第一条sql: select unit,count(*)as number from archives_management group by unit 第二条sql: select fine_units,count(*) as fine_number from fine group by fine_units 注:两条sql 分别查询结果如下图 要求生成如下格式: unit                                     number          fine_num

(转载)http://blog.csdn.net/wxwstrue/article/details/6784774 Union all join 是平行合并 为水平连接 Union all 是垂直合并 是将两个结果联结起来 Union all 的语法: [SQL 语句 1] Union all [SQL 语句 2] Union 语法跟Union all 一样 Union 会排除重复记录 效果类似 DISTINCT *----------------------------- 合并数据集合的理论基

select IFNULL(c.nodeCount,0) + IFNULL(c.phyCount,0) as totalCount from ( select count(*) nodeCount, (select count(*) from rn_base a join rn_ext_systeminfo b on a.id = b.nodeId where (a.subType = 'VIRTUAL' or a.subType = 'PHYSICAL')) phyCount from rn_

order_created.txt   订单编号  订单创建时间 -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: order_picked.txt   订单编号  订单提取时间 -- :: -- :: -- :: 上传上述两个文件到HDFS: hadoop fs -put order_created.txt /data/order_created.txt hadoop fs -put order_picked.txt /data/order_picked.txt 通过Spark SQ

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

最近在做一个比较复杂的业务,涉及的表较多,于是在网上找了一些sql联合查询的例子进行研究使用. 概述: 联合查询效率较高,举例子来说明联合查询:内联inner join .左联left outer join .右联right outer join .全联full outer join 的好处及用法. 联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联.左联.右联.全联)的好处: T1表结构(用户名,密码) userid(int) usernamevarchar(20) password varcha

在phpcmsv9中,自定义sql语句查询可不太好实现,传入sql语句查询很容易被内部转入生成一系列莫名其妙的sql语句,比如最佳前缀等等,直接造成sql语句查询错误,在此也提供两种解决办法,1修改底层sql语句实现,这种方法风险较高,全局影响不作推荐.2.自定义万能模型(推荐),顺便奉上万能模型源码: <?php /** * @desc mengdj<mengdj@outlook.com> */ defined('IN_PHPCMS') or exit('No permission r

来源:http://blog.rds.aliyun.com/2014/05/23/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E6%88%B7sql%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96/ 问题描述 一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受.SQL语句看上去很简单(本文描述中修改了表名和字段名):SELECT cou

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

听同事分享几种数据库的分页查询,自己感觉,还是需要整理一下MS SqlSever的分页查询的. Sql Sever 2005之前版本: select top 页大小 * from 表名 where id not in ( ) id from 表名 order by id ) order by id 例如: * --10 为页大小 from [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage] where id not in ( --40是这么计算出来的:10*(5-1) --

SQL Server SQL分页查询的几种方式 目录 0.    序言 1.    TOP…NOT IN… 2.    ROW_NUMBER() 3.    OFFSET…FETCH 4.    执行计划 5.    补充 0.序言 总结一下SQL Server种常用的几种分页查询: 本示例中用的时已有的表,建表不规范,Name作为主键,建议实际使用中专门设置主键并且WHERE条件中尽可能使用主键. 参数说明: @pageSize:分页查询每页N条数据时每页期望的数据量N @offset:分页查

来自: SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(一) SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(二) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(二) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(二) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(一) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(二) SQL Server 查

嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. 1.单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例:select ename,deptno,salfrom

原话题: 是关于一个left join的,没有技术难度,但不想清楚不一定能回答出正确答案来: TabA表有三个字段Id,Col1,Col2 且里面有一条数据1,1,2 TabB表有两个字段Id,Col1且里面有四条数据 1,1 2,2 3,2 4,2 问题: 如下语句会返回多少条数据? 在不写测试脚本的情况下,如果你能在5分钟内准备回答出答案,且能说出些所以然来(及不是凭感觉猜出来的结果),那么请继续看后面的问题. Select * from TabA a Left join TabB b1 o

使用sql语句查询日期在一周内的数据 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天日期在一周年的数据 select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天的所有数据 SELECT * FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天 S

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出

据了解绝大多数开发人员对于索引的理解都是一知半解,局限于大多数日常工作没有机会.也什么没有必要去关心.了解索引,实在哪天某个查询太慢了找到查询条件建个索引就ok,哪天又有个查询慢了,再建立个索引就是,或者干脆把整个查询SQL直接发给DBA,让DBA直接帮忙优化了,所以造成的状况就是开发人员对于索引的理解.认识很局限,以下就把我个人对于索引的理解及浅薄认识和大家分享下,希望能解除一些大家的疑惑,一起走出索引的误区 误区1.在表上建立了索引,在查询时用到了索引的列,索引就一定会生效 首先明确下这样的

MyBatis 实践 标签: Java与存储 动态SQL 动态SQL提供了对SQL语句的灵活操作,通过表达式进行判断,对SQL进行拼接/组装. if 对查询条件进行判断,如果输入参数不为空才进行查询条件的拼接. mapper <select id="selectUser" resultType="com.fq.domain.User" parameterType="com.fq.domain.User"> SELECT * FROM