在上一篇文章的最后,我们指出,参数估计是不可能穷尽讨论的,要想对各种各样的参数作出估计,就需要一定的参数估计方法.今天我们将讨论常用的点估计方法:矩估计.极大似然估计,它们各有优劣,但都很重要.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! Part 1:矩法估计 矩法估计的重点就在于"矩"字,我们知道矩是概率分布的一种数字特征,可以分为原点矩和中心矩两种.对于随机变量\(X\)而言,其\(k\)阶原点矩和\(k\)阶中心矩为 \[a_k=\mathbb

1.ACF y(t,s)=E(Xt-µt)(Xs-µs) 定义ρ(t,s)为时间序列的自相关系数,为ACF ρ(t,s)=y(t,s)/sqrt(DXt * DXs) E为期望,D为方差 2.PACF 自相关系数ρ(t,s)并不是只有两个点t和s的数据决定的.而是还包含了t-1 ~ s+1时间段值的影响.而PACF是严格这两个变量之间的相关性. 3.拖尾与截尾 拖尾是指序列以指数率单调递减或震荡衰减,而截尾指序列从某个时点变得非常小 出现以下情况,通常视为(偏)自相关系数d阶截尾: 在最初的d阶

生物统计与实验设计-统计学基础-2&区间估计-1 正态分布参数:均值和方差 其中,选择1d是因为好算:通常,95%区分大概率事件和小概率事件, 当总体是正态分布时,可以利用常用抽样分布估计出样本参数: 抽样分布是样本估计量是样本的一个函数,在统计学中称作统计量(这就是说,统计量由样本值计算得到),因此抽样分布也是指统计量的分布.以下是当总体满足正态分布时,样本均值也满足正态分布(抽样分布是样本均值的分布,此处是正态分布)样本均值的均值与方差和总体参数之间的关系: 如上式,若得到一次实验的样本,样

第二章 置信区间估计 估计量和估计值的写法? 估计值希腊字母上边有一个hat 点估计中矩估计的原理? 用样本矩来估计总体矩,用样本矩的连续函数来估计总体矩的连续函数,这种估计法称为矩估计法.Eg:如果一阶矩则样本均值估计总体均值 公式化之后的表达: 其中的μ1的表达式: 矩估计和最大似然估计最终估计的特点是什么? 二项分布的均值两种估计都相同,正态分布的均值两种估计都相同.但是其他分布仍存在不同的现象. 无偏性是什么? 估计值的均值与总体均值相同,除中间值之外的部分是随机误差. 均值的无偏性特殊

基本上讲,Adam就是将day8.2提到的momentum动量梯度下降法和day8.3提到的RMSprop算法相结合的优化算法 首先初始化 SdW = 0 Sdb = 0 VdW = 0 Vdb = 0 On iteration t: compute dw,db using current Mini-batch VdW = β1vdW  +  (1-β1)dW Vdb  = β1vdb +  (1-β1)db    先做momentum SdW = β2SdW  +  (1-β2)dW2 Sdb

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach

串(string)(或字符串)是由零个或多个字符组成的有限序列.串中字符的数目称为串的长度.零个字符的串称为空串(null string),它的长度为零. 串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串.包含子串的串相应地称为主串.通常称字符在序列中的序号为该字符在串中的位置.子串在主串中的位置则以子串的第一个字符在主串中的位置来表示. 只有当两个串的长度相等,并且各个对应位置的字符都相等时才相等. 串有3种机内表示方法: * 1.定长顺序存储表示 * 2.堆分配存储表示 * 3.串的块链存储表

ORACLE函数大全 1． 第一讲 单行函数和组函数详解 PL/SQL单行函数和组函数详解 函数是一种有零个或多个参数并且有一个返回值的程序.在SQL中Oracle内建了一系列函数,这些函数都可被称为SQL或PL/SQL语句,函数主要分为两大类: 单行函数 组函数 本文将讨论如何利用单行函数以及使用规则. SQL中的单行函数 SQL和PL/SQL中自带很多类型的函数,有字符.数字.日期.转换.和混合型等多种函数用于处理单行数据,因此这些都可被统称为单行函数.这些函数均可用于SELECT,WHER

链接: http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1005&cid=595 若一个整数的个位数字截去,再从余下的数中,减去个位数的2倍,如果差是7的倍数,则原数能被7整除.如果一次不容易看出,就需要继续上述过程.如6139,过程如下:613-9×2＝595,59-5×2＝49,所以6139是7的倍数. 能被11整除的数的特征把一个数由右边向左边数,将奇位上的数字与偶位上的数字分别加起来,再求它们的差,如果这个差是11的倍

  一.概述 1)队列用来存储代码任务,线程用来运行代码任务: 2)main()函数作为程序入口,整个程序默认运行在主线程中,程序代码任务默认存放在主队列中: 3)以下所谓阻塞线程是针对主线程而言(子线程阻塞在所不问,自己手动管理):队列阻塞主要是针对主队列(子队列阻塞在所不问,自己手动管理): 4)在线程中(如:主线程)添加block任务(以下简称“B”)到某个队列中,添加B本身也是一个任务即dispatch_sync或async代码本身也由当前线程(如:主线程)来运行(以下简称“A”)——简

この連載では.Microsoftが提供している新しいシェル.Windows Power Shellの使い方を解説します.今回は.関数の作成基礎と引数.戻り値.Switchパラメータについて説明します. はじめに この連載では.Microsoftが提供している新しいシェル.Windows Power Shellの使い方を解説します.今回は.関数の作成基礎と引数.戻り値.Switchパラメータについて説明します. 対象読者 Windows PowerShellでコマンドレット操作ができる方 何らかの

题目链接 BZOJ4870 题解 \[ans = \sum\limits_{i = 0}^{\infty}{nk \choose ik + r} \pmod p\] 发现实际是求 \[ans = \sum\limits_{i = 0}^{\infty}{nk \choose i}[i \mod k = r] \pmod p\] 设\(f[i][j]\)表示\(i\)个数选出\(x \mod k = j\)个数的方案数 利用组合数递推 + 矩乘转移即可 #include<algorithm> #

数理统计. 以样本推断总体,进而用总体研究问题. 分两部分学习,第一部分是基础统计.参数估计.假设检验以及bootstrap方法. 1. 基础统计 假设有如下数据: 要做频数表.直方图.折线图.饼状图等等,首先要做的是如何把这些数据在matlab中表示. 先把数据写入一个纯文本数据文件 data.txt 中, 格式如上表,有 20 行.10 列,数据列之间用空格键或 Tab 键分割,该数据文件 data.txt 存放在 matlab\work 子目录下,在 Matlab 中用 load 命令读入

前面的话 每天都有各种媒体对象经由HTTP传送,如图像.文本.影片以及软件程序等.HTTP要确保它的报文被正确传送,识别.提取以及适当处理.为了实现这些目标,HTTP使用了完善的标签来描述承载内容的实体.本文将详细介绍HTTP的实体和编码 实体介绍 如果把HTTP报文想象成因特网货运系统中的箱子,那么HTTP实体就是报文中实际的货物.下图展示了一个简单的实体,装在HTTP响应报文中 实体首部指出这是一个纯文本文档(Content-Type : text/plain),它只有18个字节长(Cont

大二就买了这本书,如今再看这本书,看到了一些以前没看的细节,也有了不同的体会.本文使用第4版,整理每章的笔记心得.老外的书有个特点,他会花费大量的文字去阐述一个概念,这比堆代码强多了. 第 1 章 对象导论 1.1 抽象 抽象是计算机最重要的概念之一.抽象就是从杂乱的事物表象中,提取出对待解决问题来说最关键的部分内容.C 在解决问题时,主要是基于计算机的结构进行抽象,而不是基于所要解决的问题的结构.而 Java 则是针对问题进行建模,根据问题来描述问题,程序可以通过添加一个新类型的对象使自身适用

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4290955.html 第二十一章并发 第一章对象导论 >>>>封装<<<< 被隐藏(也即封装)的部分通常代表对象内部脆弱的部分,它们很容易被程序员所毁坏,因

名称   mplayer − 电影播放器 mencoder − 电影编解码器 概要   mplayer [选项] [文件|URL|播放列表|−] mplayer [选项] 文件1 [指定选项] [文件2] [指定选项] mplayer [选项] {文件和选项组} [组指定选项] mplayer [dvd|dvdnav]://[标题|[开头标题]−末尾标题] [选项] mplayer vcd://轨迹[/设备] mplayer tv://[频道][/input_id] [选项] mplayer r

感于总有些网友提出一些非常基础的问题,比如有没有实现某某功能的函数啊,某某函数是做什么用的啊,格式是什么等等,同时也感受到自己对oracle函数认识的不足,于是集中月余时间专注于oracle函数,小有心得不敢私藏,发之与诸公共享. 本文并不准备介绍全部的oracle函数,当前情势下,俺也还没这个时间,需要学习的东西太多了,要把多数时间花在学习经常能用上的技术方面:),所以如 果是准备深入了解所有oracle函数的朋友,还是去关注:Oracle SQL Reference官方文档更靠谱一些. 本文

简单使用 代码如下 这是官网的quickstart的内容,csv文件也可以下到,这个入门以后后面调试加入其它参数就很简单了. import pandas as pd import numpy as np from fbprophet import Prophet import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('prophet2.csv') df['y'] = np.log(df['y']) df.head() m = Prophet() m.f

Pascal现在还有人想学习吗?先给出一本不错的Pascal教程,Object Pascal的教程我日后给出. Pascal基础教程       第一课 初识PASCAL语言           …………………… 1 第二课 赋值语句与简单的输出语句  …………………… 5 第三课 带格式的输出语句输入语句  …………………… 12 第四课 简单的分支结构程序设计    …………………… 19 第五课 if嵌套与case语句         …………………… 23 第六课 for循环