将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

[内容介绍]上一篇介绍了K线图的基本绘制方法,但很不完善,本篇增加了它直接读取数据的功能,这对于金融市场的数据量大且又需要动态刷新功能的实现很重要. [实现方法] 1.需要一个数据文件,这里用的是直接读取由另一个CTP程序从上期交易所接收的期货合约RB1609所写的行情文件日线数据rb1609_d1.txt 文件格式如下: 日期 时间 开盘 最高 最低 收盘 成交量 持仓量 2.让程序加载后默认打开这个rb1609_d1.txt文件 使用4个函数: ⑴窗体加载函数 1 private void

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1 

在2019年上海中国.NET开发者大会的基础上,2020年12月19-20日 继续以"开源.共享.创新" 为主题的第二届中国 .NET 开发者峰会(.NET Conf China 2020)在苏州人工智能智能产业创新中心落下帷幕,本次大会以线下城市苏州为中心,覆盖北京.上海.深圳.广州.长沙.成都等地区,是中国 .NET 开发者的大聚会,今年由于疫情的特殊原因,组委会特意控制大会的参与人数为300人,加强线上直播活动,在CSDN和思否的线上直播支持下,线下参会人数突破了500人,CSD

K线图,相信每个股民都不陌生,如何用SVG画好一个K线图是一个难题. 我选择用highstock做为画图组件,适当的修改了一下源码,参考了数个财经网站的案例,完成了一个不太成熟的K线图,欢迎大家批评指正. 上图就是整个K线图的样子,图的上半部分是K线图和5日均线,10日均线,30日均线,下半部分是成交量,用柱状图显示,tooltips显示了用户选择点的股票指标,所有颜色符合红涨绿跌的原则. 实现的功能主要有: 1.根据用户选择的时间区间,显示最高价和最低价. 2.点击最高价或最低价的flags会

var charset = echarts.init(document.getElementById("k_line")) $.get(k_line.url_A).done(function (info) { var rawData = info.Data.History; var single = info.Data.Signal; var single_ = []; var arr = []; for (var i = 0; i < single.length; i++) {

1.支持任意周期K线. 2.支持K线偏移. 3.支持指数.主力. 4.支持文华商品指数. 默认支持的是:5秒.1分钟.3分钟.5分钟.日线. 时间:2010年到现在. 数据如下: 5秒线,大宗商品指数(文华商品7186) 5秒线,工业品 1分钟,螺纹钢指数 5分钟前偏移60秒,大宗商品指数,时间去除了‘:’. 代码比较复杂,贴上导出的库: /* libkline特性 1.支持任意周期K线.K线周期以秒为单位,大于总交易时间的都认为是日线.整个交易日期间不会因为 暂时停盘截断K线,例如:rb的交易

指标线计算方法 l   dataDR = Kdata(原始数据)/dr(除权)  //除权数据等于原始数据除以DR(除权) 其中,日K数据 需要本地进行除权处理.周K和月K的旧数据部分由服务器进行处理,新数据部分是需要本地进行处理的.使用DR数据时需要检查是否需要去掉预先给的DR数据. l   K线MA5 : 5天收盘价平均值 l   K线MA10: 10天收盘价平均值 l   K线MA20: 20天收盘价平均值 l   K线MA60: 60天收盘价平均值 l   成交量MA5 : 5天成交量平

黄金K线理论简述 [Ⅰ]． 隐藏在K线背后的多空搏杀 黄金K线的多空搏杀理论,说到底,其核心就是研判K线时,必须从多空搏杀的角度去认知,否则仅仅从表面到表面,是无法掌握K线精髓的.具体来说,多方和空方在K线上,是以阳线和阴线来表示的.阳线代表多方的力量,阴线代表空方的力量,当多方取胜时,股价就上涨,当空方占优势时,股价就下跌,在股价长期下跌后,当强大的多方力量进场时,就会形成底部.在股价长期上涨后,空方力量大肆出逃时,就形成头部.因此,股价的上涨和下跌,见顶和见底,并不是因为指标的好坏,消息的影

<异动K线--庄家破绽(连载)> http://bbs.tianya.cn/post-stocks-612892-1.shtml ————马后炮分析,没有什么前瞻性.纯技术是害死许多钻牛角的股民． ————最后的总结很重要   给我一张K线图,我将知道庄家要干什么.这句话听起来似乎觉得有点狂妄,甚至觉得幼稚.毕竟对大多数投资者来说,股票的好坏由基本面决定,大势的好坏由经济环境决定.但在这里我们可以仔细想一下,所有的这些无论是基本面还是经济环境,在股市以什么方式表现出来呢?回答肯定是K线,因为无

CombinedChart 可以直接使用MPAndroidChart库里面提供的CombinedChart实现组合图形 Demo:CombinedChartDemo ------分割线(如果想在一个图形上实现,可以参考下面的实现方式)------ 推荐直接使用CombinedChart实现 在GandleStickChart的基础上画均线 之前出过一篇MPAndroidChart的K线图上添加均线,但是在画均线的逻辑上有点问题,画出的均线永远是屏幕上显示的数据的均线,而不是全部数据的均线 在此调

Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习

mongo客户端工具下载  https://robomongo.org/download   线上业务,k线 展示出现问题,相同时间戳的数据多次插入导致数据不真实,后经排查发现是每次都是写的四条数据,找开发配合一起查找问题,发现是后台逻辑处理的问题   需求:将重复的数据去掉,只保留一份数据   客户端数据查询:       由于表太多 一张一张去删 很麻烦 于是写了个脚本偷懒   #!/bin/bash # liyongjian5179@.com #将所有的表名导出来 mongo /admin

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例 均线也

在写这篇blog前,我的心情久久不能平静,虽然明白运维工作如履薄冰,但没有料到这么一个细小的疏漏会带来如此严重的灾难.这是一起其他公司误用puppet参数引发的事故,而且这个参数我也曾被“坑过”.     0. 一个purge参数引发的事故 故事要从周二下午说起,安静了一天的某技术交流群,突然有个惊慌失措的同学在群里说,他直接使用了第三方的puppet hbase module来管理线上hbase集群,结果这个模块在管理数据文件夹时,使用了一个purge参数把几乎所有的线上数据都删完了.他已经和

MPAndroidChart的K线图上添加均线 效果图 均线计算方法: 通常说的5日均线,10日均线,其实就是根据当前K线节点的时间维度来说的,当前每个节点代表一天,那么上面的均线就叫做日均线(几日均线),下面就统一说成几节点均线 那么5节点均线,10节点均线等等,是怎么计算出来的呢 以5节点均线为例,5节点均线是从第五根柱子开始画,一直画到最后一柱子(10节点均线就是从第10根柱子开始画,画到最后一根) 用第1.2.3.4.5个节点的收盘价之和,算出一个平均值,点在第5个节点上 用第2.3.4

问题现象: 业务数据有错乱,A的一些数据有好几个都是B的数据 这些业务数据在保存在Redis缓存中,怀疑是并发情况下Jedis错乱的问题 原因分析: JedisUtil里面在使用完Jedis 后释放资源的方式不安全,会在有异常情况下没有释放干净,导致会被别的线程使用,从而导致别的线程使用了里面的数据 Jedis的异常是因为 AWS做了线上维护把Redis做了主从切换,换成了b区的实例(node节点大部分在a区),导致Redis连接异常,从而引发了原因1 解决方案: 把不安全的释放shardedJ

1.通过已有的股票交易软件下载数据,如果他们是开源结构的,就可以解析他们的K线数据. 2.在互联网上抓取数据 int iStockCode;CString strUrl; 通过OpenUrl.Read读取网页数据 1)从163下载K线数据 //fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP if (iStockCode >= 600000) { strUrl.Format(

背景 公司有一个数据处理线,上面的数据经过不同环境处理,然后上线到正式库.其中一个环节需要将数据进行处理然后导入到另外一个库(Sql Server).这个处理的程序是老大用python写的,处理完后进入另外一个库后某些字段出现了乱码. 比如这个字符串:1006⁃267X(2020)02⁃0548⁃10 另外一个库变成:1006?267X(2020)02?0548?10 线上人员反馈回来后老大由于比较忙,一直没有排查,然后我问了下估计是什么原因.老大说他python里面转了utf8,可能是编码问题

需求背景: 由于业务需求,需要在线上用户表添加渠道字段,用于区分不同渠道注册的用户,目前该表有20+个字段,8个索引 线上用户数据大概1500W左右,需要不停机增加数据库字段,同时需要刷新Redis缓存中的用户数据 发生的问题: 问题1.添加字段可能会锁表,影响线上业务的操作: 问题2.删除Redis缓存中的数据,数据量过大,无法直接精准的进行删除处理,可能的情况就是造成一边删除旧用户信息,一边生成新用户信息 解决方案: 针对于问题一: 由于MySQL5.6版本以后,提供了在执行DDL语句时,无