Description 在操场上沿一直线排列着  n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的两堆石子合并成新的一堆,  并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.允许在第一次合并前对调一次相邻两堆石子的次序.  计算在上述条件下将n堆石子合并成一堆的最小得分.  Input 输入数据共有二行,其中,第1行是石子堆数n≤100:  第2行是顺序排列的各堆石子数(≤20),每两个数之间用空格分隔.  Output 输出合并的最小得分. Sample Input 3 2 5 1 Samp

B : 括号序列 考察点 : 栈 坑点 : 只有栈空时才是合法的 Code: #include <stack> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; string str; stack<char>stacks; int main(

给定一个字符串所表示的括号序列,包含以下字符: '(', ')', '{', '}', '[' and ']', 判定是否是有效的括号序列. 括号必须依照 "()" 顺序表示, "()[]{}" 是有效的括号,但 "([)]" 则是无效的括号. 您在真实的面试中是否遇到过这个题?   样例 样例 1: 输入:"([)]" 输出:False 样例 2: 输入:"()[]{}" 输出:True 挑战 O(n)的

1.首先来画个菱形玩玩,很多人学C时在书上都画过,咱们用PHP画下,画了一半. 思路:多少行for一次,然后在里面空格和星号for一次. <?php for($i=0;$i<=3;$i++){ for($j=0;$j<=3-$i;$j++){ echo ' '; } for($k=0;$k<=2*$i;$k++){ echo '*'; } echo '<br/>'; } 2.冒泡排序,C里基础算法,从小到大对一组数排序. 思路:这题从小到大,第一轮排最小,第二轮排第二小

最近因为要准备实习,还有一个蓝桥杯的编程比赛,所以准备加强一下算法这块,然后百度了一下java基础算法,看到的都是那50套题,那就花了差不多三个晚自习的时间吧,大体看了一遍,做了其中的27道题,有一些实在是没啥意思,也就不做了.下面我贴出源码,如果大家嫌复制太麻烦,也可以在此篇下留言或是私信给我邮箱,我会发给你们. 所以题可以参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_60fafdda0100wb21.html,我还借鉴了它的函数命名,表示感谢,让我想函数名是最头疼的了.

这题应该可以用费用流写吧?不过我想不出贪心来TAT.其实还是单调队列乱搞啊T_T //ÍøÉϵÄÌ°ÐÄËã·¨ºÃÉñ°¡¡£¡£¡£ÎÒÖ»»áÓÃ×îС·ÑÓÃ×î´óÁ÷ÅÜTAT #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define rep(i,s,t)

#31. [UR #2]猪猪侠再战括号序列 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://uoj.ac/problem/31 Description 大家好我是来自百度贴吧的_叫我猪猪侠,英文名叫_CallMeGGBond. 我不曾上过大学,但这不影响我对离散数学.复杂性分析等领域的兴趣:尤其是括号序列理论,一度令我沉浸其中,无法自拔.至于OI算法竞赛,我年轻时确有参加,虽仅获一枚铜牌,但我素性淡泊,毫不在意,毕竟那所谓FFT.仙人掌之类

算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟      版权声明:本文为博主原创文章,转载请标明出处. https://blog.csdn.net/u013309870/article/details/75193592 前言 最近在牛客网上做了几套公司的真题,发现有关动态规划(Dynamic Programming)算法的题目很多.相对于我来说,算法里面遇到的问题里面感觉最难的也就是动态规划(Dynamic Programming)算法了,于是花了好长时间,查找了相关的

算法-动态规划DP小记 动态规划算法是一种比较灵活的算法,针对具体的问题要具体分析,其宗旨就是要找出要解决问题的状态,然后逆向转化为求解子问题,最终回到已知的初始态,然后再顺序累计各个子问题的解从而得到最终问题的解. 关键点就是找到状态转移方程和初始边界条件,说白了就是要找到"递推公式"和初始值,然后计算时保存每一步中间结果,最后累加判断得到结果. 0.求数组最值 求数组最值方法很多,这里使用动态规划的思想来尝试处理,以便更好地理解DP的思想.为了方便这里假设数组a[i]大小为n,要找

[题目]BZOJ 1095 [题意]给定n个黑白点的树,初始全为黑点,Q次操作翻转一个点的颜色,或询问最远的两个黑点的距离,\(n \leq 10^5,Q \leq 5*10^5\). [算法]括号序列+线段树 [题解]参考:konjac 括号序列其实就是入栈出栈序,每个点在进入时加左括号和点编号,退出时加右括号. 这样做的好处:两个点间的括号数(除去匹配的括号)就是两点间路径的长度. 除去匹配的括号后,容易发现两个点间的括号时")))((("的形式,右括号就是向上一条边,左括号就是向

传送门http://uoj.ac/problem/31 大家好我是来自百度贴吧的_叫我猪猪侠,英文名叫_CallMeGGBond. 我不曾上过大学,但这不影响我对离散数学.复杂性分析等领域的兴趣:尤其是括号序列理论,一度令我沉浸其中,无法自拔.至于OI算法竞赛,我年轻时确有参加,虽仅获一枚铜牌,但我素性淡泊,毫不在意,毕竟那所谓FFT.仙人掌之类,只是些雕虫小技罢了,登不上大雅之堂的:只有括号序列才会真正激发我的研究热情. 我曾天真地以为,凭借我的学识与才能,足可以在这世间安身立命:然而直到沦落

c语言基础算法总结 1  初学者学习任何一门编程语言都必须要明确,重点是学习编程方法和编程思路,不是学习语法规则,语法规则是为编程实现提供服务和支持.所以只要认真的掌握了c语言编程方法,在学习其它的语言时注重其语法规则,则能比较快速的掌握.企业在招聘的程序员主要考察是其编程能力,是否掌握一般的编程方法或者思维,是否具备开发项目的能力.根据企业面试题目的要求对c语言中的常用算法进行了总结,希望能帮助大家顺利的通过企业的面试. 基础的算法共计涉及到十几种,下面分别给予说明. 1.求和值和平均值. 在

对于刚进入大学的计算机类同学来说,算法与程序设计竞赛算是不错的选择,因为我们每天都在解决问题,锻炼着解决问题的能力. 这里以TZOJ题目为例,如果为其他平台题目我会标注出来,同时我的主页也欢迎大家去访问,探索新平台去提高自己 ACM竞赛随机性会比较大,所以新手请掌握好基础,基础不牢,地动山摇(大一上) C语言题 包括TZOJ1452在内的60道C语言实验题,可以利用OJ的搜索,由于这种题目比较多,就不一一列举 暴力枚举 3449 5125 4604 2626 递归 1483 模拟 1093 37

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:839 解决:179 题目描述: 给你一个长度为N的,由'('和')'组成的括号序列,你能找出这个序列中最长的合法括号子序列么?合法括号序列的含义便是,在这个序列中,所有的左括号都有唯一的右括号匹配:所有的右括号都有唯一的左括号匹配.例如:((()))()()便是一个长度为10的合法括号序列,而(()))( 则不是. 需要你求解的是,找出最长的合法括号子序列的长度,同时找出具有这样长度的序列个数. 输入: 测试数据包括多个,每个测试数据包

1.      括号匹配   有一棵树,每个节点上都有一个括号(左括号或者右括号).有多少个有序点对(u, v)从u到v的路径上的节点构成的字符串是一个合法的括号匹配?(我们称这样的点对是合法的) 输入格式 第一行是一个整数n,表示节点个数 第二行是一个字符串,由(和)组成,第i个字符表示第i个节点的括号. 接下来n-1行,每行两个整数u, v 表示u与v之间有一条边. 输出格式 输出一个整数,合法的点对数量. 输入样例 输出样例 4 ()() 1 2 2 3 3 4 4 数据范围和约定 30%

题目描述: 给你一个长度为N的,由’(‘和’)’组成的括号序列,你能找出这个序列中最长的合法括号子序列么?合法括号序列的含义便是,在这个序列中,所有的左括号都有唯一的右括号匹配:所有的右括号都有唯一的左括号匹配.例如:((()))()()便是一个长度为10的合法括号序列,而(()))( 则不是. 需要你求解的是,找出最长的合法括号子序列的长度,同时找出具有这样长度的序列个数. 输入: 测试数据包括多个,每个测试数据包含两行: 第一行为一个整数N,其中N不会超过10^6. 第二行为一个长度为N的字

Poj1141 题目描述: 定义合法的括号序列如下: 1 空序列是一个合法的序列 2 如果S是合法的序列,则(S)和[S]也是合法的序列 3 如果A和B是合法的序列,则AB也是合法的序列 例如:下面的都是合法的括号序列 (),  [],  (()),  ([]),  ()[],  ()[()] 下面的都是非法的括号序列 (,  [,  ),  )(,  ([)],  ([(] 给定一个由'(',  ')',  '[', 和 ']' 组成的序列,找出以该序列为子序列的最短合法序列. Bracket

LeetCode探索初级算法 - 动态规划 今天在LeetCode上做了几个简单的动态规划的题目,也算是对动态规划有个基本的了解了.现在对动态规划这个算法做一个简单的总结. 什么是动态规划 动态规划英文 Dynamic Programming,是求解决策过程最优化的数学方法,后来沿用到了编程领域. 动态规划的大致思路是把一个复杂的问题转化成一个分阶段逐步递推的过程,从简单的初始状态一步一步递推,最终得到复杂问题的最优解. 动态规划解决问题的过程分为两步: 寻找状态转移方程 利用状态转移方程式自底

基础算法 本来今天是要讲枚举暴力还有什么的,没想到老师就说句那种题目就猪国杀,还说只是难打,不是难.... STL(一)set 感觉今天讲了好多,set,单调栈,单调队列,单调栈和单调队列保证了序列的单调性,一般的,凡是找左右第一个比他大或小的大概率是这个东西,原来作业1的奶牛歌声就是这个东西,但不是道为什么我爆力优化过了.... 然后就是这题 这题要用set,不用还过不了.... set常用函数 begin()     ,返回set容器的第一个元素 end() ,返回set容器的最后一个元素

一个算法只是一个把确定的数据结构的输入转化为一个确定的数据结构的输出的function.算法内在的逻辑决定了如何转换. 基础算法 一.排序 1.冒泡排序 //冒泡排序function bubbleSort(arr) { for(var i = 1, len = arr.length; i < len - 1; ++i) { for(var j = 0; j <= len - i; ++j) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { let temp = arr[j]; a