一.基础练习: 1.查询和scott相同部门的员工姓名ename和雇用日期hiredate SELECT ENAME,HIREDATE FROM EMP WHERE DEPTNO=(SELECT DEPTNO FROM EMP WHERE ENAME='SCOTT'); 2.查询在部门的loc为NEW YORK的部门工作的员工的员工姓名ename,部门名称dname和岗位名称job SELECT E.ENAME,D.DNAME,E.JOB,D.LOC FROM EMP E,DEPT D WHER

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '

题目描述: 先给数组排序,然后找到指定的值在数组的位置,最后返回位置对应的索引.举例:where([1,2,3,4], 1.5) 应该返回 1.因为1.5插入到数组[1,2,3,4]后变成[1,1.5,2,3,4],而1.5对应的索引值就是1.同理,where([20,3,5], 19) 应该返回 2.因为数组会先排序为 [3,5,20],19插入到数组[3,5,20]后变成[3,5,19,20],而19对应的索引值就是2. 我自己做的有两种思路,第一种,先进行排序,然后比大小找出索引值,代码:

题目 1. 所有的 ID 都出现 2 次, 只有一个例外, 找到那个例外的 ID 2. 所有的 ID 都出现两次, 只有两个例外, 找出例外的那两个 总计 1. 剑指 offer 上有这两道题的解法, 不过那时并没有讨论两个例外ID相同的情况 2. 当已知例外的 ID 相同时, 我们需要更多的先验知识, 原始的所有 ID. 然后使用除法或者减法. 3. 当不确定例外的 ID 是否相同时, 我们可以先做一步加法, 求得 x+y = a, 还需要一个式子. 这个式子可以使 x*y, 或者 x^2+y

给定一个整数数列,找出其中和为特定值的那两个数. 你可以假设每个输入都只会有一种答案,同样的元素不能被重用. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9; 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] result = new int[2]; Map<Integer,Intege

转自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/l-debug/index.html 本文讨论了四种调试 Linux 程序的情况.在第 1 种情况中,我们使用了两个有内存分配问题的样本程序,使用 MEMWATCH 和 Yet Another Malloc Debugger(YAMD)工具来调试它们.在第 2 种情况中,我们使用了 Linux 中的 strace 实用程序,它能够跟踪系统调用和信号,从而找出程序发生错误的地方.在第 3 种情况中

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

select id from info id-----------123567810111215 (11 行受影响) 方法一: select (select max(id)+1 from Info where id<a.id) as beginId,(id-1) as endIdfrom Info a where a.id>(select max(id)+1 from Info where id<a.id) beginId     endId----------- -----------

本文是受网文 <一次非常有意思的SQL优化经历:从30248.271s到0.001s>启发而产生的. 网文没讲创建表的数据过程,我帮他给出. 创建科目表及数据: CREATE TABLE tb_course ( id NUMBER not null primary key, name NVARCHAR2(10) not null ) Insert into tb_course select rownum,dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,10

9-3. 找出Web API中发生了什么变化 问题 想通过基于REST的Web API服务对数据库进行插入,删除和修改对象图,而不必为每个实体类编写单独的更新方法. 此外, 用EF6的Code Frist实现数据访问管理. 本例,我们模拟一个N层场景,用单独的客户端(控制台应用)来调用单独的基于REST服务的Web网站(WEB API应用) . 注意:每层使用单独的Visual Studio 解决方案, 这样更方便配置.调试和模拟一个N层应用. 假设有一个如Figure 9-3所示的旅行社和预订

Given an array of integers where 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once. Find all the elements of [1, n] inclusive that do not appear in this array. Could you do it without extra space and in O(n) runtime?

Given an array of integers, 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once. Find all the elements that appear twice in this array. Could you do it without extra space and in O(n) runtime? Example: Input: [4,3,2,7,

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

对于分治(Divide and Conquer)的题目,最重要是 1.如何将原问题分解为若干个子问题, 2.子问题中是所有的都需要求解,还是选择一部分子问题即可. 还有一点其实非常关键,但是往往会被忽视:分解后的子问题除了规模较原问题小之外,必须和原问题具有相同的性质. 在子问题的划分时,只有这一点保证,才能递归求解子问题,从而得到solution. 下面通过几个例子,详细地介绍下这个思路. 题目一: You have n mobile phones and a contraption that

一副扑克牌,抽出一张,要求找出抽出的牌的点数和花色. 算法的主要思想就是用异或运算来确定丢的牌的花色.四种花色分别如下表示:红桃用1(二进制0001)表示,黑桃用2(二进制0010)表示,黑桃用4(0100)表示,方块用8(1000)表示,这样当同一点数的四个花色都齐全的话,则四种花色异或的结果再与15(1111)异或之后,结果为0.如果确实一种花色,则三张存在的牌的花色值异或后与15异或所得的结果为抽出的花色的值.比如说:抽出的花色为红桃,则0010^0100^1000^1111=0001,正

http://bbs.chinaunix.net/thread-1680208-1-1.html 如何找出 python list 中有重复的项 http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2012/12/06/2805251.html 比较容易记忆的是用内置的setl1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别l1 = ['b','c','d

确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(排名未分先后) awk '{print $1,$

用JAVA写一个函数.功能例如以下:随意给定一组数,比如{12,60,-8,99,15,35,17,18},找出随意数相加之后的结果为35(随意设定)的情况. 能够递归算法来解: package test1; import java.util.Arrays; public class demo { public static void main(String[] args) { String str = "12,60,-8,99,15,35,17,18,8,10,11,12"; int

原文:https://github.com/oldratlee/useful-shells useful-shells 把平时有用的手动操作做成脚本,这样可以便捷的使用. show-busy-java-threads.sh 在排查Java的CPU性能问题时,找出Java进程中消耗CPU多(top us值过高)的线程,查看它的线程栈,从而找出有性能问题的方法调用. $ ./show-busy-java-threads.sh The stack of busy(57.0%) thread(23355

使用 Visual Studio 分析器找出应用程序瓶颈 Hari Pulapaka and Boris Vidolov 本文讨论: 以性能瓶颈为目标 应用程序代码分析 比较分析数据 性能报告 本文使用了以下技术: Visual Studio 2008 在过去十年间,涌现了许多新的软件技术和平台.每种新技术都要求掌握专门的知识才能创建出性能良好的应用程序.现在,由于各种 Internet 技术(如博客)使失望的用户可轻松地否定您的应用程序,因此您确实需要将性能放到首要位置.在计划早期,就应添加响

一  问题描述: 找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数. 二  举例: 假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0). 三   算法思路:        一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列 使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以