来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个

JS优先队列排序.出队时,先找出优先级最高的元素,再按照先进先出出队. /* * 优先队列 * 出队时,先找出优先级最高的元素,再按照先进先出出队. * */ function Queue(){ this.dataStore = [];//存放队列的数组,初始化为空 this.enqueue = enqueue;//向队列尾部添加一个元素 this.dequeue = dequeue;//出队时,先找出优先级最高的元素,再按照先进先出出队. this.theFront = theFront;//

这篇文章主要介绍了C#比较二个数组并找出相同或不同元素的方法,涉及C#针对数组的交集.补集等集合操作相关技巧,非常简单实用, 具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 " }; " }; //找出相同元素(即交集) var sameArr = arr1.Intersect(arr2).ToArray(); //找出不同的元素(即交集的补集) var diffArr = arr1.Where(c => !arr2.Contains(c)).ToArray(); 希望本文所述对大家

Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form. Try to solve it in linear time/space. Return 0 if the array contains less than 2 elements. You may assume all elements in the array are non-negat

public static int findDuplicate(int[] nums) { int len = nums.length; //注意这里的for循环写法,在交换元素后,i没有增加,还要继续进行判断 ; i < len;) { if (nums[i] != i) { //不相等 int temp = nums[i]; if (temp == nums[temp]) { //相等就返回 return temp; } nums[i] = nums[temp]; nums[temp] =

""" 从头扫到尾,只要当前元素值与下标不同,就做一次判断,numbers[i]与numbers[numbers[i]], 相等就认为找到了重复元素,返回true,否则就交换两者,继续循环.直到最后还没找到认为没找到重复元素. """ # -*- coding:utf-8 -*- def repeat_num(arrayA: list) -> int: dup ={} for index, value in enumerate(arrayA

void tree2Dll(TNode* root, TNode*& tail) { if (!root) { return; } if (root->left) { tree2Dll(root->left, tail); } TNode* tmp = root; tmp->left = tail; if (tail) { tail->right = tmp; } tail = tmp; if (root->right) { tree2Dll(root->rig

#include<stdio.h> int main(void) { ],i,max; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { ;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]); max=; ;i<n;i++) { if(a[max]<a[i]) max=i; } printf("%d %d",a[max],max); printf("\n"); } ; }

在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private

题目:找出数组中出现次数超过一半的元素 解法:每次删除数组中两个不同的元素,删除后,要查找的那个元素的个数仍然超过删除后的元素总数的一半 #include <stdio.h> int half_number(int a[], int n) { ) ; int i, candidate; ; ; i<n; i++ ) { ) { candidate = a[i]; times = ; } else if( a[i] == candidate ) ++times; else --times;

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 思路 对于长度为n的数组,范围为0~n-1的数字而言,如果不粗在重复数字,则排序后数组元素和数组角标相同.如果存在重复数字,则在排序的过程中会出现不同下标对应相同数字的情况. 举例: 数组2310253,下标0对应的数字是2,数字2与下标0不一致,交换下标0和下标2对应的数字,交换后的结果为1320253: 数组1320253,下标0对应的数字是1,数字1与下标0不一致,交换下标0和下标1对应的数字,交换后的结果为3120253: 数组3120253,下

//对传入sp的字符进行统计,三组两个相连字母“ea”"ou""iu"出现的次数,并将统计结果存入ct所指的数组中. #include <stdio.h> #include <string.h> #pragma warning (disable:4996) void fun(char*sp ,int *ct) { , b=, c=; while (*sp != '\0') { if (*sp == 'e')//利用if多重并列判断. { sp

出题:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,请找出这个数字: 分析: 解法1:首先对数组进行排序,时间复杂度为O(NlogN),由于有一个数字出现次数超过了数组的一半,所以如果二分数组的话,划分元素肯定就是这个数字: 解法2:首先创建1/2数组大小的Hash Table(哈希表可以替代排序时间,由于一个数字出现超过了数组的一半,所以不同元素个数肯定不大于数组的一半),空间复杂度O(N),顺序扫描映射数 组元素到Hash Table中并计数,最后顺序扫描Hash Table,计数超过数组

需求: 快速的获取一个列表中最大/最小的n个元素. 方法: 最简便的方法是使用heapq模组的两个方法nlargest()和nsmallest(),例如: In [1]: import heapqIn [2]: nums = [1, 0, -23, 45, 34, -11, 0, 2, 99, 103, -78]In [3]: print(heapq.nlargest(3, nums))[103, 99, 45]In [4]: print(heapq.nsmallest(3, nums))[-7

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

如题:有List<String> list1和List<String> list2,两个集合各有上万个元素,怎样取出两个集合中不同的元素? 方法1:遍历两个集合 public static void main(String[] args) { List<String> list1 = new ArrayList<String>(); List<String> list2 = new ArrayList<String>(); for(i

//重复元素:3,4,5 //不重复元素:1,8,9 , , , , , , , , , , }; //不重复元素 var unique = arr.GroupBy(i => i) .Where(g => g.Count() ==) .Select(g => g.ElementAt()); foreach (var i in unique) Console.WriteLine(i); //分割线 Console.WriteLine("==="); //重复元素 var

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '

点击打开链接:百度面试题之找出数组中之出现一次的两个数(异或的巧妙应用) 题目描述|:给定一个包含n个整数的数组a,其中只有一个整数出现奇数次,其他整数都出现偶数次,请找出这个整数 使用异或操作,因为值相等的两个元素异或后结果为0,那么将数组的所有元素进行异或以后,结果就是出现奇数次的那个整数 #include<iostream> using namespace std; int Find_Number_appear_old_times(int a[], int n) { int ret= a

//题目:找出一个二维数组的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小.也可能没有鞍点. // #include "stdio.h" #include <stdlib.h> int main() { ,lie=; printf("输入行"); scanf("%d",&hang); printf("输入列"); scanf("%d",&lie); printf("