完全复制https://www.cnblogs.com/czpblog/archive/2012/08/06/2625794.html 先上测试结果 代码 package com.syl.test; import java.util.*; /** * 获取两个List的不同元素(假设List自身不存在重复元素) * Created by syl on 2017/12/26 0026. */ public class TestCompareList { public static void mai

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力. 公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理.怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢? 解决办法: 1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度) 2.python 写一个小脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -

假设你要从B列中找出A列里没有的数据,那你就在C1单元格里输入“=IF(ISNA(VLOOKUP(B1,A:A,1,0)),"F","T")”显示T就表示有,F就表示没有.经过测试,效果很好.推荐使用!

如题:有List<String> list1和List<String> list2,两个集合各有上万个元素,怎样取出两个集合中不同的元素? 方法1:遍历两个集合 public static void main(String[] args) { List<String> list1 = new ArrayList<String>(); List<String> list2 = new ArrayList<String>(); for(i

如题:有List<String> list1和List<String> list2,两个集合各有上万个元素,怎样取出两个集合中不同的元素? 方法1:遍历两个集合 public static void main(String[] args) { List<String> list1 = new ArrayList<String>(); List<String> list2 = new ArrayList<String>(); for(i

ORACLE中如何找出大表分布在哪些数据文件中?   在ORACLE数据中,我们能否找出一个大表的段对象分布在哪些数据文件中呢? 答案是可以,我们可以用下面脚本来找出对应表的区.段分别位于哪些数据文件中 SET PAGESIZE 60; COL SEGMENT_TYPE FOR A12; COL FILE_NAME FOR A64; COL SEGMENT_NAME FOR A24; COL TABLESPACE_NAME FOR A24; COL SEGMENT_OWNER FOR A12;

题目: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 题意: 两个排序后的数组nums1 和nums2,长度分别是m,n,找出其中位数,并且时间复杂度:O(log(m+n)) 最愚蠢的方法: 两个数组合

 题目

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:568 解决:186 题目描述: 一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次.请写程序找出这两个只出现一次的数字. 输入: 输入的第一行包括一个整数N(1<=N<=1000). 接下来的一行包括N个整数. 输出: 可能有多组测试数据,对于每组数据, 找出这个数组中的两个只出现了一次的数字. 输出的数字的顺序为从小到大. 样例输入: 6 2 3 9 3 7 2 样例输出: 7 9 思路: 巧妙的利用异或位运算能高效的解决该问题

题目描述: 一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次.请写程序找出这两个只出现一次的数字. 输入: 输入的第一行包括一个整数N(1<=N<=1000). 接下来的一行包括N个整数. 输出: 可能有多组测试数据,对于每组数据, 找出这个数组中的两个只出现了一次的数字. 输出的数字的顺序为从小到大. 样例输入: 6 2 3 9 3 7 2 样例输出: 7 9 (题目中的条件 N 应该大于1)开始的想法是先排序,然后再去数数,代码如下 #include <cstdio> #

存档. 找出能被两个给定参数和它们之间的连续数字整除的最小公倍数. function smallestCommons(arr) { //分解质因数法,分解为若干个质数相乘 var arrratio=[]; var min=Math.min(arr[0],arr[1]); var max=Math.max(arr[0],arr[1]); for(var i=min+1;i<max;i++){ arr.push(i); } //找出小于max的所有质数 var arrtemp=[]; for(var

输入两个链表,找出它们的第一个公共结点 1.两个单链表,有公共结点,那么必然,尾部公用 2.找出链表1的长度,找出链表2的长度,长的链表减去短的链表得出一个n值 3.长的链表先走n步,两个链表再同时移动 4.两个链表相交点就是第一个公共结点 list1 list2 len1 len2 if len1 > len2 n=len1-len2 for i=0;i<n;i++ list1=list1->next else n=len2-len1 for i=0;i<n;i++ list2=

题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 代码实现 package com.ddc.learn; import java.util.Arrays; /** * 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). */ public class FindMedianSo

问题:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 分析:50亿个url,每个url64字节,就是320G,显然是无法一次读入内存的.因此这里需要采用分治法. 方案:分治法,分支方法:哈希 步骤: 如图所示: 1 将AB两个文件,用相同的哈希函数,分解为1000个独立哈希值相同的小文件,这里哈希函数的设计是个重点. 2 哈希值不同的url必然不在序号对应的文件中,因此只要在序号对应的两个文件中进行互相匹配即可. 3 比较每对小

题目描述输入两个链表,找出它们的第一个公共结点. 我的思路:因为是链表,长度都是未知的,不能盲目的两个一起开始自增判断. 首先需要得到 L1的长度 和 L2的长度,让较长的那个先走 (length1-length2)步.然后再一直next去判断. AC代码, 34ms,503K /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public cla

9.2 找出12和8的最大公约数和最小公倍数.     public class Test {     public static void main(String[] args) {         getcommon_mu(12,8);         getcommon_div(12,8);     } //计算 最大公约数  和  最小公倍数     static void getcommon_mu(int n, int m) {         int i, b, d;        

Given two words (start and end), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) from start to end, such that: Only one letter can be changed at a time Each intermediate word must exist in the dictionary For example, Given:start ="hit&

分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) #3.总结: #多对一: 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对多,需要

/*-------------------------application-context.xml------------------------------*/ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2

［抄题］: Given two strings s and t which consist of only lowercase letters. String t is generated by random shuffling string s and then add one more letter at a random position. Find the letter that was added in t. Example: Input: s = "abcd" t = &q

总览 diff [选项] 源文件 目标文件 描述 在最简单的情况是, diff 比较两个文件的内容 (源文件 和 目标文件). 文件名可以是 - 由标准输入设备读入的文本. 作为特别的情况是, diff - - 比较一份标准输入的它自己的拷贝如果 源文件 是一个目录和 目标文件 不是(目录), diff 会比较在 源文件(目录) 里的文件的中和 目标文件同名的(文件), 反过来也一样. 非目录文件不能是 -. 如果 源文件 和 目标文件 都是目录, diff 比较两个目录中相应的文件,依照字母次