P1025 数的划分 题目描述 将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两个方案不相同(不考虑顺序). 例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的. 1,1,5; 1,5,1; 5,1,1; 问有多少种不同的分法. 输入输出格式 输入格式: n,k (6<n<=200,2<=k<=6) 输出格式: 一个整数,即不同的分法. 输入输出样例 输入样例#1: 7 3 输出样例#1: 4 说明 四种分法为:1,1,5;1,2,4;1,3,3;2,2,3; noip2001年提高组第二题

从 n 个整数中任选 k 个整数相加,可分别得到一系列的和 要求你计算出和为素数共有多少种 IN4 33 7 12 19 OUT1 # include <iostream> # include <cstdio> # include <cmath> using namespace std ; ] ; ; int n , k ; bool isp (int val ) { int i ; ) ; ; i <= sqrt(val) ; i++) { ) ; } ; }

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. -----------------------------------------------------------------------------------------   转载自http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/26247

寻找最大的K个数 问题描述 在面试中,有下面的问答: 问:有很多个无序的数,我们姑且假定它们各不相等,怎么选出其中最大的若干个数呢? 答:可以这样写:int array[100] …… 问:好,如果有更多的元素呢? 答:那可以改为:int array[1000] …… 问:如果我们有很多元素,例如1亿个浮点数,怎么办? 答:个,十,百,千,万……那可以写:float array [100 000 000] …… 问:这样的程序能编译运行么? 答:嗯……我从来没写过这么多的0 …… 分析与解法 [

这个题目是非常经典的一个题目,解法也有很多,现在就把我已经理解的解法记录下来. 题目描述 有n个无序的数,它们各不相等,怎样选出其中的最大的k个数呢? 题目分析: 解法1: 最容易想到的就是把n个数进行排序,然后选择最大的k个数.排序算法很多,快速排序和堆排序都是不错的选择,他们的复杂度都是Ο(n*log2n),然后取出前k个Ο(k),总的时间复杂度可以看成是Ο(n*log2n) 在这个解法中,对n个数进行了排序,如果n的数值非常大的话,会很慢. 解法2: 能不能只遍历一边n个数就能把最大的k个

这是在面试常遇到的topk问题. 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 解题思路: 思路一:用快排对数组做一次排序,输出前k个.这种方法会改变原数组排列,复杂度为O(nlogn). 思路二:基于partition思想,进行一次快速排序用哨兵数分割数组中的数据.由于partition每次将数组分成两段,左半部分小于关键字,右半部分大于关键字.可以递归做partition,关键字位置,若关键字位置等于k

(转:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/2624799.html) 寻找N个数中最大的K个数,本质上就是寻找最大的K个数中最小的那个,也就是第K大的数. 可以使用二分搜索的策略来寻找N个数中的第K大的数.对于一个给定的数p,可以在O(N)的时间复杂度内找出所有不小于p的数. 寻找第k大的元素: #include <iostream> using namespace std; //快速排序的划分函数 int partition

这是编程之美书第2.5节的一道题目. 各种解法: 解法一,用nlgn复杂度的排序算法对数组进行从大到小排序,取前K个.但这方法做了两件不必要做的事:它对想得到的K个数进行了排序,对不想得到的n-K个数也进行了排序.方法不可取. 解法二,用选择排序或冒泡排序,复杂度O(NK).但这方法也做了不必要做的一件事:对想得到的K个数进行了排序.方法不可取. 解法三,用顺序统计位(类快排)算法来计算(可参考算法导论).算法导论上说这种方法从平均性能上来讲是线性的,但编程之美上却说复杂度是O(N*lgK).对

<<编程之美>>一书中提到了寻找最大的K个数的问题,问题可以简单描述为:在长度为N的数组中,寻找第K(K<N)个最大的数.问题的解法涉及到了很多排序算法,对我们理解和运用排序算法有较大帮助. 1.解决方案 解决思路一:我们首先可以想到的方法,先对数据进行排序,然后选择K个最大的值,算法时间复杂度O(N*logN) + O(K) = O(N*logN). 解决思路二:注意到题目要求造成K个最大的数,并没有要求这个K个最大的数是否有序.联想到快速排序算法,快速排序算法每一步可以讲

题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中

问题描写叙述:求一个数组的最大k个数.如,{1,5,8,9,11,2,3}的最大三个数应该是,8,9,11 问题分析: 1.解法一:最直观的做法是将数组从大到小排序,然后选出当中最大的K个数.可是这种解法,复杂度是O(logn*n),可是有时候并不须要排序,用简单的选择排序.或者是冒泡排序,那么就K轮的交换或者是选择.就能够得出结论,复杂度是O(n*k),当K非常大的时候排序可能是更好的解法.当K小的时候用选择或者是冒泡效率会更加的高. 可是这都是会对前K个数进行排序.所以效率不高.当K非常大的

题目描述 思路分析 测试用例 Java代码 代码链接 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 牛客网刷题地址 思路分析 利用Patition函数,将数组分成两部分,判断返回的值是否在第k个位置,如果是,那么前k个数即为所求的数,如果小于k,那么在右边,如果大于k,在左边. 利用大顶推,将数组中前k个值放入大顶推中,后面的继续放入大顶推,如果后面的数值小于大顶推中最大数,就与之交换,如果大于最大值,就继续

O(N)划分法,注意这个方法会改变原数据(函数参数是引用的情况下)!当然也可以再定义一个新容器对其划分 要求前k小的数,只要执行快排划分,每次划分都会把数据分成大小两拨.直到某一次划分的中心点正好在k处,则左侧0~k-1的数字正好就是所求. class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { int n=input.size(); if(n==0 or k

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 快排 难易程度:中等 题目描述: 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0] 提示 1.0 <= k <= arr.length <= 10000 2

题意:       给你两个数n,k问你是否怎在这样一个序列:      (1)这个序列有k个正整数,且不重复.      (2)这k个数的和是n.      (3)其中有k-1个数的和是一个平方数. 思路:       直接暴搜,一开始剪枝没写好,TLE了几次.这个题目我们可以枚举所有小于n的平方数,然后搜索去构造,用k-1个数构造出来当前的这个平方数,同时自己还写了几个小枝.  a:求了一个枚举的下界,那就是1+2+3+...+ k-1,上界是n.  b:对于每一次,枚举深搜的时候的最大数

一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数.这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n). 二.解题思路 2.1 需要修改数据源的O(n)解法 基于快速排序中的Partition函数来解决这个问题.如果基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个

参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650 寻找最小的k个数题目描述:查找最小的k个元素题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 总体思路: 取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax, 从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素

问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void QuickSort(int[] arr, int start, int end){ if(start == end){ return; } int index = Partition(arr, start, end); if(index > start){ QuickSort(arr, start, ind

被这道题困了好久,看了剑指Offer才知道OJ上的要求有点迷惑性. 题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 一直以为要按照顺序输出,想的方法是插入排序算法复杂度是O(N*K),当然这个地方就显得自己有点蠢了.不过我想在“按序输出”的错误题意下还没有啥更好的方法. 然后看了剑指Offer原书,原来输出不必按照顺序.所以第一种方法是快速选择.这种方法算法复杂度是O(N).不过在实际的使用中可能有点隐含的时间参数

有若干个互不相等的无序的数,怎么选出其中最大的k个数. 我自己的方案:因为学过找第k大数的O(N)算法,所以第一反应就是找第K大的数.然后把所有大于等于第k大的数取出来. 写这个知道算法的代码都花了2个多小时,反思,太慢了. 注意边界条件,不要混混沌沌的. /************我自己的解法*****************/ //选择数组a[N]中最大的第k个数 int Select(int * a, int N, int k) { if(k > N || a == NULL) { cou

1046: 最小的K个数 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 233  解决: 200[提交][状态][讨论版] 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出 对应每个测试案例,输出最小的k