1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR

以订单统计为例,前端展示柱状图(Jquery统计): 表及主要字段描述如下:表名:Orders1.日期CreateTime2.金额Amount3.用户UserID 情况一:根据部门统计某一年每月销量(查询一个部门月统计) 1)直接在SQL语句中判断每月信息,好处,前台直接调用:坏处,性能不高. SQL语句: SELECT END) AS '一月', END) AS '二月', END) AS '三月', END) AS '四月', END) AS '五月', END) AS '六月', END)

SQL实现的目标: 基本情况 现金交易情况 转账情况 转账交易情况(明细) 其它业务情况 交易量汇总 日均交易量 交易金额 绩效情况(万元) 支行名 支行号 所属网点 网点号 管理员帐户 管理员 终端编号 取款笔数 取款金额 存款笔数 存款金额 转账笔数 转账金额 卡卡笔数 卡卡金额 卡折笔数 卡折金额 折卡笔数 折卡金额 折折笔数 折折金额 代缴费笔数 代缴费金额 查询笔数 存款余额(月日均) 存款余额(月日均比上月) 巴南支行                 10 101302 东泉分理处 

From: http://www.jbxue.com/db/758.html 实现mysql按月统计的教程   mysql有个字段是DATETIME类型,要实现可以按月统计,该怎么写sql语句? select month(f1) from tt group by month(f1) or select DATE_FORMAT(f1,'%m') from tt group by DATE_FORMAT(f1,'%m') 比如数据库的为2008-01-15 12:10:00 则DATE_FORMAT

按月统计注冊人数 java类: package com.spring.controller; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayLi

摘自于网络网络:http://blog.csdn.net/wanmdb/article/details/8080636 create table T(日期时间 datetime, 数量 int) insert T union all union all union all union all union all --按日统计 ), 日期时间, ), 数量=sum(数量) from T group by convert(), 日期时间, ) --按周统计 select 日期时间=datepart(

USE [QPTreasureDB] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[GameStatistics] Script Date: 2018/8/16 10:33:10 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROC [dbo].[GameStatistics] @Type INT, @GameType INT, @Year INT, @Month INT, @

月统计求和时 本月第一天没有统计到

一.mysql按日统计 ) count ' and start_time > '2017-06-28' group by days; 二.mysql按周统计 ) ' group by weeks; 三.mysql按月统计 ) ' group by months; 四.方便的场景 这对于数据量不大的表非常有效. 如:按月统计某员工的迟到情况啦等等. 五.大量的数据 例如每天产生20W数据,执行这个按天统计一年是很夸张的事情. 我能想到的办法就是: [分时统计] 1. 历史数据是不变的 2. 指定时

统计常用的sql  统计常用的sql语句: 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select *

mysql按月统计六个月内不同类型订单的成交金额 创建数据库 CREATE DATABASE test; 创建订单表 CREATE TABLE `t_order` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键,自增', `source` ) NOT NULL COMMENT '订单来源:1:商城 2:订单导入', `status` ) NOT NULL COMMENT '订单状态:1: 待确认 2:已确认 3:已完成', `order_amt` ,)

ORACLE 统计文件后缀SQL查询语句 select lower(substr(file_name,instr(file_name, '.', -1),length(file_name))),count(*) from brofwk_attachment where instr(file_name,'.') >0 group by lower(substr(file_name,instr(file_name, '.', -1),length(file_name)));

对于所有的需求,当你不知道怎么处理的时候,你就先用最简单的方法,或者说的明白一点,用最原始的方法,先实现业务需求再说. 一.对提现队列数据表“ims_checkout_task”进行汇总统计,按月汇总统计每个月的提现总额,提现总次数. 1.SQL操作如下: SELECT id , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' FROM ims_checkout_task 2.数据库返回如下: 3.关键词:case when //流程控制语句case语

文章主要是作为知识整理,内容略有修改,方便以后查阅,内容转摘至 陈宇衡的个人博客,欢迎前去围观. 作为演示效果,先创建一个测试表,在插入两条数据(注:时间为 datetime 类型,unix 时间戳需要转换) 1. 创建表: create table if not exists t ( id int, addTime datetime default '0000-00-00 00:00:00' ) 2. 添加两条初始数据: insert t values(1, '2017-03-12 02:00

(1)Convert 函数 select Convert ( VARCHAR(7),ComeDate,120) as Date ,Count(In_code) as 单数,Sum(SumTrueNum) as 件数 from T_In_Top  where  ComeDate between '2013-01-01' and '2014-08-04' and In_top_State='已完成' and Case_ID=14  and Store_ID=41 group by Convert (

本文介绍一些mysql中用于查询的sql语句,包括按年度.季度.月度.周.日统计查询等,有需要的朋友,可以参考下. 一.年度查询 查询 本年度的数据   SELECT * FROM blog_article WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( )) 二.查询季度数据 查询数据附带季度数   SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`

本质原因在于:SQL Server 统计信息只包含复合索引的第一个列的信息,而不包含复合索引数据组合的信息 来源于工作中的一个实际问题, 这里是组合列数据不均匀导致查询无法预估数据行数,从而导致无法选择合理的执行计划导致性能低下的情况 我这里把问题简单化,主要是为了说明问题 如下一张业务表,主要看两个“状态”字段,BusinessStatus1 和 BusinessStatus2 create table BusinessTable ( Id ,), Col2 ), Col3 ), Col4 )

create_time时间戳格式 SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;         SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;         SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m'

mh:工时   mhtype:工时类型(6种) 字段:userid      mhtype    mh       001          1        5       001          1        3       001          2        4       001          3        9       002          5        5       002          6        7       002         

数据库环境:SQL SERVER 2005 今天在生产库里抓到一条跑得慢的SQL,语句不是很复杂,返回的数据才有800多行, 却执行了34分钟,甚至更久. 先看一下执行结果 我贴一下SQL. SELECT a.dec_yt1 , b.dec_yt1 , a.dec_yt2 , b.dec_yt2 , a.dec_yt3 , b.dec_yt3 FROM ctlm8288 a , ( SELECT t.corr_id , t.clerk_id , )), ) AS dec_yt1 , )), )