Kafka消费者 从Kafka中读取数据 最近有需求要从kafak上消费读取实时数据,并将数据中的key输出到文件中,用于发布端的原始点进行比对,以此来确定是否传输过程中有遗漏数据. 不废话,直接上代码,公司架构设计 kafak 上有多个TOPIC,此代码每次需要指定一个TOPIC,一个TOPIC有3个分区Partition,所以消费的时候用多线程, 读取数据过程中直接过滤重复的key点,因为原始推送点有20W的量(可能发生在一秒或者几秒).当时我直接用的HASHMAP来过滤. 1.Consum

本文档为iOS VideoToolbox硬编H.265(HEVC)H.264(AVC):1 概述续篇,主要描述: CMSampleBufferRef读取实际数据 序列参数集(Sequence Parameter Set, SPS) 图像序列参数(Picture Parameter Set, PPS) 等内容. 1.视频实际内容数据持久化 1.1.可攻可受的CMSampleBufferRef 文档1 概述中回调函数 static void compressionOutputCallback(  

ylbtech-杂项:大数据 (巨量数据集合(IT行业术语)) 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的<大数据时代> 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样

.personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); border-top-left-radius: 7px; border-top-right-radius: 7px; color: rgba(255, 255, 255, 1); height: 1.8em; line-height: 1.8em; padding: 5px } 1.描述 采用ja

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

1.前言 本文是在<如何计算实时热门商品>[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优.此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指<如何计算实时热门商品>一文)中写的很详细了,故仅给出博主调试犯下的错.文中若有错误,欢迎大伙留言指出,谢谢! 源码在GitHub上,地址:https://github.com/L-Wg/flinkExample: 环境:Flin

我们知道,一般的文件读写函数是不接受直接将cell内容(非数值)直接写入文件的, 例如:dlmwrite('o.txt', C, 'delimiter', '\t');%C 为cell类型数据,会报错 C=: 'tim' 'space' 'ss''ddsa' 'sd' 'as''as' 'w' 'r' 那么假如我们只想写入C的第一列和第二列的数据到文件中,怎么办? 下面用比较原始(ben)的方法来实现: clc clear all %这里换成源文件路径 fname = 'E:\r.xls'; [

file_put_contents(fileName,data,flags,context) 入参说明: 参数 说明 fileName 要写入数据的文件名 data 要写入的数据.类型可以是 string,array(但不能为多维数组),或者是 stream 资源 flags 可选,规定如何打开/写入文件.可能的值: FILE_USE_INCLUDE_PATH:检查 filename 副本的内置路径 FILE_APPEND:在文件末尾以追加的方式写入数据 LOCK_EX:对文件上锁 contex

近期须要用到redis ,可是在编码这个问题上,纠结了非常久.        需求 :每天一个进程将中文文件入库到redis中(不定时更新) ,另外几个进程读取redis中的信息 ,并处理数据结果.使用的redis模块 :入库正常,读取数据成功,以GBK编码写入文件出现异常.  通过下面參数连接 redis :        client  = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password="***") 从s

public class WriteReadFiles { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(WriteReadFiles.class); public boolean writeFile(String content) { String filename = "E:/java_src/MVCDemo3/MVCDemo3/accounts.txt"; try { File f = new File(filename)

转自:http://www.dcharm.com/?p=584 Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表.之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中,这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中.首先我们通过二维ndarray创建一个简单的DataFrame: 1 2 3 4

#include <fstream> #include <sstream> using namespace std; //在实际应用中,根据需要的不同,选择不同的类来定义:如果想以输入方式打开,就用ifstream来定义:如果想以输出方式打开, //就用ofstream来定义:如果想以输入/输出方式来打开,就用fstream来定 //ofstream //文件写操作 内存写入存储设备 //ifstream //文件读操作,存储设备读区到内存中 //fstream //读写操作,对打

看代码 def writeLmk(self,fileName,landmarks): fp = open(fileName,'w+') fp.write( "version: 1"+'\n' "n_points: 68"+'\n' "{"+'\n' ) for i in range(len(landmarks)): fp.write(str(landmarks[i][])) fp.write(" ") fp.write(str

我们用open方法打开文件有时候会有一些问题,因为open打开文件只能写入str类型,而不会管字符串是什么编码方式. 示例: >>> fr = open('test.txt','a') >>> line1 = "我爱祖国" >>> fr.write(line1) 有编码不统一的时候,此时写入open方式打开的文件就有问题了. >>> line2 = u'我爱祖国' >>> fr.write(lin

首先:以自然数列为txt命名. 这在C++中很容易实现,之间诶to_string(int num)+".txt"就可以,但是在C中没有string,只有char,那怎么办? 这里需要将自然数转化成 char,准确的说是char数组.代码实现: char* Int2String(int num,char *str)//10进制 { ;//指示填充str )//如果num为负数,将num变正 { num = -num; str[i++] = '-'; } //转换 do { str[i++

package com.freud.algorithm.other; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; public class WriteData { public static void main(String[] args) { writeToFile("aaa"); } public static void writeToFile(String data) { byte[] sourceByte = da

问题是这样的,在测试一个gps的app的时候,我使用脚本  “ gps_test_app  > /tmp/gps_log.txt &" 但是但是,去查看gps_log.txt的时候并没有看到正常的打印结果.原因是系统为了效率,不会每时每刻都去写文件,他是有一个触发条件才会去写文件. 那么如果我希望及时写入文件,我好查看log,要怎么办呢?解决方法如下: 加入以下2行代码: setbuf(stdout,NULL); setbuf(stderr,NULL); 这样就可以及时的将数据写入

原创文章,转载请注明出处! ------------------------------------------------------------ 今天接到一个项目需求变更,是关于从数据库查询到30W条数据放到一个List中,然后使用StringBuffer把List取出放入到StringBuffer中.最后使用 BufferedWriter.write(buffer.toString());添加到文件中,此时会消耗几个小时才能把数据存放到文件中. 项目源码: public void gene

//非缓冲计时package com.swust; import java.io.*; /* *功能:创建一个程序,写10000个随机双精度的数到一个文件中,同时测试运用缓冲和非缓冲技术 * 进行这种操作所需要的时间 *分析: * 写双精度数到磁盘中的代码和之前文章类似.在写开始操作之前,先获取当前时间 * 再将它同操作结束后的时间作比较,以此判断各个操作的时间 *实现: * 仍使用两个类: */ public class flowTest { public static void main(S

如果程序的运行结果仅仅显示在屏幕上,当要再次查看结果时,必须将程序重新运行一遍:而且,这个结果也不能被保留. 如果希望程序的运行结果能够永久保留下来,供随时查阅或取用,则需要将其保存在文件中. 文件分类 外部文件和内部文件 外部文件:指磁盘文件,也是通常所谓的文件. 内部文件:指在程序中运行的文件,更正式的称谓是“文件流对象”. 程序中操作的是内部文件,最后保存的是外部文件. 文本文件和二进制文件 文本文件:由字符序列组成,以字符(character) 为存取最小信息单位,也称“ASCII码文件

http://www.weixueyuan.net/view/5825.html 如果程序的运行结果仅仅显示在屏幕上,当要再次查看结果时,必须将程序重新运行一遍:而且,这个结果也不能被保留. 如果希望程序的运行结果能够永久保留下来,供随时查阅或取用,则需要将其保存在文件中. 文件分类 外部文件和内部文件 外部文件:指磁盘文件,也是通常所谓的文件. 内部文件:指在程序中运行的文件,更正式的称谓是“文件流对象”. 程序中操作的是内部文件,最后保存的是外部文件. 文本文件和二进制文件 文本文件:由字符