如果一个矩阵的每一方向由左上到右下的对角线上具有相同元素,那么这个矩阵是托普利茨矩阵. 给定一个 M x N 的矩阵,当且仅当它是托普利茨矩阵时返回 True. 示例 1: 输入: matrix = [   [1,2,3,4],   [5,1,2,3],   [9,5,1,2] ] 输出: True 解释: 在上述矩阵中, 其对角线为: "[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", &q

问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3748 访问. 如果一个矩阵的每一方向由左上到右下的对角线上具有相同元素,那么这个矩阵是托普利茨矩阵. 给定一个 m * n 的矩阵,当且仅当它是托普利茨矩阵时返回 True. 输入:  matrix = [   [1,2,3,4],   [5,1,2,3],   [9,5,1,2] ] 输出: True 解释:在上述矩阵中, 其对角线为:"[9]",

1.题目 如果一个矩阵的每一方向由左上到右下的对角线上具有相同元素,那么这个矩阵是托普利茨矩阵. 给定一个 M x N 的矩阵,当且仅当它是托普利茨矩阵时返回 True. 示例 1: 输入: matrix = [   [1,2,3,4],   [5,1,2,3],   [9,5,1,2] ] 输出: True 解释: 在上述矩阵中, 其对角线为: "[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]"

766. 托普利茨矩阵 如果一个矩阵的每一方向由左上到右下的对角线上具有相同元素,那么这个矩阵是托普利茨矩阵. 给定一个 M x N 的矩阵,当且仅当它是托普利茨矩阵时返回 True. 示例 1: 输入: matrix = [ [1,2,3,4], [5,1,2,3], [9,5,1,2] ] 输出: True 解释: 在上述矩阵中, 其对角线为: "[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]&quo

A matrix is Toeplitz if every diagonal from top-left to bottom-right has the same element. Now given an M x N matrix, return True if and only if the matrix is Toeplitz. Example 1: Input: matrix = [   [1,2,3,4],   [5,1,2,3],   [9,5,1,2] ] Output: True

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 26694   Accepted: 11720 Description There are N villages, which are numbered from 1 to N, and you should build some roads such that every two villages can connect to each other. We say two

leetcode python solution 1. two sum (easy) Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution. Example: Given nums = [2, 7, 11, 15],

关于智普 - 千人免费学|Python培训|国内最权威python培训|html5 智普教育隶属于北京顶嵌开源科技有限公司,成立于2008年. 智普开源是基于Linux系统的互联网开源学习平台,讲求务实.朴素的治学理念,致力于中国Linux系统的学科建设和人才培养,为数以万计的莘莘学子提供了最有效的网络互动学习平台,以及全面的Linux系统学习资讯等服务. 智普开源的核心竞争力在于移动互联网.Linux内核.Linux驱动等方面的教与学,创建的初衷是帮助学习者建设起学校教育与工作岗位实际需求之间

上篇博客我们聊了图的物理存储结构邻接矩阵和邻接链表,然后在此基础上给出了图的深度优先搜索和广度优先搜索.本篇博客就在上一篇博客的基础上进行延伸,也是关于图的.今天博客中主要介绍两种算法,都是关于最小生成树的,一种是Prim算法,另一个是Kruskal算法.这两种算法是很经典的,也是图中比较重要的算法了. 今天博客会先聊一聊Prim算法是如何生成最小生成树的,然后给出具体步骤的示例图,最后给出具体的代码实现,并进行测试.当然Kruskal算法也是会给出具体的示例图,然后给出具体的代码和测试用例.当

c/c++ 用普利姆(prim)算法构造最小生成树 最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree)的概念: ​ 假设要在n个城市之间建立公路,则连通n个城市只需要n-1条线路.这时,自然会考虑,如何在最节省经费的前提下建立这个公路网络. ​ 每2个城市之间都可以设置一条公路,相应地都要付出一定的经济代价.n个城市之间,最多可以设置n(n-1)/2条线路,那么,如何在这些可能的线路中选择n-1条,以使总的耗费最少? 普利姆(prim)算法的大致思路: ​ 大致思想是:设图G顶点

克鲁斯卡尔 #include <set> #include <map> #include <queue> #include <stack> #include <math.h> #include <bitset> #include <vector> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <

托布利兹变换 toeplitz 变换 算术平均变换 '''An->C=>(A1+A2+A3+...+An)/n->C,K_ni=1/n=>+[AiK_ni->C (Yn-Yn_1)/(Xn-Xn_1)->C=>Yn/Xn->C Yn/Xn=[(Yn-Yn_1+Yn_1-Yn_2+...+Y2-Y1)+Y1]/Xn=[(Yn-Yn_1)/(Xn-Xn_1)*(Xn-Xn_1)+(Yn_1-Yn_2)/(Xn_1-Xn_2)*(Xn_1-Xn_2)+...+(Y

算法描述 在普利姆算法的lazy实现中,参考:普利姆算法的lazy实现 我们现在来考虑这样一个问题: 我们将所有的边都加入了优先队列,但事实上,我们真的需要所有的边吗? 我们再回到普利姆算法的lazy实现,看一下这个问题: 当顺着顶点0的邻接表考察顶点7时,边7-2和边7-1被加入了优先队列Q. 然而,当我们开始对顶点2进行考察时: 边2-3是最轻边,我们显然不需要对边7-2和边7-1进行再次考察. 但是,由于边7-2和边7-1在对顶点2进行考察之前已经加入了优先队列Q,似乎我们对之前发生的事无

算法描述 lazy普利姆算法的步骤: 1.从源点s出发,遍历它的邻接表s.Adj,将所有邻接的边(crossing edges)加入优先队列Q: 2.从Q出队最轻边,将此边加入MST. 3.考察此边的两个端点,对两个端点重复第1步. 示例 从顶点0开始,遍历它的邻接表:边0-7.0-2.0-4.0-6会被加入优先队列Q. 顶点0的邻接表搜索完毕后,边0-7是最轻边,所以它会出队,并加入MST. 如下图: 边0-7出队后,开始考察边的两个端点: 顶点0已经访问过了,跳过: 顶点7还未探索,开始探索

目录 LeetCode Python实现算法简介 0001 两数之和 0002 两数相加 0003 无重复字符的最长子串 0004 寻找两个有序数组的中位数 0005 最长回文子串 0006 Z字型变换 0011 盛最多水的容器 0015 三数之和 0016 最接近的三数之和 0026 删除排序数组中的重复项 0027 移除元素 0031 下一个排列 0033 搜索旋转排序数组 0034 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 0035 搜索插入位置 0039 组合总和 0040 组合总和I

普利姆算法(prim)求最小生成树(MST)过程详解 (原网址) 1 2 3 4 5 6 7 分步阅读 生活中最小生成树的应用十分广泛,比如:要连通n个城市需要n-1条边线路,那么怎么样建设才能使工程造价最小呢?可以把线路的造价看成权值求这几个城市的连通图的最小生成树.求最小造价的过程也就转化成求最小生成树的过程,则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 那么怎么样用普利姆算法(prim算法)求最小生成树(MST)? 此以图例方式详述prim算法求最小生成树过程,希望对大家有帮助!   工具/原料

最小生成树-普利姆(Prim)算法 最小生成树 概念:将给出的所有点连接起来(即从一个点可到任意一个点),且连接路径之和最小的图叫最小生成树.最小生成树属于一种树形结构(树形结构是一种特殊的图),或者说是直链型结构,因为当n个点相连,且路径和最短,那么将它们相连的路一定是n-1条. 可以利用参考一个问题理解最小生成树,有n个村庄,每个村庄之间距离不同,要求村庄之间修路,每一个村庄必须与任意一个村庄联通,如何修路最省钱(修的最短) 普利姆算法介绍 利姆(Prim)算法求最小生成树,也就是在包含n个

普利姆(Prim)算法 1. 最小生成树(又名:最小权重生成树) 概念:将给出的所有点连接起来(即从一个点可到任意一个点),且连接路径之和最小的图叫最小生成树.最小生成树属于一种树形结构(树形结构是一种特殊的图),或者说是直链型结构,因为当n个点相连,且路径和最短,那么将它们相连的路一定是n-1条. 可以利用参考一个问题理解最小生成树,有n个村庄,每个村庄之间距离不同,要求村庄之间修路,每一个村庄必须与任意一个村庄联通,如何修路最省钱(修的最短). 2. 普利姆算法介绍 利姆(Prim)算法求最

# -*- coding: utf8 -*-'''https://oj.leetcode.com/problems/container-with-most-water/ Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai).n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i i

Python 位操作: 按位与 &, 按位或 | 体会不到 按位异或 ^ num ^ num = 0 左移 << num << 1 == num * 2**1 右移 >> num >> 2 == num / 2**2 取反 ~ ~num == -(num + 1) 1. Single Number Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find