最少拦截系统 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 68249    Accepted Submission(s): 26499 Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高

1.最长递增子序列模板poj2533(时间复杂度O(n*n)) #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; int dp[1005],a[1005]; int main() { int n; while(scanf("%d",&n)>0) { for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d&quo

ARC 067 F - Yakiniku Restaurants 题意 \(n\) 家饭店,\(m\) 张餐票,第 \(i\) 家和第 \(i+1\) 家饭店之间的距离是 \(A_i\) ,在第 \(i\) 家饭店用掉第 \(j\) 张餐票会获得 \(B_{i, j}\) 的好感度,可以从任意一个饭店出发,求好感度减经过的距离和的差的最大值. \(2 \le n \le 5000, 1 \le m \le 200, 1 \le A_{i, j}, B_{i, j} \le 10^9\) 题解 做

题目大意:求一个序列中 先严格递增后严格递减的子序列的数目(要求这个子序列对称). 题目思路:正一遍DP,反一遍DP,因为n<=1e5,dp要把时间压缩到nlogn #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> #define MAXSIZE 100005 using namespace std; int dp[MAXSIZE],a[MAXSIZE

1.如下为类型CMyString的声明,请为该类型添加赋值运算符函数. class CMyString { public: CMyString(char* pData = NULL); CMyString(const CMyString& str); ~CMyString(void); private: char* m_pData; }; 2.设计一个类,我们只能生成该类的一个实例.   3.在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数

FatMouse's Speed Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7213    Accepted Submission(s): 3181Special Judge Problem Description FatMouse believes that the fatter a mouse is, the faster it

成就:赛后在cf使用错误的贪心通过一题 成就:在cf上赛后提交hack数据 成就:在cf上赛后hack自己 题目大意 有一长度$n \le 2\times 10^5$的序列,要求判断是否能够划分为一个严格递增和一个严格递减的子序列并给出划分方案. 题目分析 错误的贪心 截止现在(4.22),这一种错误贪心尚可以通过此题. 算法流程:考虑处理出一个LIS和一个LDS,并检查剩下的元素是否为LDS/LIS. 这个算法在随机构造下是基本没问题的(因此跑了47000+组随机数据才rand出一组反例).

动态规划 动态规划永远的神 这部分主要是学习了 labuladong 公众号中对于动态规划的讲解 刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就忘光光了 题目 这部分内容直接上题目了,解题的路子都体现在题里了 70. 爬楼梯 509. 斐波那契数 5. 最长回文子串 516. 最长回文子序列 300. 最长递增子序列 53. 最大子序和 354. 俄罗斯套娃信封问题 1143. 最长公共子序列 583. 两个字符串的删除操作 712. 两个字符串的最小ASCII删除和 72. 编辑距

A B a,b两个序列分成K段 每一段的值相等 #include <bits/stdc++.h> #define PI acos(-1.0) #define mem(a,b) memset((a),b,sizeof(a)) #define TS printf("!!!\n") #define pb push_back #define inf 1e9 //std::ios::sync_with_stdio(false); using namespace std; //prio

今天在qq群了看到了这个题目,觉得用单调栈的解法挺好,可以在o(n)内搞定,特意记录下来 首先明确单调栈的含义: 栈是FILO的,栈的所有操作都是在栈顶进行. 单调性指的是当前栈中存储的元素是严格的递增或者递减. 递增:栈中元素从栈顶到栈底是严格递增的: 递减:栈中元素从栈顶到栈底是严格递减的. 举例:先后入栈的元素假设为9,3,10,1,15.. 考虑递增栈: 初始时,栈为空: 9入栈,栈当前为(9) 3入栈,栈不变 10入栈,9出栈,栈当前为(10) 1入栈,栈不变 15入栈,10出栈,栈当

转自http://blog.csdn.net/zhang360896270/article/details/6701589 这题要求最长下降子序列的长度和个数,我们可以增加数组maxlen[size](记录当前第1个点到第i个点之间的最长下降序列长度)和maxnum[size](记录1~i之间的最长下降序列个数 ),首先对于最长下降序列属于DP基础题,只要对每一个a[i]求出符合要求(a[i] < a[j])的max( maxlen[j] + 1)即可,主要难点在第二步求下降序列总数 在序列中,

题意:给你一系列个w,s.要你找到最长的n使得 W[m[1]] < W[m[2]] < ... < W[m[n]] and S[m[1]] > S[m[2]] > ... > S[m[n]] 即在这n个w,s中满足w[i]<w[j]&&s[i]>s[j],要求:体重严格递增,速度严格递减,原始顺序不定 首先将s从大到小排序,即顺数固定后转化为最长上升子序列问题. 案例: 6008 1300 6000 2100 500 2000 1000 40

题意:一个元素有两个属性 w 和 sp 求在w严格递增的情况下 sp严格递减 用结构体 定义三个参数  w  sp  ix , ix是在输入时的顺序  因为我们要排序 之后把结构体数组 按从小到大排序 然后就是最长上升子序列了 代码如下 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ,INF = 0xffff

Problem Description Home 现在给你一个序列要求你将这个序列拆成恰好两个子序列.且使得两个子序列的抖动系数之和最大. 对于一个序列c1,c2,c3,……cm. 其抖动系数=|c1-c2|+|c2-c3|+……+|cm-1-cm| Input 单组数据,一个行是一个整数n.代表序列长度. 接下一行来有n个整数,a1,a2,a3,……an 代表这个序列 2<=n<=1000 1<=ai<=1e6 Output 输出一行代表在最优的拆分方案下,最大的抖动系数之和.注

题目链接 题意:n个老鼠有各自的重量和速度,要求输出最长的重量依次严格递增,速度依次严格递减的序列,n最多1000,重量速度1-10000. 题解:按照重量递增排序,找出最长的速度下降子序列,记录序列每个位置的左边的位置,找到最大值终点再递归输出即可.(好久没做题了,花了很多时间才AC.) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct sa { int weight,speed,pos,l; } data[]; bool cmp(sa

题目链接:https://vjudge.net/contest/160916#problem/C 题意: 求一个奇数长的子序列,前一半严格递增,后一半严格递减:O(nlogn) 分析: 再次复习一下LIS算法: 严格递增: g[k] : d[]值为 k 的最小元素,由于是严格递增,也就是说二分下界low_bound: 最长不下降: 也就是说upper_bound: 解析:二分函数,返回值是[L,R),也就是说不下降的时候,就是在后面插入一个: #include <bits/stdc++.h>

一.动态规划的基本思想 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题.在这类问题中,可能会有许多可行解.每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解. 将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解.适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的.若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了很多次.如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要时再找出已求得的答案,这样就可以避免大量的重复计算,节省时间.为了

这个做法名字是从武爷爷那里看到的…… Description 我们害怕把这道题题面搞得太无聊了,所以我们决定让这题超短.一个序列被称为是不无聊的,仅当它的每个连续子序列存在一个独一无二的数字,即每个子序列里至少存在一个数字只出现一次.给定一个整数序列,请你判断它是不是不无聊的. Input 第一行一个正整数T,表示有T组数据.每组数据第一行一个正整数n,表示序列的长度,1 <= n <= 200000.接下来一行n个不超过10^9的非负整数,表示这个序列. Output 对于每组数据输出一行,

传送门 题解来自网络流24题: [问题分析] 第一问时LIS,动态规划求解,第二问和第三问用网络最大流解决. [建模方法] 首先动态规划求出F[i],表示以第i位为开头的最长上升序列的长度,求出最长上升序列长度K. 1.把序列每位i拆成两个点<i.a>和<i.b>,从<i.a>到<i.b>连接一条容量为1的有向边. 2.建立附加源S和汇T,如果序列第i位有F[i]=K,从S到<i.a>连接一条容量为1的有向边. 3.如果F[i]=1,从<i

link:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2766 题意 给定正整数序列x1,...,xn . (1)计算其最长不下降子序列的长度s. (2)计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. (3)如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. 设计有效算法完成(1)(2)(3)提出的计算任务. 思路 题解来自网络流24题: [问题分析] 第一问是LIS,动态规划求解,第二问和第三问用网络最

原题(Medium): 给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数). 思路: 遍历数组时且逐元素相乘时,如果遇到了0,在求乘积最大值的情况下,0左边的元素与0右边的元素将不会产生任何联系,因为结果归零了.所以可以把数组看作是被0拆分的各个子数组,然后求其各个子数组的总乘积再比较.而在各个子数组内,会出现负值元素,在求子数组的最大值时分为两种情况: 如果子数组内的负值元素个数为偶数个,则整个子数组各个值直接相乘得到最大值 如果子数组内的负值元素个数为奇