在我前一篇文章中已讲述了如何在Windows中安装和配置Docker,本文则讲述如何在docker中安装rstudio! 1.Docker的使用 1.1查看指定machine的IP 打开Docker Quickstart Terminal,查看docker名为default的machine的IP: docker-machine ip default 1.2连接到machine ssh连接到default machine中: docker-machine ssh default 1.3容器和镜像操

Docker Kubernetes 环境搭建 节点规划 版本 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 etcd存储版本:etcd-3.2.22 部署 管理节点:192.168.1.79 安装插件:etcd 安装插件:kube-apiserver 安装插件:kube-controller-manager 安装插件:kube-scheduler 工作节点:192.168.1.78 安装插件:kubelet 安装插件:kube-prox

本文主要介绍通过Visual Studio 2015 Tools for Docker – Preview插件,在Docker容器环境下,对ASP.NET Core Web API应用程序进行调试.在自己做实验的过程中也碰到了一些问题,经过一些测试和搜索资料,基本解决了这些问题,本文也会对这些问题进行介绍,以免有相同需求的朋友多走弯路. 插件的下载与安装 至撰写本文为止,Visual Studio 2015 Tools for Docker插件还是处于Preview的版本(版本号:0.31.0)

Docker容器环境下ASP.NET Core Web API应用程序的调试 本文主要介绍通过Visual Studio 2015 Tools for Docker – Preview插件,在Docker容器环境下,对ASP.NET Core Web API应用程序进行调试.在自己做实验的过程中也碰到了一些问题,经过一些测试和搜索资料,基本解决了这些问题,本文也会对这些问题进行介绍,以免有相同需求的朋友多走弯路. 插件的下载与安装 至撰写本文为止,Visual Studio 2015 Tools

笔者之前有在"详细介绍Ubuntu 16.04系统环境安装Docker CE容器的过程"文章中有介绍到利用Ubuntu系统安装Docker容器环境的过程.如果我们有使用CentOS环境的话,安装方案稍微有些不同,在这篇文章中我准备以CentOS7进行部署Docker容器环境,如果我们有需要的朋友可以参考. 第一.系统安装 这里我采用的是CentOS 7 64位系统.服务器我用的是BandwagonHost CN2 GIA(搬瓦工香港PCCW补货4GB配置 月付39.99美元 300GB

testlink 环境搭建(傻瓜版) 2011-11-24 22:23 by 虫师, 12322 阅读, 4 评论, 收藏, 编辑 今天抽了点时间把testlink 环境搭建了一下,一直觉得这东西不怎么先进了,因为QC \禅道 等管理工具自带测试用例管理,貌似好多公司还在用,所以下载下来熟悉一下. 禅道:在这里给禅道打个小广告吧,记得初进公司做测试,搭建bug管理平台.听说别人说有JIRA和TD两款工具,那时才疏学浅,花了很大功夫没有成功.后然很偶然的搜索到了禅道.如果你使用或听过bugfree

Docker Swarm 环境搭建 swarm 使用前提 1.Docker版本1.12+ Docker升级教程:https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/9935894.html 2.集群节点之间保证如下端口通信: TCP 2377(管理节点与集群模式的通信manager与worker) TCP/UDP 7946(节点之前其他数据的传输) UDP 4789(overlay网络通信) 节点规划 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.

Docker容器的搭建 一.先从Docker Hub上面拉取一个基础镜像 命令:docker pull ubuntu 命令说明:pull:拉取镜像的命令,ubuntu:拉取镜像的名称 扩展命令: 命令:docker search ubuntu(查询与目标镜像有关的镜像) 说明:search:查询镜像的命令,ubuntu:查询镜像的名称 *ubuntu只是Docker Hub中的ubuntu的基础镜像,可以通过search查询有关于ubuntu的镜 命令:docker inspect ubuntu

1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! 了解Docker容器的运行环境非常重要,我们把应用放在容器里执行,环境变量会直接影响程序的执行效果.所以我们要知道容器内部的环境变量,也要知道如何改变这些环境变量. 2 查看环境变量 2.1 方式一:docker inspect 通过docker inspect命令不仅能查看环境变量,还能查看容器其它相关信息,非常丰富,以Json格式输出. $ docker inspect centos 截取片段来看看: 可读性还可以,

Docker容器之搭建本地私有仓库 本地私有仓库搭建的具体步骤 首先下载 registry 镜像 docker pull registry 在 daemon.json 文件中添加私有镜像仓库的地址并重启 vim /etc/docker/daemon.json { "insecure-registries": ["20.0.0.40:5000"], #逗号不能忘记加 "registry-mirrors": ["https://zvj5fy

Kafka集群管理.状态保存是通过zookeeper实现,所以先要搭建zookeeper集群 zookeeper集群搭建 一.软件环境: zookeeper集群需要超过半数的的node存活才能对外服务,所以服务器的数量应该是2*N+,这里使用3台node进行搭建zookeeper集群. . 3台linux服务器都使用docker容器创建,ip地址分别为 NodeA:172.17.0.10 NodeB:172.17.0.11 NodeC:172.17.0.12 . zookeeper的docker

前言 搭建Redmine环境可以选择使用分别安装Ruby+Rails+Redmine+MySQL的方式, 但是过程中需要解决各种扰人的依赖问题.Docker为我们提供的Plan B,方便,快捷. 安装环境 当然可以选择Ruby+Rails+Redmine+MySQL的安装方式,请参考: http://www.jyguagua.com/?p=2026 阿里云ECS安装 因为是实际生产需要,所以,直接购买阿里云的ECS. 安装和使用方法参考: https://bbs.aliyun.com/read/

1,下载安装 docker toolbox 下载地址:http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/ docker toolbox 是一个工具集,它主要包含以下一些内容: Docker CLI 客户端,用来运行docker引擎创建镜像和容器 Docker Machine. 可以让你在windows的命令行中运行docker引擎命令 Docker Compose. 用来运行docker-compose命令 Kitem

原文地址:https://www.awaimai.com/2120.html 1 快速使用 2 安装docker和docker-compose 3 使用国内镜像仓库 4 目录说明 4.1 目录结构 4.2 站点部署 4.3 HTTPS使用 5 docker-compose.yml文件 5.1 为什么用nginx:alpine? 5.2 站点根目录挂载 5.3 修改docker-compose.yml文件之后? 6 Dockerfile文件 7 nginx配置文件 8 站点根目录写权限 9 数据库

概述 Docker Compose提供一个简单的基于YAML配置语言.用于描写叙述和组装多容器的分布式应用. 使用docker定义和执行复杂的应用.使用compose,能够在一个文件中,定义多容器的应用. 仅仅须要三步就可以完毕一个应用的创建. Dockerfile定义app的执行环境 docker-compose.yml定义组成app的services run docker-compose up 环境搭建 系统:ubuntu 14.04 curl -L https://github.com/d

Appium简介 Appium是一个开源的.跨平台的测试框架,主要用来进行app UI自动化,适用于原生应用.混合应用和移动网页应用(H5页面).目前支持Python.JavaScript.Objective C.Java.Ruby.PHP.C#等多种语言. python+appium环境搭建 1,配置python环境 如何在Mac上配置python环境在以前的文章中有记录过,这里就不展开说明啦,有需要的可参考小编的文章:Mac版-python环境配置(一):Python下载安装.Mac版-py

ChuanGoing 2019-12-15 本篇是DevOps Docker介绍第一篇,首先说下为何另开一篇来讲解本系列. 原因有二: 1.重新复习下个人对于DevOps/Docker的学习之路 2.上个系列已基本完成了一个简单的后端架构搭建,后续深入的话,需要结合前后端的介绍,因此本系列是一个过度阶段,时间不会太长 接下来老模式-本篇学习曲线: 1.服务器选购 2.初始化环境 3.展示示例 服务器选购 上个月双11,本人犹豫并研究好久,终于下决心购入自己的一台云服务器.虽然公司有几台共开发专用

大数据情结 还记得上次跳槽期间,与很多猎头都有聊过,其中有一个猎头告诉我,整个IT跳槽都比较频繁,但是相对来说,做大数据的比较"懒"一些,不太愿意动.后来在一篇文中中也证实了这一观点,分析说大数据领域从业者普遍认为这是一个有前景,有潜力的方向,大多数希望有所积累,所以跳槽意愿不是很强烈. 14年的时候开始接触Hadoop,在Windows下搭了好几次环境,单机版.伪分布式和分布式都搭建过.那时候需要在Windows下装个虚拟机,在虚拟机中再装个Ubuntu,之后在Ubuntu上开始装j

接上一篇mysql 5.7多源复制(用于生产库多主库合并到一个查询从库). 这一篇详细介绍otter/canal环境搭建以及当同步出现异常时如何排查.本文主要参考https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240搭建,出现异常时,主要参考了otter的官方文档,时候阅读官方文档的时候,发现大家还是可以直接参考官方文档吧,本文和https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240基

一.环境搭建 (1)安装node.js brew install node (2)安装Xcode 测试iOS App需要.打开Finder,在Applications文件夹下,看是否有Xcode.app程序.如果没有,则需要安装.下载地址:https://developer.apple.com/downloads/安装方法同所有的dmg包的安装方法一样. (3)安装Appium Server npm install -g appium (4)安装Appium Client npm install

在这篇文章中没有直接使用MXNet官方提供的docker image,而是从一个干净的nvidia/cuda镜像开始,一步一步部署mxnet需要的相关软件环境,这样做是为了更加细致的了解mxnet的运行环境,方便后续我们更加灵活的去修改相关的配置. 1. 通过docker创建干净的系统环境 docker run -itd --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=2,3 --name=mxnet-cu90 -p 9999:8888 -p 1234:22