设二维数组 A[m][n] 按行优先存储, 每个元素占 p 个字节, 则 Loc(i, j) 的地址为 (i * n + m) * p, 第 i 行前面有 i 行, 每行有 n 个元素, 加上 第 i 行的的 j 个元素,所以地址 为 (i * n + m) * p, 1. 若 j 从下标 1 开始, 则 Loc(i, j) = (i * n + j - 1) 第 i 行的 第 j 个元素,在第 i 行中 前面只有 j  - 1 个元素, 2. 若 i 从下标 1开始, 则 Loc(i, j)

C语言数组结构列优先顺序存储的实现 (GCC编译). 从行优先转换为列优先存储方式, 与行优先相比, 不同之处在于改变了数组维界基址的先后顺序, 从而改变了映像函数常量基址. /** * @brief C语言 数组 列优先 实现 * @author wid * @date 2013-11-02 * * @note 若代码存在 bug 或程序缺陷, 请留言反馈, 谢谢! */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <st

转自:http://www.cnblogs.com/soroman/archive/2008/03/21/1115571.html 思考:矩阵及变换,以及矩阵在DirectX和OpenGL中的运用1.矩阵和线性变换:一一对应 矩阵是用来表示线性变换的一种工具,它和线性变换之间是一一对应的.考虑线性变换:a11*x1 + a12*x2 + ...+a1n*xn = x1'a21*x1 + a22*x2 + ...+a2n*xn = x2'...am1*x1 + am2*x2 + ...+amn*x

由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的,所以要重构出新的高维度矩阵,通常要把reshape和permute结合起来使用. 先到 http://caffe.berkeleyvision.org/ 下载 训练好的model bvlc_reference_caffenet.caffemodel; 更多caffe使用也请参看上面的网址. clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_ca

上一篇说到了列式存储,这一篇说它的存储问题,将每个模块的所有属性字段单独存到一张表中,新增页面时,所有的字段都去数据库请求,这样多个模块的新增功能可以共用一个jsp.由于每个模块的字段个数不一样,有的多有的少,这就导致用post请求发送数据时参数个数不能写死,于是只好把整个dataArray传给后台,以前没用过这种写法,自己又是个菜鸟,就用了一个很笨的办法,就是用for循环加getPara()方法接收数据.具体方法见代码: dataArray结构: js发送post请求,将数组dataArray

共享优先存储: publicvoid onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); EditText e = (EditText) findViewById(R.id.EditText01); SharedPreferences s = getSharedPreferences("fish", 0);//建立一个共享存储优先

随着Oracle 12c推出了in memory组件,使得Oracle数据库具有了双模式数据存放方式,从而能够实现对混合类型应用的支持:传统的以行形式保存的数据满足OLTP应用:列形式保存的数据满足以查询为主的OLAP应用.in memory组件可以和其他数据库组件功能使用,并不需要用户单独开发或者修改应用程序,就可以非常方便的实现基于实时数据库分析的转变.本文会介绍in memory组件的一些相关知识,包含了以下的内容: -列式存储的基本知识 -访问in memory area中的数据 -In

前言: 在我们做App开发的过程中基本上都会用到文件存储,所以文件存储对于我们来说是相当熟悉了,不过自从Android 6.0发布之后,基于运行时权限机制访问外置sdcard是需要动态申请权限,所以以往直接sdcard根目录上直接新建了一个xxx/cache/目录来做文件存储就会不是那么容易控制了,所以有必要重新认识一下Android文件存储的相关知识了. 背景: 有关外置sdcard的读写权限 <uses-permission android:name="android.permissi

这篇文章我想谈下SQL Server如何在变长列上存储索引.首先我们创建一个包含变长列的表,在上面定义主键,即在上面定义了聚集索引,然后往里面插入80000条记录: -- Create a new table CREATE TABLE Customers ( CustomerName ) NOT NULL PRIMARY KEY, Filler ) NOT NULL ) GO -- Insert 80.000 records ) BEGIN INSERT INTO Customers VALUE

上一篇中说道了列式存储中新增表单时后台接收数据问题,在存入数据库时一次插入多条数据,就要用到事务. JFinal中有个封装好的事务应用,用起来非常方便简单. 写法1: Db.tx(new IAtom(){ @Override public boolean run() throw SQLException{ //在这里写要执行的操作,操作结果result为boolean值 return result; } }); result值为true则操作成功,为false则回滚. 事务DB.tx()本身也返

列式数据库 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%88%97%E5%BC%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93 列式存储与行式存储 http://my.oschina.net/u/590484/blog/233666

在介绍 HBase 是不是列式存储数据库之前,我们先来了解一下什么是行式数据库和列式数据库. 行式数据库和列式数据库 在维基百科里面,对行式数据库和列式数据库的定义为:列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理(OLAP)和即时查询.相对应的是行式数据库,数据以行相关的存储体系架构进行空间分配,主要适合于小批量的数据处理,常用于联机事务型数据处理(OLTP). 比如我们有以下的表格: 那么行式数据库和列式数据库存储模型分别如上面的左图和右图.可以看到,行式数据一行的

说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点. 行式存储 传统的数据库是关系型的,且是按行来存储的.如下图: 其中只有张三把一行数据填满了,李四王五赵六的行都没有填满.因为这里的行结构是固定的,每一行都一样,即使你不用,也必须空到那里,而不能没有.来一张形象的图: 不管你坐或不坐,座位都在那里,不离不弃. 列式存储 为了与传统的区别,新型数据库叫做非关系型数据库,是按列来存储的.如下图: 初次看列式存储稍微有点懵,下面给出行存与列存的

我们知道:0是一个int,而不是一个指针.如果C++在一个只有指针才能够使用的上下文中发现它只有一个0,那么它会勉强将0解释成空指针,但那时一种倒退行为.C++的主要方针是0就是一个int,而不是指针. 实际上来说,对于NULL也是一样.关于NULL还有一些不确定因素,因为其实现允许给NULL一个整型而不必是int(比如说long).这并不常见,但是也无关紧要,因为这里的问题并不是NULL的确切类型是什么,而是0和NULL都不是指针类型. 在C++98中,主要的启示就是对指针和整型分别进行重载可

C/C++遍历二维数组,列优先(column-major)比行优先(row-major)慢,why? 简单粗暴的答案:存在Cache机制! 稍微啰嗦一点:CPU访问内存(读/写,遍历数组的话主要是读),不是每次都直接从内存上操作,而是先看Cache里是否有所指定地址的值! 这个问题,stackoverflow上有人问过的,结论是:CPU读取内存某地址处的值,并不是每次都去内存中取出来,有时候会从cache里读取.当初次访问数组的时候,会把连续一块(chunk)内存地址上的值都读到cache里(比

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/15058.html 前言 在android系统不断升级的过程中,Sharepreferences存储出现多中问题,其中有些是读写权限造成,有些是因为加密问题引起.下面介绍下SpUtil这个工具类,它是在Sharepreferences基础上进行了封装优化,具备存储不同数据类型,然后有加密功能,使用简单,在介绍的工程中,还会涉及到一些权限方面的讲解. 存储数据类型包括: boolean.int.float.long.Str

转载自董的博客 相比传统的行式存储引擎,列式存储引擎具有更高的压缩比,更少的IO操作而备受青睐(注:列式存储不是万能高效的,很多场景下行式存储仍更加高效),尤其是在数据列(column)数很多,但每次操作仅针对若干列的情景,列式存储引擎的性价比更高. 在互联网大数据应用场景下,大部分情况下,数据量很大且数据字段数目很多,但每次查询数据只针对其中的少数几行,这时候列式存储是极佳的选择,目前在开源实现中,最有名的列式存储引擎是Parquet和ORC,在最近一年内,它们都晋升为Apache顶级项目,可

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.ClickHouse简介 1.基础简介 Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据.ClickHouse不应该被用作通用数据库,而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台,在数据汇总查询方面(如GROUP BY),ClickHouse的查询速度非常快. 下载仓库:https://repo.yandex.ru/clickhouse 中文文档:https://clickhou

//将3*5矩阵中第k列的元素左移到第0列,第k列以后的每列元素依次左移,原来左边的各列依次绕到右边. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 5 void fun(int (*a)[N],int k) { int i,j,p,temp; /**********found**********/ ; p<= k; p++) ; i<M; i++)//总共三行,三次循环 { temp=a[i][];//每一行记录第一个元素 /*********

[HBase]与关系型数据库区别 1.本质区别 mysql:关系型数据库,行式存储,ACID,SQL,只能存储结构化数据 事务的原子性(Atomicity):是指一个事务要么全部执行,要么不执行,也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成,要么就不完成. 事务的一致性(Consistency):是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,