查找和替换的通配符 若要查找 类型 示例 任意单个字符 ? s?t 可查找“sat”和“set”. 任意字符串 * s*d 可查找“sad”和“started”. 单词的开头 < <(inter) 可查找“interesting”和“intercept”,但不可查找“splintered”. 单词的结尾 > (in)> 可查找“in”和“within”,但不可查找“interesting”. 指定字符之一 [ ] w[io]n 可查找“win”和“won”. 此范围内的任意单个字符

1. 前言 问题:Word写论文如何把文中的缩写快速转换成注释表? 原来样子: 想要的样子: 2. 步骤 使用查找替换高级用法,替换缩写顺序 选中所有文字 打开查找替换对话框,输入以下表达式: 替换后样子: 上边用到的两行表达式: 查找内容:([一-龥a-zA-Z]@)([(])([a-zA-Z -]@)(,)([A-Za-z]@)([)]) 替换为:\5#\3,\1 表达式解释: 忽略缩写的具体内容,只看格式,比如:信息和通信技术(Information and Communication T

e.g. i.e. etc. et al. w.r.t. i.i.d. 用法:, e.g., || , i.e., || , etc. || et al., || w.r.t. || i.i.d. e.g. 拉丁文exempli gratia的缩写,意思是“举个例子,比如,例如…..”.Popular pets, e.g. , cats and dogs. i.e. 源于拉丁语id est的缩写,意思是“那就是说,换句话说”,等同于“that is, in other words, namely

一.Emmet简述 Emmet (前身为 Zen Coding) 是一个能大幅度提高前端开发效率的一个工具. 在前端开发的过程中,一大部分的工作是写 HTML.CSS 代码.特别是手动编写 HTML 代码的时候,效率会特别低下,因为需要敲打很多尖括号,而且很多标签都需要闭合标签等.于是,就有了 Emmet,它可以极大的提高代码编写的效率,它提供了一种非常简练的语法规则,然后立刻生成对应的 HTML 结构或者 CSS 代码,同时还有多种实用的功能帮助进行前端开发. VsCode内置了Emmet语法

https://blog.csdn.net/qq_33445835/article/details/80143598  目前想做一个关于2D转3D的项目,由于国内资料比较少而且大部分都是基于国外的研究资料优化而来,所以想翻译翻译国外的论文,强化自己的理解,同时方便他人,英文水平有限,尽量做到“信达雅”的信,争取下达,如有错误,希望大家指正.文末提供论文原文PDF下载.以下为正文. 快速2D到3D转换 摘要 从现有2D图像到3D的转换已经被证明了是商业上可行的,并且满足了日益增长的对高质量立体影像

作者:黄永刚 Practical machine learning tricks from the KDD 2011 best industry paper 原文链接:http://blog.david-andrzejewski.com/machine-learning/practical-machine-learning-tricks-from-the-kdd-2011-best-industry-paper/ 研究机器学习的论文通常倾向于提出一种新理论或算法,对于问题背景.数据表示.特征工程

本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词: 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些框架并不是专门用于制作词云图的,因此并不支持更加个性化的制图需求,要想创作出更加美观个性的词云图,需要用到一些专门绘制词云图的第三方模块,本文就将针对其

1. tcpdump的使用 在tcpdump输出中 Flags: [S],表示该TCP报文段包含SYN标志 [F],表示该TCP报文段包含FIN标志 seq:TCP首部32位序号值 win:接收通告窗口的大小 2.网络协议中常见缩写涵义 MTU:最大传输单元,指一种通信协议的某一层上面所能通过的最大数据报大小(以字节为单位) MSL:最长分节生命期 ISN:初始序号值,第一个TCP报文段,其序号值会被系统初始化为ISN,后序TCP报文段中序号值将被系统设置成ISN加上该报文段所携带数据的第一个字

在 Sublime Text 2 中使用 SFTP 插件快速编辑远程服务器文件 开源程序 浏览:29555 2013年05月02日 文章目录[隐藏] 常见的工作流程 SFTP 安装和使用方法 第一步:配置 FTP/SFTP 服务器信息 第二步:连接服务器获取文件列表 WPJAM TOC Sublime Text 2 本身并不强大,但是它方便使用插件扩展功能,所以变得很强大.今天介绍一个很实用的插件 SFTP ,可以大大提高前端工作效率. 常见的工作流程 有时候修改一些网站上的文件,通常是下面这样

通过Spring提供的JPA Hibernate实现,进行快速CRUD操作的一个栗子~. 视图用到了SpringBoot推荐的thymeleaf来解析,数据库使用的Mysql,代码详细我会贴在下面文章中,请大家参考借鉴. 一.数据库表结构 CREATE TABLE `spring_jpa_test_table` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `message` TEXT NULL, INDEX `id` (`id`) ) ENGINE=InnoDB ; 二.

Google关于Spanner的论文中分布式事务的实现 Google在Spanner相关的论文中详细的解释了Percolator分布式事务的实现方式, 而且用简洁的伪代码示例怎么实现分布式事务; Percolator算法在分布式数据库中运用广泛, 国内著名的开源分布式数据库TiDB的事务实现来源于Percolator, 腾讯TBase的分布式事务实现也来自于Percolator; 在讲Percolator之前, 我们先看几个问题: 1, 假设一个事务开始的时间戳是 T2 , 这个事务读取数据的原

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批标准化(Bactch Normalization,BN)是为了克服神经网络加深导致难以训练而诞生的,随着神经网络深度加深,训练起来就会越来越困难,收敛速度回很慢,常常会导致梯度弥散问题(Vanishing Gradient Problem). 统计机器学习中有一个经典的假设:Source Domain 和 Target Domain的数据分布是一致的.也就是说,训练数据和测试数据是满足相同分布的.这是通过训练数据获得的模型能够在测试集上获得好的效果的一个基本保障. Convariate Shi