排序 Time Limit: 1000MS Memory limit: 32678K 题目描述 给你N(N<=100)个数,请你按照从小到大的顺序输出. 输入 输入数据第一行是一个正整数N,第二行有N个整数. 输出 输出一行,从小到大输出这N个数,中间用空格隔开. 示例输入 5 1 4 3 2 5 示例输出 1 2 3 4 5 #include <math.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <

四种排序:冒泡,选择,插入,二分(折半插入) public class Test{ // public static void main(String[] args) { // Test t=new Test(); public static void bubbleSort(int[] source){ // 交换类排序思想: 两两比较待排序的关键字,发现记录相反则交换,直到没有反序的记录. for(int i = source.length - 1; i > 0; i--){ for(int

#include <stdio.h> int BInsertSort(int array[],int left,int right){ //接收主函数调用语句中的实参传到这里的形参里 int low,high,mid; int temp; ;i<=right;++i){ temp=array[i]; //把第2个数(也就是下标1位置的数)存到temp临时变量里,即从第2个数开始往后的序列依次按照折半插入插入到第一个数的数列里(默认第一个数作为一个有序序列) low=left; //将待插

插入排序是常见的内部排序之一.常见的插入排序包括直接插入排序.Shell排序.折半排序.本篇主要介绍这三个排序. 转载请注明出处——http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3807611.html,谢谢! 一.直接插入排序 直接插入排序大概是我们最容易理解的一类排序了. 1.原理 对于n个元素的记录. 第一趟 : 把第2个元素拿出来跟第1个元素对比,小的在前面.大的在后面. 第二趟 : 把第3个元素拿出来插入到前2个元素中,使他们有序. 第三趟 : 把第4个元素拿出来插入

/*折半插入查找思想:每趟将一个带排序的元素作为关键字插入到已经排好的部分序列的适当位置上,查找适当位置的方法用折半查找法 * 适合记录数较多的场景 * 在查找插入位置时节省了时间 * 在记录移动次数方面和直接插入查找是一样的,所以时间复杂度还是O(n^2) * 空间复杂度同为O(1)*/ import java.util.Scanner; public class zhebancharusort { public static void main(String args[]){ Scanner

第一种实现方式:(本人一开始对cin的使用不是很熟悉,看了一些人得博客详解后才有了第一种方式的实现,自己都被惊讶到了so easy:题目在下面) // // main.cpp // BinaryInsertSort // // Created by Jason on 16/9/28. // Copyright © 2016年 Jason. All rights reserved. // #include <iostream> using namespace std; //折半插入排序-算法 v

二叉树是一种非常重要的数据结构,它同时具有数组和链表各自的特点:它可以像数组一样快速查找,也可以像链表一样快速添加.但是他也有自己的缺点:删除操作复杂. 虽然二叉排序树的最坏效率是O(n),但它支持动态查找,且有很多改进版的二叉排序树可以使树高为O(logn),如AVL.红黑树等. 对于排序二叉树,若按中序遍历就可以得到由小到大的有序序列. 我们先介绍一些关于二叉树的概念名词. 二叉树:是每个结点最多有两个子树的有序树,在使用二叉树的时候,数据并不是随便插入到节点中的,一个节点的左子节点的关键值

基本思想: 折半插入算法是对直接插入排序算法的改进,排序原理同直接插入算法: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素:排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 与直接插入算法的区别在于:在有序表中寻找待排序数据的正确位置时,使用了折半查找/二分查找. 实例: (参考直接插入排序算法:http://www.cnblogs.com/snowcan/p/6244128.htm

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 作者: yangecnu(yangecnu's Blog on 博客园) 出处:http://www.cnblogs.com/yangecnu/ 英文原文的出处:http://algs4.cs.princeton.edu/32bst/ 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍

java排序算法(七):折半插入排序 折半插入排序法又称为二分插入排序法,是直接插入排序法的改良版本,也需要执行i-1趟插入.不同之处在于第i趟插入.先找出第i+1个元素应该插入的位置.假设前i个数据是已经处于有序状态 代码实现 package com.spring.test; /** * 折半插入排序 */ public class BinaryInsertSort { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[

直接插入排序(顺序插入排序) 基本思想: 排序过程,整个排序过程为n-1趟插入,即先将序列中的第1个元素看成是一个有序子序列,然后从第2个元素开始,逐个进行插入,直至整个序列有序. 在有序序列中插入一个元素,保持序列是有序的,不断增长这个有序序列完成排序 就类似将成绩单上的第一个同学的名字和成绩学到旁边一张白纸中央,如果第二个同学比他成绩高,就写到第一个同学的上方,如果比他低,就写到下方.等看到第三个同学的成绩后,根据他的成绩与前两个同学成绩比较,插入到相应的位置.比如他的成绩正好在两个同学之间

B树: 二叉查找树,所有左节点都比父节点要小,所有右节点都比父节点要大.查找,插入的时间复杂度为O(logn) public class BTreeTest { public static int[] arrays = {1,7,5,12,8,4}; private static Node header; public static void main(String[] args){ buildBTree(); //构建B树 middleTravers(header); //中序遍历 Syste

O(n^2)的算法 都是做的升序. 简单选择排序 思路:每次选择还未排序的区间的最小值和未排序区间的第一个值交换. function selectSort(arr){ for(let i = 0; i < arr.length; i++){ let minIdx = i; for(let j = i; j < arr.length; j++){ if(arr[j] < arr[minIdx]){ minIdx = j; } } let tmp = arr[i]; arr[i] = arr

从学Java开始, 就一直大脑记着  arrayList 底层是数组 ,查询快, 插入慢, 有移动的动作.linkedList 底层链表, 插入快 查询慢,今天写了例子跑了跑, 果然. public class ListTest { public static void main(String[] args)throws Exception { Thread thread = new Thread(()->{ addArraylist(); }); Thread thread2 = new Th

关注公众号 MageByte,设置星标点「在看」是我们创造好文的动力.后台回复 "加群" 进入技术交流群获更多技术成长. 本文来自 MageByte-青叶编写 上次我们说过 时间复杂度与空间复度,列举了一些分析技巧以及一些常见的复杂度分析比如 O(1).O(logn).O(n).O(nlogn),今天会继续细化时间复杂度. 1. 最好情况时间复杂度(best case time complexity) 2.最坏情况时间复杂度(worst case time complexity) 3.

B树系列文章 1. B树-介绍 2. B树-查找 3. B树-插入 4. B树-删除 插入 根据B树的以下两个特性 每一个结点最多有m个子结点 有k个子结点的非叶子结点拥有 k − 1 个键 可以得出,B树每个结点存放键的数量是有上限的是m-1,因此插入操作可能导致结点"溢出". 插入操作的重点和难点在于结点"溢出"后的再平衡操作 假设有一棵3阶B树,如下图所示.   通过给这棵3阶B树插入键值53,来分析B树插入键值的过程. 首先,参考查找的步骤,最终定位到53应

一 简要介绍 一般排序均值的是将一个已经无序的序列数据重新排列成有序的 常见的排序分为: 1 插入类排序 主要就是对于一个已经有序的序列中,插入一个新的记录.它包括:直接插入排序,折半插入排序和希尔排序 2 交换类排序 这类排序的核心就是每次比较都要“交换”,在每一趟排序都会两两发生一系列的“交换”排序,但是每一趟排序都会让一个记录排序到它的最终位置上.它包括:起泡排序,快速排序 3 选择类排序 每一趟排序都从一系列数据中选择一个最大或最小的记录,将它放置到第一个或最后一个为位置交换,只有在选择

315. Count of Smaller Numbers After Self class Solution { public: vector<int> countSmaller(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<int> v(n); for (int i = n - 1; i >= 0; --i) { int val = nums[i]; int L = i + 1, R = n - 1;

杭州电子科技大学Online Judge 之 "确定比赛名次(ID1285)"解题报告 巧若拙(欢迎转载,但请注明出处:http://blog.csdn.net/qiaoruozhuo) Problem Description 有N个比赛队(1<=N<=500).编号依次为1,2,3,.....N进行比赛.比赛结束后.裁判委员会要将全部參赛队伍从前往后依次排名. 但如今裁判委员会不能直接获得每一个队的比赛成绩,仅仅知道每场比赛的结果.即P1赢P2,用P1.P2表示,排名时P

当我们进行数据处理的时候,往往需要对数据进行查找操作,一个有序的数据集往往能够在高效的查找算法下快速得到结果.所以排序的效率就会显的十分重要,本篇我们将着重的介绍几个常见的排序算法,涉及如下内容: 排序相关的概念 插入类排序 交换类排序 选择类排序 归并排序算法实现 一.排序相关的基本概念      排序其实是一个相当大的概念,主要分为两类:内部排序和外部排序.而我们通常所说的各种排序算法其实指的是内部排序算法.内部排序是基于内存的,整个排序过程都是在内存中完成的,而外部排序指的是由于数据量太大