chorme开发者插件 下载源码包:https://github.com/gongjunhao/seckill/archive/master.zip 解压:seckill-master.zip 打开chrome浏览器,设置 --> 更多工具 --> 扩展程序 勾选开发者模式 点击“加载已解压的扩展程序”按钮,选择解压目录下的src目录,点击“确定”,即可完成安装 第二种可行方案——脚本编辑 使用方式: ​ 1:打开要抢购商品的详细画面,请注意网络地址一定要是 item.jd.com开头的详细画

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心

之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码(这里我以laravel为例吧)是否能正确解决超抢/卖的问题: <?php $num = 1

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因?   一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率. 通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时间内的访问量,譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制:限制网速,单位时间内只允许上传下载多少字节等. 下面来看一些简单的实践,需要先引入guava的maven依赖. 一 有很多任务,但希望每秒不超过N个 import com.google.common.util.concurrent.RateLi

我们知道数据库处理sql是一条条处理的,假设购买商品的流程是这样的: sql1:查询商品库存 1 if(库存数量 > 0) 2 { 3 //生成订单 4 //库存-1 5 > 当没有并发时,上面的流程看起来是如此完美,假设同时两个人下单,而库存只有1个了,在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的,于是最终都执行了sql2,库存最后变为-1,超售了,要么补库存,要么等用户投诉吧. 解决这个问题比较流行的思路: 1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的

本篇文章主要介绍了Python 通过selenium实现毫秒级自动抢购的示例代码,通过扫码登录即可自动完成一系列操作,抢购时间精确至毫秒,可抢加购物车等待时间结算的,也可以抢聚划算的商品. 该思路可运用到其他任何网站,京东,天猫,淘宝均可使用,且不属于外挂或者软件之类,只属于一个自动化点击工具. # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2019/03/16 # 淘宝秒杀脚本,扫码登录版 from selenium import webdr

抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二.竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个问题,对于PHP来说很简单,用缓存技术就可以缓解数据库压力,比如memcache,redis等缓存技术.第二个问题就比较复杂点: 常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在

脚本执行顺序 前言 搭建一个示例来验证Unity脚本的执行顺序,大概测试以下部分: 物理方面(Physics) 渲染(Scene rendering) 输入事件(InputEvent) 流程图 Unity文档:https://docs.unity3d.com/Manual/ExecutionOrder.html 原图地址:https://docs.unity3d.com/uploads/Main/monobehaviour_flowchart.svg 测试场景 搭建场景 示例下载:https:/

这个脚本是使用shell编写,为了快速在生产环境上部署LNMP/LAMP/LANMP(Linux.Nginx/Tengine.MySQL/MariaDB/Percona.PHP),适用于CentOS/Redhat 5+.Debain 6+和Ubuntu 12+ 脚本特性: 持续不断更新 源码编译安装,大多数源码是最新stable版,并从官方网址下载 一些安全优化 提供多个数据库版本(MySQL-5.6, MySQL-5.5, MariaDB-5.5, Percona-5.5,Percona-5.

1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要额外的后台进程以及延迟问题,不予考虑. 2.数据库乐观锁,大致的意思是先查询库存,然后立马将库存+1,然后订单生成后,在更新库存前再查询一次库存,看看跟预期的库存数量是否保持一致,不一致就回滚,提示用户库存不足. 3.根据update结果来判断,我们可以在sql2的时候加一个判断条件update ... where 库存>0,如果返回false,则说明库存不足,并回滚事务. 4.借助文件排他锁,在处理下单

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zblade/ 0. 概述 本文主要针对项目中自动打包过程进行调研,实现用python脚本来打出win/android/ios三个平台下的游戏运行包. 1.工具安装 首先基本的工具需要安装,Unity, python, 如果需要修改python脚本,则需要安装一下pycharm,对应的链接: Download Python 用最新版本即可 pycharm安装 选中最新的即可 pyCharm最新2018激活码(转) - 老董 - 博客园

刚好这两天对之前github上关注的一些比较有意思的项目进行了一下分类整理,在这里列出来分享给大家,希望能对大家寻找工具或者资源有所帮助. 大部分Repo是关于安全以及Python的,也有一些其他主题的项目,有很多我都没有用过,关于项目的功能概括如果写的有不对的地方,还请大家多多包涵,给予指正. 欢迎组团欢迎一起学习交流!转载请注明出处. 链接:http://blog.leanote.com/post/b0ss/Github%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%95%B4%E7%90%86

脚本github地址:https://github.com/stockrt/nginx2goaccess/blob/master/nginx2goaccess.sh 脚本内容: #!/bin/bash # # Convert from this: # http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html # To this: # https://goaccess.io/man # # Conversion table: # $time_lo

本博客讨论一下akka在秒杀场景下的应用,提出自己的见解,只做抛砖引玉,大神勿喷.秒杀活动涉及到前中后台各个阶段,为了说明问题,我们简化场景,只研究akka在后台如何处理秒杀业务. 秒杀活动 所谓的秒杀活动,简单点来说,就是把某个稀缺商品或促销商品,挂到页面,供大量客户抢购.这里有两个关键点,商品数量不多,客户量非常大或抢购流量非常大.客户量或抢购流量往往意味着并发量非常大,容易给服务器造成很大的瞬时压力. 同样,为了简化问题,我们把秒杀活动中的概念也进行简化,分为库存和抢购请求.库存:待抢购商

小白对jenkins运维的使用有点简单的想法,这里开个记录贴记录下. 由于未找到jenkins构建失败后执行其他脚本的插件,也暂时没有使用其他运维工具.所以想自己写一个shell脚本,一是方便其他人使用,二是可以失败后回滚. 本文使用gitlab webhook触发jenkins构建,jenkins执行shell命令--->mvn或者npm打包--->打包成docker镜像--->发布--->发布成功后用jenkins的git publisher插件push一个gitlab tag

Github 原生 CI/CD,初尝 Github Actions Intro Github 目前已经推出了自己的 CICD 服务 -- Github Actions,而且比微软的 Azure DevOps Pipelines 对开发者来说更友好,使用起来更好用. Github Actions 核心概念 总体看下来感觉是从 Azure Pipelines 迁移过来的东西,有许多概念和 Azure Pipelines 是类似的,如果你之前用过 azure pipelines,应该很容易上手 Run

一.背景 最近接到监控应用并通过邮件报警的任务,由于需求比较简单,故没有使用springboot那套,而是采用linux脚本的方式进行监控. 二.思路 通过linux自带的定时功能,定时执行一个linux脚本,通过脚本访问应用的接口,若接口不通,进行重试,达到一定重试次数则重启tomcat并发送告警邮件.若无法重启tomcat,则重试,达到一定次数停止重启并发送告警邮件. 三.安装sendmail并配置sendmail 在安装配置sendmail的时候遇到不少坑,在配置sendmail的时候,需

1.安装Python(推荐3.6) https://www.python.org/downloads/ 2.在github上下载脚本 [github项目地址](https://github.com/wangshub/wechat_jump_game) 3.安装ADB+配置PATH[adb全称Android Debug Bridge调试桥:PC与手机的链接工具] http://adbshell.com/downloads 4.链接手机(限安卓)或安卓模拟器 DOS窗口输入adb devices验证

1 压缩图片 使用ImageMagick的convert命令进行压缩图片,一般只需要一个指定压缩质量的参数,比如: convert -quality 75 1.jpg 1_compress.jpg 可以支持压缩jpg/png/jpeg. 2 递归压缩 递归压缩使用find配合grep列出所有的图片,接着通过一个循环传递给convert进行压缩. originalPic=`find $compressDir | grep -iE "*.jpg|*.png|*.jpeg"` for i i