(开开心心每一天~ ---虫瘾师) 直接入正题---Python selenium自动控制浏览器对网页的数据进行抓取,其中包含按钮点击.跳转页面.搜索框的输入.页面的价值数据存储.mongodb自动id标识等等等. 1.首先介绍一下 Python selenium ---自动化测试工具,用来控制浏览器来对网页的操作,在爬虫中与BeautifulSoup结合那就是天衣无缝,除去国外的一些变态的验证网页,对于图片验证码我有自己写的破解图片验证码的源代码,成功率在85%. 详情请咨询QQ群--6070

python抓取头条美文并存储到mongodb # Author:song from multiprocessing import Pool from urllib.parse import urlencode import requests import json from requests import RequestException from bs4 import BeautifulSoup import re import pymongo client = pymongo.MongoC

基于Node.js的强大爬虫 能直接发布抓取的文章哦 基于Node.js的强大爬虫能直接发布抓取的文章哦!本爬虫源码基于WTFPL协议,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 一.环境配置 1)搞一台服务器,什么linux都行,我用的是CentOS 6.5: 2)装个mysql数据库,5.5或5.6均可,图省事可以直接用lnmp或lamp来装,回头还能直接在浏览器看日志: 3)先安个node.js环境,我用的是0.12.7,更靠后的版本没试过: 4)执行npm -g install forever,安装f

借助搜索微信搜索引擎进行抓取 抓取过程 1.首先在搜狗的微信搜索页面测试一下,这样能够让我们的思路更加清晰 在搜索引擎上使用微信公众号英文名进行“搜公众号”操作(因为公众号英文名是公众号唯一的,而中文名可能会有重复,同时公众号名字一定要完全正确,不然可能搜到很多东西,这样我们可以减少数据的筛选工作, 只要找到这个唯一英文名对应的那条数据即可),即发送请求到'http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query=%s&ie=utf8&_sug_=n&

概述 前面的一篇博文粗略介绍了基于lazyUI的第一个demo,本文将详细描述此工具的设计和使用. 元素获取插件:LazyUI Elements Extractor,作为Chrome插件,用于抓取页面上的常用控件(可批量或单个抓取),获得控件所在的frame和三个唯一定位控件的xpath,并生成基于LazyUI框架的Java代码,解决繁杂的元素的获取问题. 下载: http://download.csdn.net/detail/kaka1121/9571942 拖拽安装到chrome即可右键使用

搜狗搜索可以直接搜索微信文章,本次就是利用搜狗搜搜出微信文章,获得详细的文章url来得到文章的信息.并把我们感兴趣的内容存入到mongodb中. 因为搜狗搜索微信文章的反爬虫比较强,经常封IP,所以要在封了IP之后切换IP,这里用到github上的一个开源类,当运行这个类时,就会动态的在redis中维护一个ip池,并通过flask映射到网页中,可以通过访问 localhost:5000/get/ 来获取IP 这是搜狗微信搜索的页面, 构造搜索url .搜索时会传递的参数,通过firefox浏览器

1.抓微信的正文主要是调用第三方的接口(https://market.aliyun.com/products/56928004/cmapi012134.html) using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Security; using System.Sec

我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品.我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值. 本文作者:琉易 https://liuxianyu.cn 本次分享基于『袋鼠云数栈UED团队』新发布的 UED Landing 页 实践得来,UED Landing 页集合了团队目前所有的基础建设以及精选文章,是团队展现风采的一个地方. 项目基于 next.js.ts.pnpm.koa2.MongoDB 等技术方式实现,代码仓库:https://github.com

#_*_coding:utf-8-*- import urllib2 import traceback import codecs from BeautifulSoup import BeautifulSoup def openSoup(url,code): page = urllib2.urlopen(url) soup = BeautifulSoup(page,fromEncoding=code)#,fromEncoding="gb2312" #soup = BeautifulSo

1.下载geckodriver.exe: 下载地址:https://github.com/mozilla/geckodriver/releases请根据系统版本选择下载:(如Windows 64位系统) 2.下载解压后将getckodriver.exe复制到Firefox的安装目录下,如(C:\Program Files\Mozilla Firefox),并在环境变量Path中添加路径:C:\Program Files\Mozilla Firefox:重启cmd或IDLE再次运行代码即可 转自:

/// <summary> /// 下载指定URL下的所有图片 /// </summary> public class WebPageImage { /// <summary> /// 获取网页中全部图片 /// </summary> /// <param name="url">网页地址</param> /// <param name="charSet">网页编码,为空自动判断<

学习目的: 解决AJAX请求的爬虫,网页解析库的学习,MongoDB的简单应用 正式步骤 Step1:流程分析 抓取单页内容:利用requests请求目标站点,得到单个页面的html代码,返回结果: 抓取页面详情内容:解析返回结果,得到详情页的链接,并进一步抓取详情页的信息: 下载图片并保存数据库:将图片下载到本地,把页面信息及图片url保存至MongoDB: 开启循环及多线程:对多页面内容遍历,开启多线程并提高抓取效率. Step2:实例分析 1. 打开今日头条搜索页,搜索“中超”,查看页面的

上一篇文章<Python爬虫:抓取新浪新闻数据>详细解说了如何抓取新浪新闻详情页的相关数据,但代码的构建不利于后续扩展,每次抓取新的详情页时都需要重新写一遍,因此,我们需要将其整理成函数,方便直接调用. 详情页抓取的6个数据:新闻标题.评论数.时间.来源.正文.责任编辑. 首先,我们先将评论数整理成函数形式表示: import requests import json import re comments_url = 'http://comment5.news.sina.com.cn/page

公司使用angularJs(以下都是指ng1)框架做了互联网应用,之前没接触过seo,突然一天运营那边传来任务:要给网站做搜索引擎优化,需要研发支持.搜了下发现单页面应用做seo比较费劲,国内相关实践资料分享出来的也比较少,略懵,前后花了一番功夫总算完成了.在这里记录下来,做一个总结,也希望能够帮助在做类似工作的朋友少走一点弯路.还是建议需要seo的网站技术选型尽量不要使用angular react一类的单页面框架.如果你和我一样网站做完了发现需要seo,那么往下看吧.如果各位已有更优的方案欢迎

爬虫系统升级改造正式启动: 在第一篇文章,博主主要介绍了本次改造的爬虫系统的业务背景与全局规划构思: 未来Support云系统,不仅仅是爬虫系统,是集爬取数据.数据建模处理统计分析.支持全文检索资源库.其他业务部门和公司资讯系统重要数据来源.辅助决策等功能于一身的企业级Support系统. 介于好多园友对博主的任务排期表感兴趣,便介绍一下博主当时针对这个系统做的工作任务排期概要(排期表就是更加详细细分外加估算工时的一份excel表格,就不贴出来了): 1.总分四大阶段,逐步上线,最终达到预期规划

原文:http://www.yakergong.net/blog/archives/500 使用scrapy有大概半年了,算是有些经验吧,在这里跟大家讨论一下使用scrapy作为爬虫进行大规模抓取可能遇到的问题.我们抓取的目标是教育网上的网站(目前主要针对.edu.cn和.cas.cn/.cass.cn域名),这半年里抓取了百万以上的url,其实百万url的规模不算大,我们一直在断断续续的修改,还没有开始全面的抓取. 如果想了解scrapy的话,推荐pluskid的scrapy轻松定制网络爬虫,

作者:郝喜路   个人主页:http://www.cnicode.com      博客地址:http://haoxilu.cnblogs.com    时间:2014年6月26日 19:25:02 刚刚在博客园 看到一篇博文<使用HttpWebRequest和HtmlAgilityPack抓取网页(拒绝乱码,拒绝正则表达式)>  ,感觉不错,作者写的也挺好的,然后在看了园子里的朋友的评论后,我知道了有一个更牛x的工具——Jumony .这个工具用起来可谓称之为简单.高效. 特此记录和分享,J

Jumony快速抓取网页 --- Jumony使用笔记--icode   作者:郝喜路   个人主页:http://www.cnicode.com      博客地址:http://haoxilu.cnblogs.com    时间:2014年6月26日 19:25:02 刚刚在博客园 看到一篇博文<使用HttpWebRequest和HtmlAgilityPack抓取网页(拒绝乱码,拒绝正则表达式)>  ,感觉不错,作者写的也挺好的,然后在看了园子里的朋友的评论后,我知道了有一个更牛x的工具—

本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简单应用 环境配置 在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup     MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装 ​python

puppeteer google chrome团队出品的puppeteer 是依赖nodejs和chromium的自动化测试库,它的最大优点就是可以处理网页中的动态内容,如JavaScript,能够更好的模拟用户. 有些网站的反爬虫手段是将部分内容隐藏于某些javascript/ajax请求中,致使直接获取a标签的方式不奏效.甚至有些网站会设置隐藏元素"陷阱",对用户不可见,脚本触发则认为是机器.这种情况下,puppeteer的优势就凸显出来了. 它可实现如下功能: 生成页面的屏幕截图

Github项目地址 前有Mimikatz,今有mimipenguin,近日国外安全研究员huntergregal发布了工具mimipenguin,一款Linux下的密码抓取神器,可以说弥补了Linux下密码抓取的空缺. 编写思路来自流行的windows密码抓取神器mimikatz 详情 通过转储过程和提取那些包含明文密码可能性很高的行(hang),充分利用内存中的明文凭证.通过检查/etc/shadow文件hash,内存中的hash和正则匹配去尝试计算出每个单词的概率 要求 root权限 已支