1. 简述 查询数据是指从数据库中获取所需要的数据.如Jack 要达到验证用户名和密码的目的,就需要从数据库已保存的用户表中读取当前用户的密码进行验证,以验明正身!保存查询数据是数据库操作中常用且重要的操作.用户可以根据自己对数据的需求,使用不同的查询方式,获得不同的数据. 2. 简单查询 在MySQL中可以通过SQL语句来实现基本数据查询,SQL语句可以通过如下多种使用: 查询所有字段数据.查询指定字段数据.避免重复数据查询.对结果进行排序和分组等查询. 数据库中可能包含数量庞大的表,表中可能

意:本篇文章仅适用于mysql和postgre这两种数据库 1.查询数据库中所有表名及对应表的详细信息 select * from INFORMATION_SCHEMA.tables 2.根据指定名称查询表名(也可模糊查询,可查询表的详细信息) select *  from INFORMATION_SCHEMA.tables where table_name = 'eguid'; select * from INFORMATION_SCHEMA.tables where table_name l

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

软件工程综合实践第一次作业 代码来源:班上同学的数据库大作业 alter table sc add GPA float; --加入绩点列 alter table sc ,);--将表按原始位置顺序编号(可加可不加) alter table sc add primary key(number) declare score_visit cursor --声明一个游标 for select score from sc open score_visit --打开游标 declare @GPA float

前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

这里一句代码就是查询2个表中某一列的相同,可是查询出来之后B表因为有很多重复的id数据,然而查询出来的数据需要插入到临时表中,临时表的oid是不允许有重复的, 因此需要用到 distinct 函数来取出重复.

1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:

在SQL SERVER 2005中,将表中字符串转换为数字的函数共2个:1. convert(int,字段名)   例如:select convert(int,'3')2. cast(字段名 as int) 例如:select cast('3' as int)

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select*from people where peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroupby peopleIdhaving ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 deletefrom people where peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroupby pe

select *from 表2where 姓名 in (select 姓名from 表1where 条件) 这个就是用一个表的查询结果当作条件去查询另一个表的数据

Author: kwu 高速查询hive数据仓库中的条数.在查询hive表的条数,通常使用count(*).可是数据量大的时候,mr跑count(*)往往须要几分钟的时间. 1.传统方式获得总条数例如以下: select count(*) from ods.tracklog; 执行时间为91.208s 2.与关系库一样hive表也能够通过查询元数据来得到总条数: select d.NAME,t.TBL_NAME,t.TBL_ID,p.PART_ID,p.PART_NAME,a.PARAM_VAL

有两张表,学生信息表infolist: 学生姓名表namelist: 现要查询出,存在infolist中,而不存在namelist中的学生,语句如下: select * from infolist where (select count(1) as num from namelist where infolist.name = namelist.name) = 0; 查询结果如下: age有些奇葩,不用在意.

看到朋友再写一个SQL语句:两个表a1表中有SN.SN2.TN,b1表有SM.SM2.TN2,若a1的SN中的数据和b1的SM中的数据是一致的,那么将a1中对应的数据修改成b1中对应的数据. update a1 set SN2 = (select B1.SM2 from b1 where A1.SN = B1.SM),TN = (select B1.TN2 from b1 where A1.SN = B1.SM) where a1.SN in (select SMfrom b1);

示例: --行列互转 /****************************************************************************************************************************************************** 以学生成绩为例子,比较形象易懂 整理人:中国风(Roy) 日期:2008.06.06 ********************************************

( SELECT sum( a.cost_sum ) AS sum_cost, sum( a.phone_sum ) AS sum_phone, sum( a.arrive_sum ) AS sum_arrive, FORMAT( ) AS arrive_cb, a.time AS time FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME( time, "%Y-%m-%d" ) AS time, sum( cost ) AS cost_sum, sum( arrive_true

create table test1( id number, name varchar2(20) ); ,'jack'); ,'jack'); ,'peter'); ,'red'); insert into test1 values(5,'green');  insert into test1 values(6,'green'); 一 查询表中重复数据 1. 使用exists select a.* from test1 a where exists ( select name from ( se

MySql : 有N张表,N未知,每张表都有一个字段(id),每张表的字段结构不完全一样,如何查询所有表里面所有id的最大值?如下图所示: 对上面三张表进行操作的话,结果应该为:9 SQL语句: select greatest( (select max(id) from table_1), (select max(id) from table_2), (select max(id) from table_3) )

有这样的一个表: 如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值. 因此,名次之间不应该有“间隔”! 此时有2种方法: 第一: select grade, (select count(distinct grade) from class3 where grade>=s.grade) as Rank from class3 as s order by grade desc; 第二: select grade,(select count(*) from (

select * from information_schema.columns where table_schema='public' and table_name='表名称 ';

CREATE TABLE `test` ( `id` INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NULL DEFAULT NULL, `age` INT(5) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB 查询出所有重复的记录 ,删除所有 select a.* 换成delete select a.* from test a