使用virtualenvwrapper管理虚拟环境 鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper. virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利.它把你所有的虚拟环境都放在一个地方. 1.安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装) pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该

默认已安装virtualenvwrapper 一.添加环境变量(可选) 在系统环境变量中添加 WORKON_HOME ,用来指定新建的虚拟环境的存储位置,如过未添加,默认位置为 %USERPROFILE%\Envs 二.创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python_path env_name -p: 指定根据哪个python创建新的虚拟环境,一般是期望python的exe可执行文件的路径 env_name: 是创建虚拟环境的名字  三.常用指令 1.退出当前虚拟环境 deactiv

# virtualenv 虚拟环境安装 pip install virtualenv # 创建虚拟环境        virtualenv [虚拟环境名称] # 进入虚拟环境 windows : 进入虚拟环境的scripts文件夹中,然后执行activate *unix : source/path/to/vityualenv/bin/activate # 退出虚拟环境 deactivate # 创建虚拟环境的时候指定python的解释器 virtualenv -p .exe文件路径 # virt

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

Virtualenv 回到顶部 为了解决各个项目的共同依赖同一个环境,造成版本冲突等,virtualenv创建一个干净的环境,在这个环境下,进行Python项目的开发等,就成为一个个独立的项目,从而避免一系列麻烦,提升开发效率. 下面介绍在centos和Windows环境如何创建虚拟换. Centos下创建虚拟环境 回到顶部 1. 下载virtualenv pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper # 备用 2. 创建虚拟环境 vi

python 3 创建虚拟环境(Win10) ①为什么要用虚拟环境? 为了解决一个环境多个项目的版本冲突问题 ②如何创建虚拟环境? 用窗口键+R来打开win10的运行窗口,然后在运行输入框输入cmd,确认将会弹出一个终端界面. 创建一个目录,比如我起名为myproject,则在终端窗口输入mkdir myproject,然后回车. 进入myproject目录,则在终端窗口输入cd myproject,然后回车.可以明显看到我左边的路径发生了变化. 创建一个虚拟环境,终端界面输入py -3 -m

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env 其中,/usr/bin/python3为python3路径,可自行指定,py3env是虚拟环境的名称,可以根据自己的需求命名. 注意,前提是你已经安装了python3.x

Python python 介绍 Python是一门计算机编程语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器.Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus.他希望这个新的叫做P

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境), 并且可以拥有自己独立的一套Python包. python3.4以上包含pip命令 环境:Linux  centos 7.3    python2.7.5 源码安装python3.6.6  放在目录 /usr/local/python3

virtualenv --no-site-packages -p python3.7 testenv source testenv/bin/activate deactivate 参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019273143120480https://www.cnblogs.com/zongfa/p/7988968.html

DRF---django-rest-framework: 1.通过一个案例简单回顾一下django, 一.前后端分离,不分离 不分离:前端页面的显示,都是由后端返回的,就是说后端处理了参数,数据库,之后返回给了前端一个渲染之后的html页面,这种应用模式比较适合纯网页应用.一般使用render进行一个数据返回,把数据塞到模版里. 分离:前端通过ajax或者anxios请求数据,拿到数据,自己来展示:后端只提供你要的数据格式(json,xml等)就可以了 1.为什么要进行前后端分离(优点): (1

ubuntu .sublime.anaconda都安装好之后,首先要解决的就是自动补全问题 Perference---->Browes Packages --->新建一个Python的文件夹 在这个文件夹下新建Completion Rules.tmPreferences的文件,一定要有空格 这个文件里面的内容: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist PUBLIC &

针对环境:win7,python2.7 需要virtualenv模块1.测试是否已安装virtualenv模块    import virtualenv  #没有报错则已安装    否则需要先安装virtualenv模块    pip install virtualenv2.先创建一个目录(f://learning_log)    切换到对应目录后使用:virtualenv ll_env  #ll_env虚拟环境名(随意)   3.激活    ll_env\Scripts\activate   

多版本python安装过程略过不提提供完美解决python启动和各版本pip问题: python3下pip安装命令如下: py -3 -m pip install xxxxxx python2下pip安装命令如下: py -2 -m pip install xxxxxx 查询python3下三方库如下: py -3 -m pip list 查询python2下三方库如下: py -2 -m pip list

这篇纯python技术文章,我自己平时也会用到,在此记录一下. 为什么会用到多个Python版本? 用macOS和Ubutntu的同学都知道系统默认安装的Python2.7.x,然后,我们平时python开发用的python3,所以,需要额外安装一个Python3.x的版本. 之前,我想是使用robotframework-ride但它只支持python3.7,于是,我安装python3.7.(注:现在已经支持3.8了) 前几天,我想学习一下tinygrad,他支持python3.8,于是,我又装

一.linux环境 Ubuntu16.04 二.安装和配置虚拟环境 安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper virtualenvwrapper 是virtualenv的扩展管理包,可以将所有的虚拟环境整合在一个目录下. 配置虚拟环境 创建虚拟环境管理目录 mkdir ~/.virtualenvs 打开.bashrc sudo vim ~/.bashrc 在.bashrc的末尾增加下面内容 expo

1,虚拟环境是干啥用的? 我在电脑上装了cuda,显卡驱动,cudnn等一堆配套文件,然后又依赖于cuda和驱动安装了tensorflow2.0的gpu测试版,不知为何,我每次跑完tf2程序电脑都会卡死,有可能和我更换过显卡硬件有关,但是我暂时不想卸载重装,万一一个不好电脑的环境崩了我还得从头装一遍,电脑系统中啥都有,想想就费劲,所以打算装个cpu版本的tf2.0先调试看看.所以这时候虚拟环境就是很好的选择了. 2,如何安装? 本人环境: python --version    #python3

1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

指定python版本:virtualenv   -p python执行文件路径     自定义虚拟环境名称.如果文件路径有空格,用引号. 如果不指定python版本,则默认使用环境变量中的python版本 可使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定Python版本 1 #创建python2.7虚拟环境 2 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7 3 4 #创建python3.4虚拟环境 5 virtualenv -p /usr/local