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上一节我们已经知道如何使用Fiddler进行抓包分析,那么接下来我们开始完成一个简单的小例子 抓取腾讯视频的评论内容 首先我们打开腾讯视频的官网https://v.qq.com/ 我们打开[电视剧]这一栏,找到一部比较精彩的电视剧爬取一下,例如:我们就爬取[下一站,别离]这部吧 我们找到这部电视剧的评论如下图: 我们看到上图标记部分[查看更多评论] 我们首先在Fiddelr中使用命令clear清除之前浏览的记录 输入命令直接回车即可 接着我们点击[查看更多评论],此时再次看Fiddler,我们可

1. [代码]用python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬虫    # -*- coding: utf-8 -*-# by awakenjoys. my site: www.dianying.atimport reimport urllib2from bs4 import BeautifulSoupimport string, timeimport pymongo NUM     = 0         #全局变量,电影数量m_type  = u''       #全局变量,电影类型m_site

2019-06-27 23:51:51 阅读数 407  收藏 更多 分类专栏: python爬虫   前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者: Python新手学习之家 用python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬虫   # -*- coding: utf-8 -*-   import re   import urllib2   from bs4 import BeautifulSoup   import

本实例实现了抓取网易云课堂中以‘java’为关键字的搜索结果,经详细查看请求的方式为post,请求的结果为JSON数据 具体实现代码如下: import requests import json import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd=', db='test', charset='utf8') #连接数据库 cur = conn.cursor() totlePag

抓取B站小视频的代码如下: #请求库import requests #请求头部信息(用户代理)headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36'} #定义全局变量count=1 def video_downloads(url_video): ''' 请求视频的下载链接 把

package com.eteclab.wodm.utils; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java

昨天没什么事,先看一下电影,就用php写了一个爬虫在视频网站上进行视频下载地址的抓取,这里总结一下抓取过程中遇到的问题 1:通过访问浏览器来执行php脚本这种访问方式其实并不适合用来爬网页,因为要受到php的连接时间,内存等的限制,当然了这里是可以修改php.ini的配置文件,但是还是不推荐使用, php做长周期的任务的时候推荐使用php-cli(命令行)的方式进行,这样效率相比web访问的效率要高得多的多 2:在爬取页面的时候,一开始使用的是file_get_contents()的方式,结果执

直播源介绍 首先,我们来快速了解一下什么是直播源,所谓的直播源,其实就说推流地址,推流地址可能你也不知道是什么,那么我再简单说一下,推流地址就是,当某个直播开播的时候,需要将自己的直播状态实时的展示给观众,而观众看到的直播,就是从推流地址地址中实时获取的.推流地址是推流服务器的地址,推流就是把直播状态实时上传到推流服务器,而观众观看的时候,实时从推流服务器中下载,实际上叫拉流.这个过程也类似我们看在线视频一样,服务器中存放视频文件,我们观看的时候,也是从服务器中下载视频流的过程. 所以直播源地址

标签(空格分隔): python from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup #获取IT-互联网分类每页的课程的链接 for i in range(1,35): url = 'https://ke.qq.com/course/list?mt=1001&page='+str(i) html = urlopen(url) bs_obj = BeautifulSoup(html,'html.parser') bs_o

今天用油猴脚本vip一件解析看神奇队长.想到了问题,这个页面应该是找到了视频的api的接口,通过接口调用获取到了视频的地址. 那自己找腾讯视频地址多费劲啊,现在越来越多的参数,眼花缭乱的. 那我就找到这个能够解析vip视频的,解析网站的视频地址,不就OK了. network上发现,这个视频是通过ts流的形式. 并且还有视频地址和index.m3u8,但是我们怎么获得这些20190527/参数呢.(m3u8中有一部电影的所有ts流参数) 我找到了个api.php,即接口地址,访问,返回json数据

工具:google浏览器 + fiddler抓包工具 说明:这里不贴代码,[只讲思路!!!] 原始url = https://v.youku.com/v_show/id_XMzIwNjgyMDgwOA==.html? [随便找的一部电影链接]称它为原始url 开始分析: 打开 fiddler ,然后打开google,输入url,按F12.得到下图 :  分析上图内容: 首先通过fiddler抓包得知真实播放地址是一段一段的,就如上图标号3,然后将其中一小段播放地址复制到浏览器打开,得到403er

# -*- coding: utf-8 -*- """ @author: Dell Created on Mon Dec 23 17:55:06 2019 """ import re import time import requests from lxml import etree from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriver

原文地址:http://www.cnblogs.com/rails3/archive/2012/08/14/2636780.htm 思路: 1.抓取腾讯新闻列表页面: http://news.qq.com/ 2.提取详细页面的url:http://news.qq.com/a/20120814/000070.htm 3.在详细页中提取新闻标题和内容 4.去除提取内容中的html标签,生成txt文档 代码: #coding=utf-8 import sys import urllib2 import

© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 一.分析 1.目标:抓取慕课网首页推荐课程的名称和描述信息 2.分析:浏览器F12分析得到,推荐课程的名称都放在class="course-card-name"的h3标签里,描述信息都放在h3标签下面的p标签中.因此只需要获取到这两个标签中的内容即可 二.实例 1. 项目结构 2.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:x

/********************************************************************************************  * author:conowen@大钟                                                                                                                            * E-mail:con

利用scrapy框架抓取腾讯的招聘信息,爬取地址为:https://hr.tencent.com/position.php 抓取字段包括:招聘岗位,人数,工作地点,发布时间,及具体的工作要求和工作任务 最终结果保存为两个文件,一个文件放前面的四个字段信息,一个放具体内容信息 1.网页分析 通过网页源码和F12显示的代码对比发现,该网页属于静态网页. 可以采用xpath解析网页源码,获取tr标签下的相关内容,具体见代码部分. 2.编辑items.py文件 通过scrapy startproject

疫情期间,为了保障国内学子的正常学习进度,腾讯课堂积极响应国家“停工不停学”的号召,紧急上线疫情期间专用的“老师极速版”,使广大师生足不出户,即可快速便捷的完成线上开课.面对线上课堂百万量级的互动消息,如何保证消息的实时性和准确性无疑是一个技术挑战.那么如何解决问题呢?接下来,就和小编一起来看看腾讯云中间件CKafka如何为腾讯课堂百万级消息提供技术支撑. 两年前,腾讯在线教育部就在探索如何实现架构转型.在梳理过腾讯课堂初始技术架构的痛点后,规划出架构演进的三个重点方向:微服务.中间件.DevO

写在前面 今天咱们抓取一下网易云课堂的课程数据,这个网站的数据量并不是很大,我们只需要使用requests就可以快速的抓取到这部分数据了. 你第一步要做的是打开全部课程的地址,找出爬虫规律, 地址如下: https://study.163.com/courses/ 我简单的看了一下,页面数据是基于 https://study.163.com/p/search/studycourse.json 这个地址进行异步加载的.你自己尝试的时候需要借助开发者工具 进行多次尝试,抓取到这个地址的数据为准. 还

上篇讲到抓取的数据保存到rawhtml变量中,然后通过编码最终保存到html变量当中,那么html变量还会有什么问题吗?当然会有了,例如可能html变量中的保存的抓取的页面源代码可能有些标签没有关闭标签,例如<div>hello</,这样的错误,那么怎么处理呢?接着看下面的代码: soup=BeautifulSoup(html) 其中利用模块BeautifulSoap,可能很方便去整理html源文件内容,这里我写了个小例子,大家看一下,代码如下: html='<html>&l