给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大. 示例 1: 输入: [1,4,3,2] 输出: 4 解释: n 等于 2, 最大总和为 4 = min(1, 2) + min(3, 4). 提示: n 是正整数,范围在 [1, 10000].数组中的元素范围在 [-10000, 10000]. 这个题只要理解就很简单,就是把给定数组升序排序,然后奇数

将一个长列表分为N个短列表 def Equal_division_list(eq_list, n): ''' :param seq:传入的列表 :param n:划分的份数,几等分 :return:返回一个嵌套列表 ''' num_list = [] if n > len(eq_list): print('份数大于列表长度,请重新输入') elif n == 1: num_list = eq_list elif n == len(eq_list): for i in eq_list: num_l

def select_d(list,d): # list = sorted(list) sum = {} for i in list: if i+d in list: sum[i] = i+d return sum list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1213,12,31,2,13,21,21,221,11,10] print(select_d(list,2)) 运行结果: {1: 3, 2: 4, 3: 5, 4: 6, 5: 7, 6: 8, 7: 9, 8: 10, 9

1 模块初识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,以后的课程中会深入讲解常用到的各种库,现在,我们先来象征性的学2个简单的. sys模块 import sys print(sys.argv) 输出结果 ['D:/python project/基础课程/Day2_2016-7-30/博客测试专用.py']- 打印出这个Python文件的路径 os模块 import os os.system("df -h")

list是python中较为常见的数据类型,它是一个可迭代对象,迭代是什么?简单的可以理解成:一个可以被for循环遍历的对象 今天拿到一个类似这样的list list_info = ['name zhangsan','age 10','sex man','name lisi','age 11','sex women'] 其实说白了就是两个人的个人信息,字段都一样,但是在一个共同的列表中,没办法区分,首先需要将这个大列表分成2个(这里人数是不一定的,分列表是按照每个列表固定的长度)的小列表 def

密码学系列之:Merkle–Damgård结构和长度延展攻击 简介 Merkle–Damgård结构简称为MD结构,主要用在hash算法中抵御碰撞攻击.这个结构是一些优秀的hash算法,比如MD5,SHA-1和SHA-2的基础.今天给大家讲解一下这个MD结构和对他进行的长度延展攻击. MD结构 MD结构是Ralph Merkle在1979年的博士论文中描述的.因为Ralph Merkle 和 Ivan Damgård 分别证明了这个结构的合理性,所以这个结构被称为Merkle–Damgård结构

一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a + b) 比较运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 if a < b: print(True) else: print(False) 赋值运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- c

一. 通用序列操作: 其实对于列表,元组 都属于序列化数据,可以通过下表来访问的.下面就来看看序列的基本操作吧. 1.1 索引: 序列中的所有元素的下标是从0开始递增的. 如果索引的长度的是N,那么所以的范围是-N~N-1之间,超过这个范围就会提示 IndexError:  index out of range >>> greeting ='Hello world' >>> print greeting Hello world >>> print gr

写在前面:重点讲解元组,列表,字典相关概念和常用操作. 一.元组(tuple) 1.特性:不可更改的数据序列.[理解:一旦创建元组,则这个元组就不能被修改,即不能对元组进行更新.增加.删除操作] 2.创建:一对圆括号“()”和其包含的元素(若没有元素,则为空元组). 创建一般元组:即一维元组.如:tempTuple = ("one","two","three",4,5,6). 创建嵌套元组:元组中还可以包含元组,即嵌套元组或二维(多维)元组.如:

squares = [x**2 for x in range(10)] 相当于squares = map(lambda x: x**2, range(10)),但是更简洁和易读.傻逼才会用最古老的for循环方法去做这样的事情. 列表推导式由括号括起来, 括号里面包含一个表达式, 表达式后面跟着一个for语句, 后面还可以接零个或更多的for或if语句. 结果是一个新的列表, 由表达式依据其后面的for和if子句上下文计算而来的结果构成. 例如, 下面的 listcomp 组合两个列表中不相等的元

1.数据结构数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个则是1,以此类推.序列中的最后一个元素索引为-1,倒数第二个元素索引为-2. python常用的组合数据类型: 序列类型: 列表:使用[]创建,如['call','me','ishmeal',','] 元组:使用()

序列概览 在Python中有六种内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.在这里暂时只讨论列表和元组.列表和元组的主要区别在于:列表可以修改,元组(不可变)不能. 1. 通用序列操作 所有的序列都可以进行某些特定的操作.这些操作包括: 索引(indexing) 分片(sliceing) 加(adding) 乘(multiplying) 检查某个元素是否属于这序列(index) 计算序列长度(len) 找出最大元素和最小元素(min/max) 1.1

一.序列 1.1.序列概念 pythn中最基本的数据结构是序列(sequence). 序列中每个元素被分配一个序号-元素索引,第一个索引是0,第二个是1,以此类推.类似JAVA中数组和集合中的下标. 从后向前,最后一个索引是-1,-2,.... python包含6种内建序列.最常用的两种类:列表和元组,其它内奸序列类型有字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组不能修改. 添加元素就用列表. 由于 一些原因不能修改时就用元组.

Description: 有2n个硬币和一个天平,其中有一个质量是m+1, 另一个硬币质量为m-1, 其余的硬币质量都是m. 要求:O(lgn)时间找出两枚假币 注意: n不一定是2的幂次方 算法1:O(n)算法 将2n个硬币分成n组(每组2个)进行称量: 结果只有两种: 1. 仅有一组出现天平不平衡: 一定就是 两个假币 2. 出现两组天平不平衡: 这四个硬币中必定存在两个假币.将重的硬币称量,轻的两个硬币称量得到结果. 算法2: O(lgn)算法 分治 首先假设n是2的幂次方(如果不是,则可

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

本章将引入一个新的概念:数据结构. 数据结构是通过某种方式阻止在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,设置可以是其他数据结构. Python中,最基本的数据结构是序列(Sequence),序列中的每个元素被分配一个序列号--即元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个则是1,以此类推,倒数第一个是-1. 序列概览  Python中包含6中内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.本章节重点内容是:列表和元组. 列表和元组的主要区

摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件.它支持字符串.列表.哈希表.集合.有序集合五种数据结构类型,同时每种数据结构类型针对不同的应用场景又支持不同的编码方式.这篇文章主要介绍压缩列表编码,在理解压缩列表编码原理的基础上介绍Redis对压缩列表的应用,最后再对Redis压缩列表应用进行分析. 摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件.它支持字符串.列表.哈希表.集合.有序集合五种数据

Python 列表(list) 列表是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 列表的基本操作: 索引 切片 追加 删除 长度 循环 包含 定义一个列表namelist1 >>> namelist1 = ["lilei", "hanmeimei", "lixue", "xiaoming"] >>> nam

(转载)http://blog.csdn.net/facevoid/article/details/5338048 创建列表sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值value_start = sample_list[0]end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值del sample_list[0] 在列表中插入一个值sample_list[

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa