C语言折半查找法练习题 折半查找法: 折半查找法是效率较高的一种查找方法.假设有已经按照从小到大的顺序排列好的五个整数num[0]~num[4],要查找的数是key,其基本思想是: 设查找数据的范围下限为low=0,上限为high=5,求中点mid=(low+high)/2,用key与中点元素a[mid]比较,若key==a[mid],即找到,停止查找:否则,若key>a[mid],替换下限low=mid+1,到下半段继续查找:若key<a[mid],换上限high=mid-1,到上半段继续查

冒泡排序算法 将相邻的元素进行两两比较,大的向后"冒", 小的向前"赶". 口诀: N个数字来排队,两两比较小靠前 外层循环N-1(控制需要比较的轮数). 内层循环N-1-i(控制每轮需要比较的次数). ]; int i; //循环接收用户输入的元素 ;i<;i++){ printf(); scanf("%d",&num[i]); } ;i<;i++){ //外层循环,控制排序的轮数 int j; ;j<-i;j++){

Python实现二分查找法(基于顺序表) class List: elem=[] #存储顺序表元素 last=-1 #设置初始为-1 SeqList = List() #创建一个顺序表 print("欢迎来到我的二分查找(停止输入……Y,继续输入……N),回车开始下一次输入") while True: end = input() #python3.0以后没有raw_input if end == "Y": break else: SeqList.elem.appen

#include <stdio.h> #include<stdlib.h> int binsearch(int x,int v[],int n);//函数声明 int main() { ,,,,,,,,,}; int 结果,num; num=; 结果=binsearch(num,arr,); ) printf("没找到!\n"); else printf("在arr[%d]找到%d\n",结果,num); system("pause

] { , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; , i; string j, k; , ); ) { k = String.Format("未找到{0}", x); } else { ; i < ; i++) { ) { j = String.Format(); break; } } } find方法如下: int find(int[] a, int x, int n, int m) { int i; ; i = (n + m) / ;

[问题描述] 生成一个随机数组A[64] ,在数组中查找是否存在某个数num. [答案] #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> //普通查找: int Search(int *p, int n, int num) //找到返回下标,未找到返回-1 { ; i < n; i++) { if (p[i] == num) retur

使用此算法,必须有一个前提,那就是数组必须是有序的. package com.ly.tcwireless.international.test; import org.junit.Test; public class ErFerFaTest extends BaseTest{ @Test public void myTest(){ int[] arr = {10, 12, 15, 17, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 40, 41

参考了C语言中折半查找法(二分法)的实现 二分查找算法(C语言实现) 先附上代码 #include<stdio.h> int BinSearch(int arr[],int len,int key) //折半查找法(二分法) { int low=0; //定义初始最小 int high=len-1; //定义初始最大 int mid; //定义中间值 while(low<=high) { mid=(low+high)/2; //找中间值 if(key==arr[mid]) //判断min

作业的具体要求如下: 编写一个完整的程序,实现如下功能.(1)    输入10个无序的整数.(2)    用选择排序法将以上接收的10个无序整数按从大到小的顺序排序.(3)    要求任意输入一个整数,用折半查找法从排好序的10个数中找出该数,若存在,在主函数中输出其所处的位置,否则,提示未找到.提示:可定义input函数完成10个整数的输入,sort函数完成输入数的排序,search函数完成输入数的査找功能. 下面是具体代码:(本人懒,没写注释,不过仔细看代码,还是很简单的) #include

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

第一步:输入15个整数 第二步:对这15个数进行排序 第三部:输入一个数,在后在排好序的数中进行折半查找,判断该数的位置 实现代码如下: 方法一: 选择排序法+循环折半查找法 #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a[15]; int n,i; void array_sort(int a[], int n); int zeban(int a[], int start ,int end,int n); cout<&l

import java.util.Arrays;//冒泡排序 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] array = { 31, 22, 15, 77, 52, 32, 18, 25, 16, 7 }; // 冒泡 --> 两两比较 --> 提取出最大的数 在最后一位 //拿第一位和它后面的一位进行 两两比较 System.out.println(Arrays.toString(array)); fo

文字描述 以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止. 示意图 算法分析 折半查找过程可以用一颗二叉判定树来表示,而具有n个结点的判定树的深度为[log2n]+1,所以折半查找法在查找成功和不成功时,与给定值进行比较的关键字个数都不会超过[log2n]+1. 现讨论折半查找算法的平均查找长度.

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.如果索引太多,应用的性能可能会受到影响:如果索引太少,对查询性能又会产生影响.要找到一个合适的平衡点,这对应用的性能至关重要. 如果知道数据的使用,从一开始就应该在需要处添加索引.开发人员对于数据库的工作往往停留在应用的层面,比如编写SQL语句.存储过程之类,他们甚至可能不知道索引的存在,或者认为事后让相关DBA加上即可.而DBA往往不了解业务的数据流,添加索引需要通过监控大量的SQL语句,从中找到问题.这个步骤需要的时间肯定是大于初始添加索引所需要的时间

二分查找法也称为折半查找法,在有序的序列中使用二分法可以提高程序的执行效率. 典型的二分查找法代码 public int binarySearch1(int[] arr,int target){ int l = 0, r = arr.length - 1; // 在区间[l..r]的范围中寻找target while(l <= r){ // 当l == r时,区间[l..r]依然是有效的 int mid = l + (r - l)/2; // 等价于(l + r) / 2,因为l + r 可能会

C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置. 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始(或第一个)逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止它的缺点是效率低下 */ #include<stdio.h> void main(){ ]={,,,,,,,,,}; int size = sizeof(arr)/sizeof(int);

目录 C语言程序设计:二分查找(折半查找) 1.什么是二分查找 2.二分查找的优点 3.二分查找的缺点 4.二分查找原理 5.源代码实现 6.后话 C语言程序设计:二分查找(折半查找) 1.什么是二分查找 二班查找又称折半查找,他是一种高效率的查询方法. 2.二分查找的优点 高效,减少查询次数,查找的速度快,平均性能好(貌似 快速排序 也是),非递归实现(我觉得也是优点吧). 3.二分查找的缺点 1)必须采用顺序存储结构. 2)必须按关键字大小有序排列. 说人话就是 数据得是数组,且从大到小 或

折半查找又称为二分查找,它的前提是线性表中的记录必须是有序的(通常从小到大有序),线性表必须采用顺序存储． 折半查找的基本思想是 : 在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功:若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找:若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找.不断重复上述过程,直到查找成功 或所有查找区域无记录,查找失败． #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //折半

二分法的适用范围为有序数列,这方面很有局限性. #include<stdio.h> //二分查找法 void binary_search(int a[],int start,int mid,int end); int main() { int iLength,istars,i,iTimes,iNumber,n; ]; printf("please enter the length of the array:\n "); scanf("%d",&i

二分查找时间复杂度O(h)=O(log2n),具备非常高的效率,用R处理数据时有时候需要用到二分查找法以便快速定位 Rbisect <- function(lst, value){ low=1 high=length(lst) mid=length(lst)%/%2 if (lst[low]==value) low else if (lst[high]==value) high else{ while (lst[mid] != value) { if (value > lst[mid]){ l