#!/usr/bin/python #Filename: readlinepy.py import sys,re urldir=r"C:\python27\a.txt" distone={} numTen=[] #先文档变成一个字典 f=open(urldir,'r') for line in f.readlines(): #去掉非字符的符号 line = re.sub('\W'," ",line) lineone=line.split() for keyone i

 一.程序思路及相关代码 首先打开文件,代码如下 FILE *fp; char fname[10]; printf("请输入要分析的文件名:\n"); scanf("%s",fname); if((fp=fopen(fname,"r"))==NULL){ //读取文件内容,并返回文件指针,该指针指向文件的第一个字符 fprintf(stderr,"error opening.\n"); exit(1); } 对于文件的扫描,以

#coding=utf- #字典嵌套牛逼,别人写的,这样每一层非常多的东西,搜索就快了,树高26.所以整体搜索一个不关多大的单词表 #还是O(). ''' Python 字典 setdefault() 函数和get() 方法类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值. 说清楚就是:如果这个键存在字典中,那么这句话就不起作用,否则就添加字典里面这个key的取值为后面的默认值. 简化了字典计数的代码.并且这个函数的返回值是做完这些事情之后这个key的value值. dict.setde

内推阿里电话面试中面试官给我出的一个题: 我想的头一个解决方案,就是放到stl 的map里面对出现的频率作为pair的第二个字段进行排序,之后按照排序结果返回: 下面口说无凭,show your code,当然在讨论帖子中遭遇了工程界大牛的sql代码在技术上的碾压.什么是做工程的,什么是工程师的思维,不要一味的埋头搞算法. 讨论帖: http://bbs.csdn.net/topics/391080906 python 抓取百度搜索结果的讨论贴: http://bbs.csdn.net/topi

内推阿里电话面试中面试官给我出的一个题: 我想的头一个解决方式.就是放到stl 的map里面对出现的频率作为pair的第二个字段进行排序.之后依照排序结果返回: 以下口说无凭,show your code,当然在讨论帖子中遭遇了project界大牛的sql代码在技术上的碾压.什么是做project的,什么是project师的思维.不要一味的埋头搞算法. 讨论帖: http://bbs.csdn.net/topics/391080906 python 抓取百度搜索结果的讨论贴: http://bb

这个shell是在linux吧一个小伙伴发的,链接已找不到,挺有意思的,隔段时间运行一次,可以看看自己最近都干了什么. [shell] history | awk '{CMD[$2]++;count++;} END { for (a in CMD )print CMD[ a ]" " CMD[ a ]/count*100 "% " a }' | grep -v "./" | column -c3 -s " " -t |sort

1.数组实用方法大全 //给数组添加个方法,返回数组中的最大值 Array.prototype.max = function() { return Math.max.apply(null,this); } [1,2,3,4].max(); //给数组添加个方法,给数组去重 Array.prototype.unique = function() { return this.filter((item, index, arr) => arr.indexOf(item) === index); } [1

在这一章,我们将建立一个垃圾邮件过滤分类模型.我们将使用一个包含垃圾邮件和非垃圾邮件的原始电子邮件数据集,并使用它来训练我们的ML模型.我们将开始遵循上一章讨论的开发ML模型的步骤.这将帮助我们理解工作流程. 在本章中,我们将讨论以下主题: l  定义问题 l  准备数据 l  数据分析 l  构建数据的特征 l  逻辑回归与朴素贝叶斯的Email垃圾邮件过滤 l  验证分类模型 定义问题 让我们从定义本章要解决的问题开始.我们可能已经对垃圾邮件很熟悉了;垃圾邮件过滤是众电子邮件服务的基本功能.

英文单词频度统计程序(c++版) 写一个程序,分析一个文本文件(英文文章)中各个次出现的频率,并且把频率最高的十个词打印出来. 分析过程: (1)  简单设想大致分为两大步骤: 1.经过文本文件的读操作将所有单词读出来: 2.统计各个单词的出现频率并将频率最高的单词输出. (2)进一步设想,发现如果这样做工作量是十分大的:先由读文件操作将所有单词读出,并且保存到一个字符串数组中:然后文件读完后,利用循环以及字符串的比较 来统计各个单词 出现的频率.最后发现在最后一步中,如果英语文章的上下文中存在

百词斩是一款很不错的单词记忆APP,在学习过程中,它会记录你所学的每个单词及你答错的次数,通过此列表可以很方便地找到自己在记忆哪些单词时总是反复出错记不住.我们来用Python来爬取这些信息,同时学习Python爬虫基础. 首先来到百词斩网站:http://www.baicizhan.com/login 这个网站是需要登录的,不过还好没验证码,我们可以先看下在登录过程中浏览器POST了哪些数据.打开浏览器开发工具(F12),以Chrome浏览器为例,记录登录过程中浏览器的Network情况: 我

一 编程与编程语言 python是一门编程语言,作为学习python的开始,需要事先搞明白:编程的目的是什么?什么是编程语言?什么是编程? 编程的目的: #计算机的发明,是为了用机器取代/解放人力,而编程的目的则是将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传递给计算机,从而达到让计算机能够像人脑/电脑一样自动执行的效果. 什么是编程语言? #上面提及的能够被计算机所识别的表达方式即编程语言,语言是沟通的介质,而编程语言是程序员与计算机沟通的介质.在编程的世界里,计算机更像是人的奴隶,人类

  Python自然语言处理入门 原文链接:http://python.jobbole.com/85094/ 分享到:20 本文由 伯乐在线 - Ree Ray 翻译,renlytime 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Nitin Madnani.欢迎加入翻译组. 本文从概念和实际操作量方面,从零开始,介绍在Python中进行自然语言处理.文章较长,且是PDF格式. (作者案:本文是我最初发表在<ACM Crossroads>Volume 13,Issue 4 上的完整修订版.之所以修订是

一 编程与编程语言 python是一门编程语言,作为学习python的开始,需要事先搞明白:编程的目的是什么?什么是编程语言?什么是编程? 编程的目的: #计算机的发明,是为了用机器取代/解放人力,而编程的目的则是将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传递给计算机,从而达到让计算机能够像人脑/电脑一样自动执行的效果. 什么是编程语言? #上面提及的能够被计算机所识别的表达方式即编程语言,语言是沟通的介质,而编程语言是程序员与计算机沟通的介质.在编程的世界里,计算机更像是人的奴隶,人类

前言 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器dict ,list ,set , 和tuple 的替代选择. 这个模块提供了以下几个函数 函数 作用 namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数 deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop) ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面 Counter 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 OrderedDict 字典的子类,保存了他们被

比较详细Python正则表达式操作指南(re使用) Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emecs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块,当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影.   就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解 在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.

http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2008/05/06/1185755.html 简介 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emecs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块,当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影. 就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专

OpenCC OpenCC 是跨平台.多语言的开放中文转换库,除了基本的简繁转换功能外,用户还可以选择对不同用词习惯和异体字的处理方式. OpenCC 还提供方便的网页转换界面. OpenOffice.Org的转换功能 OpenOffice.Org提供简繁功能,使用很方便(在工具->语言->中文简繁转换). Google翻译功能 Google翻译也可以做简繁转换,效果分析见后面. 使用cconv转换 cconv建立在iconv之上,增加了词语转换能力,效果分析见后面. Ubuntu用户可以用命

简介 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块. 正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,在Python中它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.使用这个小型语言,你可以为想要匹配的相应字符串集指定规则:该字符串集可能包含英文语句.e-mail地

Python正则表达式指南这篇文章很好,推荐阅读. 本文则是简单记录下我自己学习Re的笔记, 环境是python3.5. 1.简单的Re语法 ^ 匹配字符串开始位置. $ 匹配字符串结束位置. \b 匹配一个单词边界. \d 匹配一个数字. \D 匹配一个任意的非数字字符. x? 匹配可选的 x 字符.换句话说,就是 0 个或者 1 个 x 字符.但是?还有第二个含义,作为正则的懒惰模式. x* 匹配 0 个或更多的 x. x+ 匹配 1 个或者更多 x. x{n,m} 匹配 n 到 m 个 x

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组…)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理