题目链接 https://leetcode.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/description/ 题目描述 大于它的节点值之和. 例如: 输入: 二叉搜索树: 5 / \ 2 13 输出: 转换为累加树: 18 / \ 20 13 题解 因为是平衡二叉树,所以有点的节点的值是大于左边的值.可以从右边开始累加,递归遍历即可. 代码 /** * Definition for a binary tree node. * public class T

把二叉搜索树转换为累加树 描述 给定一个二叉搜索树(Binary Search Tree),把它转换成为累加树(Greater Tree),使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和. 例如: 输入: 二叉搜索树: 5 / \ 2 13 输出: 转换为累加树: 18 / \ 20 13 解析 标准中序遍历,再反着遍历,每个节点的值 += 前一个节点的值. 代码 傻方法 先把树,左右全部交换,再标准中序遍历,再左右交换回来. public TreeNode convertBST(Tr

538. 把二叉搜索树转换为累加树 给定一个二叉搜索树(Binary Search Tree),把它转换成为累加树(Greater Tree),使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和. 例如: 输入: 原始二叉搜索树: 5 / \ 2 13 输出: 转换为累加树: 18 / \ 20 13 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left;

Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original BST is changed to the original key plus sum of all keys greater than the original key in BST. Example: Input: The root of a Binary Search Tree like thi

给定一个二叉搜索树(Binary Search Tree),把它转换成为累加树(Greater Tree),使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和.例如:输入: 二叉搜索树:              5            /   \           2     13输出: 转换为累加树:             18            /   \          20     13详见:https://leetcode.com/problems/convert-

第538题 给定一个二叉搜索树(Binary Search Tree),把它转换成为累加树(Greater Tree),使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和. 例如: 输入: 二叉搜索树: 5 / \ 2 13 输出: 转换为累加树: 18 / \ 20 13 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree 概念 二叉搜索树 二叉查找树(Binary Search

[试题描述] 将二叉搜索树转换为双向链表 对于二叉搜索树,可以将其转换为双向链表,其中,节点的左子树指针在链表中指向前一个节点,右子树指针在链表中指向后一个节点. 思路一: 采用递归思想,对于二叉搜索树,将左.右子树分别转换为双向链表,左子树转换所得链表的头结点即整个树的头结点,左子树转换所得链表的尾节点与根节点相邻:右子树转换所得链表的尾节点即整个树的尾节点,右子树转换所得链表的头结点与根节点相邻. private static Node last; public static Node tr

/************************************************************************* > File Name: 25_BSTConvert.cpp > Author: Juntaran > Mail: JuntaranMail@gmail.com > Created Time: 2016年08月31日 星期三 15时06分28秒 *********************************************

这几种树都属于数据结构中较为复杂的,在平时面试中,经常会问理解用法,但一般不会问具体的实现,所以今天来梳理一下这几种树之间的区别与联系,感谢知乎用户@Cailiang,这篇文章参考了他的专栏. 二叉查找树 是一棵空树,或是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:它的左.右子树也分别为二叉排序树. 插入数据: 1 如果根节点为空,则将插入的节点作为根节点 2 否则和根节点比较(我们是通过k

二叉搜索树又叫二叉排序树. B树又可写为B-树,“B-树”种的“-”无区分意义. 此外,还有B+树,B*树.

最近学习了二叉搜索树中的AVL树,特在此写一篇博客小结. 1.引言 对于二叉搜索树而言,其插入查找删除等性能直接和树的高度有关,因此我们发明了平衡二叉搜索树.在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉搜索树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.对于N个节点的AVL树,由于树高被限制为lgN,因此其插入查找删除操作耗时为O(lgN). 2.旋转 在讲解关键步骤插入与删除以前,首先我们先定义一些辅助用的操作:旋转.旋转分为左旋和右旋,其示意图如下:   相

要求 给定n个数,对这n个数进行排序 这题当然可以直接调用sort #include<cstdio> #include<vector> #define ll long long using namespace std; ll read() { ll x=,f=;char ch=getchar(); ;ch=getchar();} +ch-';ch=getchar();} return x*f; } int n; vector<int> a; int main() { n

一.查找二叉树(二叉搜索树BST) 1.查找二叉树的性质 1).所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2).所有结点存储一个关键字: 3).非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 2.contains 方法 如果树T中含有节点X,那么返回true,如果节点不存在返回false(并且在左子树或右子树进行递归调用); 3.findMin和findMax方法 finMin是从根节点向左儿子进行,递归调用,终点就是最小的元素; findMax是从根节

数据结构动图展示网站 树的概念 树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的.它具有以下的特点: 每个节点有零个或多个子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 节点的度:一个节点含有的子树的

定义 能够在key插入时一直保持平衡的二叉查找树: AVL树 利用AVL树实现ADT Map, 基本上与BST的实现相同,不同之处仅在于二叉树的生成与维护过程 平衡因子 AVL树的实现中, 需要对每个节点跟踪"平衡因子balance factor"参数 \(balance Factor=height (left SubTree)-height(right SubTree)\) 平衡因子大于0,称为"左重left-heavy", 小于零称为"右重right-

669. 修剪二叉搜索树 给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L 和最大边界 R.通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) .你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点. 示例 1: 输入: 1 / \ 0 2 L = 1 R = 2 输出: 1 \ 2 示例 2: 输入: 3 / \ 0 4 \ 2 / 1 L = 1 R = 3 输出: 3 / 2 / 1 /** * Definition for a binary tree node.

AVL树的基本概念 AVL树是一种高度平衡的(height balanced)二叉搜索树:对每一个结点x,x的左子树与右子树的高度差(平衡因子)至多为1. 有人也许要问:为什么要有AVL树呢?它有什么作用呢? 我们先来看看二叉搜索树吧(因为AVL树本质上是一棵二叉搜索树),假设有这么一种极端的情况:二叉搜索树结点的插入顺序为1,2,3,4,5,也就是: 显而易见,这棵二叉搜索树已经其退化成一个链表了,也就是说,它在查找上的优势已经全无了—— 在这种情况下,查找一个结点的时间复杂度是O(n)! 如

Easy! 题目描述: 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定有序数组: [-10,-3,0,5,9], 一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树: 0 / \ -3 9 / / -10 5 解题思路: 这道题是要将有序数组转为二叉搜索树,所谓二叉搜索树,是一种始终满足左<根<右(另外一种更直白的解释,二叉搜索树

1.二叉搜索树介绍 前面我们已经介绍过了向量和链表.有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素,而缺点是插入删除的效率较低(需要整体移动内部元素):链表的优点在于插入,删除元素时效率较高,但由于不支持随机访问,特定元素的查找效率为线性复杂度O(1),效率较低. 向量和链表的优缺点是互补的,那么有没有办法兼具两者的优点呢?这便引出了接下来需要介绍的数据结构——二叉搜索树(Binary Search Tree). 二叉搜索树和链表类似,同样是以节点为单位存储数据的链式数据结构.二叉搜索树作为一种

二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现.由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇). 1)二叉树(Binary Tree) 顾名思义,就是一个节点分出两个节点,称其为左右子节点:每个子节点又可以分出两个子节点,这样递归分叉,其形状很像一颗倒着的树.二叉树限制了每个节点最多有两个子节