作者:桂. 时间:2017-04-13  07:43:03 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702188.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言 前面分析了非负矩阵分解(NMF)的应用,总觉得NMF与谱聚类(Spectral clustering)的思想很相似,打算分析对比一下.谱聚类更像是基于图(Graph)的思想,其中涉及到一个重要概念就是拉普拉斯矩阵(Laplace matrix),想着先梳理一下这个矩阵: 1)拉普拉斯矩阵基

思路: ax+b cx+d 构造矩阵+矩阵快速幂 (需要加各种特判,,,,我好像加少了- ) //By SiriusRen #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; #define int long long const int mod=1000000007; int n,m,a,b,c,d;char N[1000500],M[1000500]; stru

天下文章大家抄,以下所有内容,有来自copy,有来自查询,亦有自己的总结(目的是总结出自己的东西),所以说原创,不合适,说是转载也不恰当,所以我称之为笔记,可惜没有此分类选项,姑且不要脸一点,选择为原创,希望各位看官冷静勿喷,能接受的赞一个,不能接受的速喷赶紧走......(转载请注明出处,没功劳也有苦劳...) 这篇介绍的是Android常用控件之ImageView,常用来显示图片内容. 先上例图,分别为不同高宽下的默认图片显示方式. 可以看到,在放大后图片是以自适应填充方式显示,但有时候我们

欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ3286 题意概括 n,m,a,b,c,d,e,f<=10^1000000 题解 神奇的卡常题目. 在此感谢"zhouzixuan"——bzoj 3286: Fibonacci矩阵 学习他,才15秒卡过此题. 这题的做法应该很明显的,学过矩阵快速幂的大概几眼就看出来了. 对于每一行的转移,是相同的,所以矩阵快速幂可以搞定行与行之间的转移. 然后对于某一行,其实大部分的转移是和abc有

f(1) = 1, f(2) = 1, f(n) = (A * f(n - 1) + B * f(n - 2)) mod 7. Sample Input1 1 3 //a b n1 2 100 0 0 Sample Output25 矩阵A  * 矩阵B  = 矩阵C a b        f(n-1)     f(n) 1 0        f(n-2)    f(n-1) # include <iostream> # include <cstdio> # include <

题意:一个细胞自动机包含 n 个格子,每个格子取值是 0 ~ m-1,给定距离,则每次操作后每个格子的值将变成到它距离不超过 d 的所有格子在操作之前的值之和取模 m 后的值,其中 i 和 j 的距离为 min{|i-1|,  n-|i-j|}.给定 n,m,d,k 和自动机每个格子的初始值,求 k 次操作后的各个格子的值. 析:由于能够直接能推出公式,而且 k 比较大,很容易想到是矩阵快速幂,并且也能够写出矩阵方程.假设 d = 1 很容易得到这个矩阵,然后使用矩阵快速幂,但是复杂度是 O(n

思路: T的最小公倍数是12 那么12以内暴力 整除12 的部分用矩阵快速幂 //By SiriusRen #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int n,m,st,ed,k,nfish,T,p[5],can[13][55]; struct Matrix{ int a[55][55]; void init(){memset(a,0,sizeof(a)

题目 一个细胞自动机包含 $n$ 个格子,每个格子的取值为 $0 \sim m-1$.给定距离 $d$,则每次操作是将每个格子的值变为到它的距离不超过 $d$ 的所有格子的在操作之前的值的和除以 $m$ 的余数.给出 $n, m, d, k$ 和自动机各个格子的初始值.你的任务是计算 $k$ 次操作以后各格子的值.($1 \leq n\leq 500, 1 \leq m\leq 10^6, 0 \leq d\leq n/2, 1\leq k\leq 10^7$). 分析 如果我们把 $t$ 次操

首先让我们来谈一谈数学意义上的矩阵(在座各位也可以简单地将它理解为一个二维数组) 这样可以帮助我们理解矩阵加速及其运用的原理(矩阵加速是一个及其玄学的东西,所以请重点理解矩阵乘法)  这里给出一段严格的数学定义来帮助理解矩阵的概念,简单地看一下就可以了: 在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的实数或复数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵.       矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中,矩阵的运算是数值分析领域的重要问题.在物理学中,矩阵在

/* 题目: 输入一个矩阵,按照从外到内顺时针的顺序依次打印每一个数字. */ /* 思路: 1.将打印矩阵看作是打印一个个从外向内的环. 2.每一个环都有一个起始节点,起始节点的坐标*2小于行数和列数. 3.对于每一个环,分别打印从左到右,从上到下,从右到左,从下到上的数字. */ #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> #include<cmath> #include<st

题意:        给一个n*n的矩阵A,然后求S=A + A^2 + A^3 + ..+ A^k. 思路:       矩阵快速幂,这个题目挺新颖的,以往的矩阵快速幂都是退出公式,然后构造矩阵,这个比较特别,直接上子矩阵吧 A 1   平方后得到 A^2 1+A  三次方   A^3   1+A+A^2 0 1               0   1             0     1       ...这样就行了, 还有注意这个是矩阵套矩阵,然后就是快速幂了,比较容易实现,有一点要注意

OpenCV 矩阵操作 CvMat 转自:http://hi.baidu.com/xiaoduo170/blog/item/10fe5e3f0fd252e455e72380.html 每回用矩阵都要查,这回查到一个比较正确齐全的,放在自己的博客上以后可查 综述: OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口,其效率与OpenCV一样. OpenCV将向量作为1维矩阵处理. 矩阵按行存储,每行有4字节的校整. 分配矩阵空间: CvMat* cvCreateMat

目录: »   矩阵的生成与大小  >   简单矩阵的生成  >  随机矩阵的生成  >   矩阵的大小 »  矩阵的索引与访问 »  矩阵的拼接与裁剪 >  矩阵的拼接 >  矩阵的裁剪 »  矩阵的运算与操作 >  矩阵的算术运算 >  矩阵的翻转 矩阵的生成与大小 简单矩阵的生成 A = [1 2; 3 5; 8 5; 4 6] 空格/逗号表示一列一列,分号/换行表示一行一行 B = 1:2:9 从1到9,每隔2个取一个整数,即1,3,5,7,9  (2可以

1 矩阵基本运算简介 Eigen重载了+,-,*运算符.同时提供了一些方法如dot(),cross()等.对于矩阵类的运算符重载只支持线性运算,比如matrix1*matrix2是矩阵相乘,当然必须要满足矩阵乘法规则.对于向量和标量的加法(vector+scalar)这里并不支持,关于非线性运算这里暂不介绍. 2 加减运算 矩阵加减运算中必须要保证左右矩阵的行列对应相等.此外更重要的一点是,矩阵的类型也必须一致,这里的矩阵运算并不支持隐式的类型转换.矩阵运算中重载的运算符有: 二元运算符+:a+

1.2 矩阵和向量的运算 1.介绍 eigen给矩阵和向量的算术运算提供重载的c++算术运算符例如+,-,*或这一些点乘dot(),叉乘cross()等等.对于矩阵类(矩阵和向量,之后统称为矩阵 类),算术运算只重载线性代数的运算.例如matrix1*matrix2表示矩阵的乘法,同时向量+标量是不允许的!如果你想进行所有的数组算术运算,请看下 一节! 2.加减法 因为eigen库无法自动进行类型转换,因此矩阵类的加减法必须是两个同类型同维度的矩阵类相加减. 这些运算有: 双目运算符:+,a+b

Description 轮状病毒有很多变种,所有轮状病毒的变种都是从一个轮状基产生的.一个N轮状基由圆环上N个不同的基原子和圆心处一个核原子构成的,2个原子之间的边表示这2个原子之间的信息通道.如下图所示: N轮状病毒的产生规律是在一个N轮状基中删去若干条边,使得各原子之间有唯一的信息通道,例如共有16个不同的3轮状病毒,如下图所示: 现给定n(N<=100),编程计算有多少个不同的n轮状病毒. Input 第一行有1个正整数n. Output 计算出的不同的n轮状病毒数输出. Sample I

一.矩阵生成 1.numpy.matrix: import numpy as np x = np.matrix([ [1, 2, 3],[4, 5, 6] ]) y = np.matrix( [1, 2, 3, 4, 5, 6]) print(x, y, x[0, 0], sep='\n\n') matrix([[1, 2, 3] [4, 5, 6]]) [[1 2 3 4 5 6]] 1 [[1 2 3]] 2.numpy.matlib.empty( shape, dtype, order)

OpenCv矩阵操作 有很多函数有mask,代表掩码,如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算,mask要和矩阵/ROI/的大小相等 大多数函数支持ROI,如果图像ROI被设置,那么只处理ROI部分 少部分函数支持COI,如果COI设置,只处理感兴趣的通道 矩阵逻辑运算 void cvAnd(const CvArr* src1,const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL);// void cvAndS(const Cv

其实kmp真的很次要,求长度为20的kmp感觉真的有点杀鸡用牛刀 这题思路相当明确:一看题就是数位dp,一看n的大小就是矩阵 矩阵的构造用m*m比较方便,本来想写1*m的矩阵乘m*m的,但是感觉想起来太麻烦就偷懒,没想到1A了 log的速度的确可以,87ms贼快,好久没见这么短的运行时间了 #include <cstdio> int n,m,mod,k; char ch; ],ne[]; ][],t[][],zy[][]; void mul(bool b) { ;i<m;i++) ;j&

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可

Recursive sequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 30    Accepted Submission(s): 20 Problem Description Farmer John likes to play mathematics games with his N cows. Recently, the