十大经典排序算法(python实现)(原创) 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 O(n+k) O(n+k) 经典排序算法图解: 经典排序算法的复杂度: 大类一(比较排序法): 1.冒泡排序(Bubble Sort)[前后比较-交换] python代码实现: 1 d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5, 6, 4, 2, 3, 54, 45, 4,

基本思想: 折半插入算法是对直接插入排序算法的改进,排序原理同直接插入算法: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素:排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 与直接插入算法的区别在于:在有序表中寻找待排序数据的正确位置时,使用了折半查找/二分查找. 实例: (参考直接插入排序算法:http://www.cnblogs.com/snowcan/p/6244128.htm

/*******************************快速排序 start**********************************///随即取 当前取第一个,首先找到第一个的位置,然后分成left和right两组子集 ,分别对left和right继续执行分割(同上操作) -(void)QuickSort:(NSMutableArray *)list StartIndex:(NSInteger)startIndex EndIndex:(NSInteger)endIndex{ 

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的

原创文章,转载请注明来自钢铁侠Mac博客http://www.cnblogs.com/gangtiexia   折半插入排序(Binary Insertion Sort)的基本思想是将新记录插入到已经排好序的有序表中,初始有序表只有无序表的第一个数据,依次对无序表每个数据进行折半插入排序,从而得到了有序表,具体步骤为 先将记录存在L.r[0]中,low=有序表低位下标,high=有序表高位下标 若low<=high,就将L.r[0]与mid=(low+high)/2位的数据比较,如果L.r[0]

设有一个序列a[0],a[1]...a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置 效率:O(N^2),对于初始基本有序的序列,效率上不如直接插入排序:对于随机无序的序列,效率比直接插入排序要高 /* * 二分(折半)插入排序 * 设有一个序列a[0],a[1]...a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置 */ public class BinaryInsertSort { public st

java排序算法(七):折半插入排序 折半插入排序法又称为二分插入排序法,是直接插入排序法的改良版本,也需要执行i-1趟插入.不同之处在于第i趟插入.先找出第i+1个元素应该插入的位置.假设前i个数据是已经处于有序状态 代码实现 package com.spring.test; /** * 折半插入排序 */ public class BinaryInsertSort { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[

注:关于排序算法,博主写过[数据结构排序算法系列]数据结构八大排序算法,基本上把所有的排序算法都详细的讲解过,而之所以单独将java集合中的排序算法拿出来讲解,是因为在阿里巴巴内推面试的时候面试官问过我,让我说说java集合框架中用的哪种排序算法,当时回答错了,(关于面试详细过程请参看:[阿里内推一面]记我人生的处女面)面试结束后看了一下java源码,用的是折半插入排序算法,本来早就打算写此博客,但是因为准备鹅厂的在线考试,而鹅厂在我心中的地位是最高的,为了准备鹅厂的在线考试,自己基本上把所有事

折半插入排序思想和直接插入排序类似. 1)找到插入位置: 2)依次后移正确位置及后面的元素. 区别是查找插入位置的方法不同. 折半插入排序使用的折半查找法在一个已经有序的序列中找到查找位置. 注意,折半查找法的一个基本条件就是序列已经有序. 直接上代码: #include<iostream> using namespace std; void binaryInsertionSort(int arr[],int n){ int mid; ;i<n;i++){ ,high=i-;//将要插入

1 基本思想 折半插入排序(binary insertion sort)的基本原理与直接插入排序相同,不同之处在于,确定当前记录在前面有序子数组中的位置时,直接插入排序是采用顺序查找的方法,而折半插入排序是采用折半查找的方法,因此它仅适用于顺序存储的线性表. 2,算法的实现(Java) package Algorithm; public class binary_insert_sort { /** * @param args */ public static void main(String[]

文字描述 和直接插入排序比较,只是把“查找”操作利用“折半查找”来实现,由此进行的插入排序叫做折半插入排序. 示意图 略 算法分析 和直接插入排序比,减少了比较次数,但是移动次数没有变,所以折半插入排序算法的时间复杂度仍然是n*n, 辅助空间为1,是稳定的排序方法. 代码实现 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define EQ(a, b) ((a) == (b)) #define LT(a, b) ((a) < (b)) #de

二分插入排序也称折半插入排序,基本思想是:设数列[0....n]分为两部分一部分是[0...i]为有序序列,另一部分是[i+1.....n]为无序序列,从无序序列中取一个数 x ,利用二分查找算法找到 x 在有序序列中的插入位置并插入,有序序列还是有序的,接下来重复上述步骤,直到无序序列全部插入有序序列 ,这是整个序列只剩下有序序列即有序了. 01 void  BinaryInsertSort(int *pArray, int len) 02 { 03   //刚开始设有序序列只有一个元素 pA

第一种实现方式:(本人一开始对cin的使用不是很熟悉,看了一些人得博客详解后才有了第一种方式的实现,自己都被惊讶到了so easy:题目在下面) // // main.cpp // BinaryInsertSort // // Created by Jason on 16/9/28. // Copyright © 2016年 Jason. All rights reserved. // #include <iostream> using namespace std; //折半插入排序-算法 v

数列有序! Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 2   Accepted Submission(s) : 1 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description 有n(n<=100)个整数,已经按照从小到大顺序排列好,现在另外给

直接插入排序:   折半插入排序:   shell插入排序:  

排序 Time Limit: 1000MS Memory limit: 32678K 题目描述 给你N(N<=100)个数,请你按照从小到大的顺序输出. 输入 输入数据第一行是一个正整数N,第二行有N个整数. 输出 输出一行,从小到大输出这N个数,中间用空格隔开. 示例输入 5 1 4 3 2 5 示例输出 1 2 3 4 5 #include <math.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <

转自http://blog.csdn.net/nzfxx/article/details/51615439 1.特点及概念介绍 下面给大家讲解一下"二分法查找"这个java基础查找算法,那么什么是二分法呢?其实所谓的"二分法",就是一分为二的意思,综合起来理解就是一分为二的查找,但大家记住了,二分法是建立在"已经按顺序排好"的基础条件上,如果大家把这个二分法查找理解清楚了,那么会有助于你更好的理解快速排序,下面我就罗列出该算法的特点: 1.定义起

一.直接插入排序 稳定,时间复杂度:最好O(n).最差O(n^2).平均O(n^2).空间复杂度O(1) void InsertSort(int L[], int n) { int i, j,key; for (i = 1; i<n; i++) if(L[i] < L[i-1])//须要将L[i]插入到有序表L[0...i-1] { key = L[i]; for(j = i-1; j >= 0 && key < L[j]; j--)//后移 L[j+1] = L[

插入排序的工作原理如下: (1)从数组第一个元素开始(0下标),从该元素开始进行构建有序序列: (2)取出待排序列中第一个元素,然后从“有序”序列中,从后往前扫描: (3)如果该元素(有序序列)大于待插入元素(待排序列),将该元素后移一个位置: (4)重复步骤3,直到找到“有序序列”中某一元素小于或等于“待插入元素”的位置: (5)将待插入元素插入到该元素(有序序列)后面(i+1)的位置上; (6)重复步骤2~5,直到待排序列中没有元素. 例子实现步骤图: 最优时间复杂度:O(n) 最坏时间复杂

def insert_sort(old): for i in range(1, len(old)): for j in range(i, 0, -1): if(old[j] < old[j-1]): tmp = old[j] old[j] = old[j-1] old[j-1] = tmp # test case old = [2, 5, 3, 0, 2, 3, 0, 3] insert_sort(old) print old 插入排序的时间复杂度O(N^2)

目录 1. for版本--插入排序 2. while版本--插入排序 3. 测试用例 4. 算法时间复杂度分析 1. for版本--插入排序 def insert_sort_for(a_list): '''插入排序for版本''' num = len(a_list) for j in range(1,num): for i in range(j,0,-1): if a_list[i] < a_list[i-1]: a_list[i-1],a_list[i] = a_list[i],a_list[