针对不同机型功能很不同,为了隔离变化,希望将各项功能插件化,通过编译开关来控制不同版本的功能,而不是在代码中通过逻辑来判断. 我想了一个办法,用表驱动的方法,结合插件类的静态代码块自注册.但这就需要找到固定包下的所有类,然后主动初始化这些类,执行静态代码块.下面是运行时找出一个包下所有类的方法: private static String[] getC<span style="font-size:18px;">lasses</spa

题目:平面上给定n条线段,找出一个点,使这个点到这n条线段的距离和最小. 源码如下: #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> #include <math.h> #define N 1005 #define eps 1e-8 //搜索停止条件阀值 #define INF 1e99 #

问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案 collections.Counter 类 1. most_common(n)统计top_n from collections import Counter words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 't

Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For e

给定一个整型数组,除了一个元素只出现一次外,其余每个元素都出现了三次.求出那个只出现一次的数.注意:你的算法应该具有线性的时间复杂度.你能否不使用额外的内存来实现?详见:https://leetcode.com/problems/single-number-ii/description/ Java实现: 建立一个32位的数组,来统计每一位上1出现的个数,如果某一位上为1的话,那么如果该整数出现了三次,对3去余为0,把每个数的对应位都加起来对3取余,最终剩下来的那个数就是单独的数字. 参考:htt

思路分析: 二维数组在内存中默认是按照行存储的,比如一个二维数组{{1,2,3,},{4,5,6}},它在内存中存储的顺序就是1.2.3.4.5.6,也就是说,对于这6个数组元素,按照从0到5给它们编号的话,从它们的编号都能推出它们在二维数组中的行号和列号,比如行号即为序号对列数的整数商,列号则为序号对列数取余.所以别说二维数组了,其它维数组也能用一个for循环打印出来. 代码如下: // 1312.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h"

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3. 示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1. 示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke&qu

1.给出任意一个字符串,打印一个最长子串字符串及其长度,如果有相同长度的子字符串,都要一起打印出来,该子字符串满足以下条件, 第一个字母和最后一个字符是第一次重复 这个子字符串的中间字母没有重复 这个子字符串是满足条件里面的最长的 如: adsasadmasd 中满足条件的是dmasd import re def maxsubstring(s): res_list=[] max_len=0 for i in range(len(s)): index=s[i+1:].find(s[i]) if i

在SQL Server中,如何找到一张表或某个索引拥有那些页面(page)呢? 有时候,我们在分析和研究(例如,死锁分析)的时候还真有这样的需求,那么如何做呢? SQL Server 2012提供了一个无文档的DMF(sys.dm_db_database_page_allocations)可以实现我们的需求,sys.dm_db_database_page_allocations有下面几个参数: ·         @DatabaseId:    数据库的ID,可以用DB_ID()函数获取某个数据

一  问题描述: 找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数. 二  举例: 假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0). 三   算法思路:        一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列 使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以

要在hrml文件中找出特定的内容,首先需要观察该内容是什么东西,在什么位置,这样才能找出来. 假设html的文件名称是:"1.html".href属性全都在a标签里. 正则版: #coding:utf-8 import re with open('1.html','r') as f: data = f.read() result = re.findall(r'href="(.*?)"',data) for each in result: print each Xpa

Given a set of distinct positive integers, find the largest subset such that every pair (Si, Sj) of elements in this subset satisfies: Si % Sj = 0 or Sj % Si = 0. If there are multiple solutions, return any subset is fine. Example 1: nums: [1,2,3] Re