[No0000158]思维模型1-20.7z 思维模型No1|第一性原理 第一原理(又叫第一性原理)是个今年很火的概念,最早由亚里士多德提出,它相当于数学中的公理,即在每一个系统的探索中,存在第一原理,它是一个最基本的假设或命题,不能被省略或删除,也不能被违反. 比如“两点之间线段最短”就是初中数学中的第一原理,从这个原理出发,我们可以推导出后面的结论. 第一性原理也是量子力学的一个术语,意思是从头算,无需任何经验参数,只用少量基本数据做计算,得出分子结构和物质的性质. 将第一原理这个概念带火的

当初选方向时就由于从小几何就不好.缺乏空间想像能力才没有选择摄影測量方向而是选择了GIS. 昨天同学找我帮他做图像匹配.这我哪里懂啊,无奈我是一个别人有求于我,总是不好意思开口拒绝的人.于是乎就看着他给的一章节内容開始敲代码了,今天总算给他完毕了. 做的比較简单,中间也遇到了不少问题,尤其是计算量大的问题,由于老师给的数据是粗配准过的数据, RANSAC算法评估时就简化了下. 理论内容: 第5章 图像配准建立几何变换模型 特征点建立匹配关系之后,下一步就是求解图像之间的变换关系.仿射变换可以非常

  打开PowerDesigner软件,选择菜单文件->建立新模型,或者敲击键盘ctrl+N   弹出建立新模型窗口,模型类型选择Object-Oriented Model,图选择Class Diagram,输入模型名称,例如ObjectOrientedModel_1,选择对象语言为Java,点击OK   PowerDesigner会创建名称为ObjectOrientedModel_1的模型工程,在Palette面板中会列出可以操作组件符号,对于类图来说,主要使用的是Class(类),Inter

本帖子主要就是讲解利用libsvm-mat工具箱建立分类(回归模型)后,得到的模型model里面参数的意义都是神马?以及如果通过model得到相应模型的表达式,这里主要以分类问题为例子. 测试数据使用的是libsvm-mat自带的heart_scale.mat数据(270*13的一个属性据矩阵,共有270个样本,每个样本有13个属性),方便大家自己测试学习. 首先上一个简短的测试代码: %% ModelDecryption % by faruto @ faruto's Studio~ % htt

Roofline模型原理 Roofline模型是由加州理工大学伯利克提出的用来建立当前计算平台在不同的计算强度(Operational Intensity)下能够达到的理论计算上限 .论文和基础理论和应用 Roofline Model与深度学习模型的性能分析 .本文旨在教授如何根据当前开发环境机器建立该模型,并简单的介绍如何根据算法计算OI(计算强度). 需要准备的硬件参数 对于CPU而言,我们需要一下参数: 频率 内存带宽(double) Avx512 Unit Fma Intel Xeon

试试相关服务!一.remote access connection manager是网络连接的服务,它依赖于Technology服务,现在你的这个服务已经启动,而Secure Socket Tunnel是基于ipsec的,以下几个service必须在运行:Base Filtering EngineIKE and Authip IPsec Keying ModuleIPsec Policy Agent楼主看看这些服务启动没有,然后再这样试试:开始菜单-运行-regedt32,打开注册表定位到“HK

1. 何为public继承的”is-a”关系 在C++面向对象准则中最重要的准则是:public继承意味着“is-a”.记住这个准则. 如果你实现一个类D(derived)public继承自类B(base),你在告诉c++编译器(也在告诉代码阅读者),每个类型D的对象也是一个类型B的对象,反过来说是不对的.你正在诉说B比D表示了一个更为一般的概念,而D比B表现了一个更为特殊的概念.你在主张:任何可以使用类型B的地方,也能使用类型D,因为每个类型D的对象都是类型B的对象:反过来却不对,也就是可以使

概述 在PyTorch中构建自己的卷积神经网络(CNN)的实践教程 我们将研究一个图像分类问题--CNN的一个经典和广泛使用的应用 我们将以实用的格式介绍深度学习概念 介绍 我被神经网络的力量和能力所吸引.在机器学习和深度学习领域,几乎每一次突破都以神经网络模型为核心. 这在计算机视觉领域尤为普遍.无论是简单的图像分类还是更高级的东西(如对象检测),神经网络开辟了处理图像数据的可能性.简而言之,对于像我这样的数据科学家来说,这是一座金矿! 当我们使用深度学习来解决一个图像分类问题时,简单的神经网

1:Sequelize 类 Sequelize是引用Sequelize模块获取的一个顶级对象,通过这个类可以获取模块内对其他对象的引用.比如utils.Transaction事务类.通过这个顶级对象创建实例后(连接数据库),可以使用这个实例定义模型,使用这个模型进行sql操作 1.1 创建实例  这个实例就是数据库连接对象 var sequelize = new Sequelize('database', 'username', 'password', { host: 'localhost',

主要内容来自于<微信公众号:程SIR说> 1 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining,简称DM),是指从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程. 数据挖掘是一门交叉学科,覆盖了统计学.计算机程序设计.数学与算法.数据库.机器学习.市场营销.数据可视化等领域的理论和实践成果. 2 - 数据挖掘的基本思想 数据挖掘的别名机器学习和统计学习一样,数据挖掘的实质是通过计算机的计算能力在一堆数据中发掘出规律并加以利用的过程. 因此对数据挖掘而言,就需要经历规则学习.规则验证和规则使用的

笔者最近捣鼓Simulink,发现MATLAB的仿真模块真的十分强大,以前只是在命令窗口敲点代码,直到不小心敲入simulink,就一发不可收拾.话说simulink的模块化建模确实方便,只要拖拽框框然后双击设置属性就可以慢慢堆建自己的模型,这一点我很中意(*^__^*) . 最近在学习一些控制理论,发现倒立摆是个不错的学习平台,开始学习肯定需要机构上面的运动学及动力学建模,一直习惯Adams进行运动仿真,但Adams安装比较繁琐...便想利用MATLAB代替仿真,顺便学习了解下传说的simul

硕士毕业之前曾经对基于LSTM循环神经网络的股价预测方法进行过小小的研究,趁着最近工作不忙,把其中的一部分内容写下来做以记录. 此次股票价格预测模型仅根据股票的历史数据来建立,不考虑消息面对个股的影响.曾有日本学者使用深度学习的方法来对当天的新闻内容进行分析,以判断其对股价正面性/负面性影响,并将其与股票的历史数据相结合,各自赋予一定的权重来对近日的股价进行预测[1].该预测方法取得了一定的效果. 而这里我没有引入消息面的影响,主要出于以下几点考虑: 1.消息的及时性难以保证:很多时候,在一只股

全生命周期管理(ALM)领域作为企业DevOps实践的总体支撑,应该说是DevOps领域中最为重要的实践领域,也是所有其他实践的基础设施.现在很多企业都非常重视CI/CD自动化工具的引入和推广,但是对ALM的建设的重视程度并不够.CI/CD的火爆很大程度上是被Docker和DevOps的热潮带动的,但CI/CD自动化只是提升团队效率的一个环节,如果没有ALM工具的支撑,CI/CD也只是空中楼阁,无法起到整体优化团队工作效率的作用,甚至局部的效率提高还会造成团队的不适应甚至抵触.如果管理者看不到自

环境: Win10 ArcMap10.4(用于数据处理) postgresql9.4 postgis2.2.3 pgRouting2.3(postgresql插件) 说明: 继上一篇文章做了爆管分析找出周围所有影响阀门后(参见:https://www.cnblogs.com/giser-s/p/11662932.html),发现在业务上使用有局限性,因为通常爆管以后我并不需要关闭所有周围阀门,而是只要关闭上游阀门即可. 下面的方法,是在查找到周围所有阀门的基础上继续的,在周围阀门中找出与他相接的

鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集 通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类 针对iris数据集实践决策树算法(C4.5.C5.0),并用交叉矩阵评估模型 iris数据RStudio系统自带 Gary<-iris #建立决策树模型,来预测鸢尾花的种类 #重命名变量名,将预测鸢尾花卉转换为class 通过前四个变量预测class属于哪一个类 Gary.names<-c('sepa

昨天花了好长时间终于把界面功能弄好了,今天找时间再折腾一下: 1.建立新的用户: ssh连接上,用以下命令建立新用户,并设置密码: 创建普通用户“myname”成功,接下来为用户“myname”赋予sudo能能. vim /etc/sudoers 输入:wq 保存并退出,如果这时提示文件为readonly,重新输入:!wq 常用vim命令使用见下图: 接下来:安装mysql

Sifakis"21世纪的计算"大会主题演讲" title="从程序到系统:建立一个更智能的世界--记Joseph Sifakis"21世纪的计算"大会主题演讲"> 编者按:第十五届"二十一世纪的计算"大型国际学术研讨会,于2013年11月1日在合肥大剧院举行.本届大会以"解码未来"为主题,邀请来自国内外计算领域的大师与在座师生共同探讨计算机科学的发展.2007年图灵奖获得者Joseph S

1.需求分析 图书借阅系统的组成 2.具体的功能详细描述: (1)管理员登录系统,进入借书工作状态,等待借书处理. (2)读者找到所需图书,在借书处上刷卡机上刷卡. (3)管理员对借阅证进行资格审查. (4)审查是否为读者本人(非本人不得外借). (5)是本人,审查读者的借阅权限.在以下情况下显示拒绝外界: ​ 1.读者证无效(即处于验证/挂失/注销/暂停状态) ​ 2.读者证已过有效期 ​ 3.读者有未交清的罚款 ​ 4.读者有过期未还文献 (6)如果审查未通过,则管理员通知读者无权借书 (7

ARC 全称:Automatic Reference Counting 使用ARC 只需要在建立一个新的项目的时候把 下面的√打上 Xcode5以后都会默认建议开发者使用ARC机制 新的项目中如果有部分文件不想使用ARC就 在Build Phases中找到那个文件 后面修改成-fno-objc-arc 就得项目中如果有部分文件想使用ARC就 Build Phases中找到那个文件 后面修改成-f-objc-arc 在使用了ARC开发程序中不能再出现release或者autorelease 否则就

用一套CMS软件系统,做多个网站,统一管理,用户可以互通,这就是所谓的站群功能.这对于运营和维护都能节省很多时间,否则要同时调试和维护不同系统会非常吃力. 我在用PHPcms v9做了zhencms1.com网站时,打算尝试下站群功能,新站(或分站)名称是“女性站点”,域名zhencms4.com 第一步:首先在PHPCMS v9中建立新站点.PHPCMS后台管理中心>>设置>>站点管理>>添加新站点 ①注意:站点目录"nvxing",会自动定位到主

原创文章,来自"博客园,_阿龙clliu" http://www.cnblogs.com/clliu/,转载请注明原文章出处. 在一些三维制图软件或仿真软件里,都有运动副的概念,webots的节点里好像没有,不要担心,在物理插件里可以做到,不过要学习有关于ODE(开源动力学引擎的)一些内容.在webots中,怎样建立一个铰链呢,我做了一个简单的例子,校区门口的那种可以控制的栏杆,效果图如下. 那每一个杆件,它们的关系在怎么定义呢?其实关系是在ODE中定义的,我们只需要建立一些没有约束关