按权重法计算抽签概率

2024-11-08

JS简单实现：根据奖品权重计算中奖概率实现抽奖的方法

本文主要介绍:使用 JS 根据奖品权重计算中奖概率实现抽奖的方法. 一.示例场景 1.1.设置抽奖活动的奖项名称奖项名称:["一等奖", "二等奖", "三等奖", "未中奖"].假设抽奖活动设置了这四个奖项,当然开发者可以扩展更多. var prizes = ["一等奖","二等奖","三等奖","未中奖"]; //奖项名称数组 1.2.设置各

Hello 2019 D 素因子贡献法计算期望 + 概率dp + 滚动数组

https://codeforces.com/contest/1097/problem/D 题意给你一个n和k,问n经过k次操作之后留下的n的期望,每次操作n随机变成一个n的因数题解概率dp计算出每个素因子留下的概率,乘以这个素因子的值就是这个素因子的贡献期望定义\(dp[i][j]\)为第i次操作后剩下j个素因子的概率,概率dp顺着推 \(dp[i][j]->dp[i+1][k](k<=j)\) \(dp[i+1][k]+=dp[i][j]\frac{1}{j+1}(k<=j)

查表法计算CRC16校验值

CRC16是单片机程序中常用的一种校验算法.依据所采用多项式的不同,得到的结果也不相同.常用的多项式有CRC-16/IBM和CRC-16/CCITT等.本文代码采用的多项式为CRC-16/IBM: X16+X15+X2+1. 闲言少叙,下面是查表法计算CRC16的代码: /******************************************************************************* * Copyright (c) 2012 ICPUB.NET. A

【九天教您南方cass 9.1】 13 等高线法计算土方量

同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取在测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“老王测量上班记”) 即可5元获得教程全系列,不带软件安装土方量计算在土方工程中有着重要意义和作用,是工程设计的一个重要组成部分.土方量是竖向规划或调整的一个重要依据,也直接关系到工程造价,所以在计算土方时一定要实事求是.精益求精.符合实际.土方计算是土方测量内业处理中的一个关键环节,常用的方法

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)

1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参数说明:x,y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为数字类型参数说明:y表示输入的数据,‘float’表示转换的数据类型 4.tf.argmax(y, 1) # 返回每一行的最大值的索引参数说明:y表示输入数据,1表示每一行的最大值的索引,0表示每

用递归法计算从n个人中选选k个人组成一个委员会的不同组合数

用递归法计算从n个人中选选k个人组成一个委员会的不同组合数. 分析由n个人里选k个人的组合数= 由n-1个人里选k个人的组合数+由n-1个人里选k-1个人的组合数: 当n = k或k = 0时,组合数为1. 此递归算法在递归过程中会有大量的重复计算,所以在输入的n,k值过大时,需要大量的运算时间,只适合一些简单的求解. C++程序如下: #include <iostream> using namespace std; unsigned comm(unsigned n, unsigned k)

HTML+CSS基础权重的计算权重计算规则

权重的计算将选择器上面的选择器进行叠加,叠加后的总和就是该选择器的权重. 权重计算规则

概率法计算PI

#include <iostream> using namespace std; //概率计算PI int main() { ; double val; int i; ; i<; i++) { double x = (double)(rand())/RAND_MAX; double y = (double)(rand())/RAND_MAX; if ( (x*x + y*y) <= 1.0 ) { inside++; } } val = (double)inside / i; pr

python-蒙特·卡罗法计算圆周率

[题目描述]蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题.假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内),如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值.这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法,如下图所示.编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. [

javascript：逆波兰式表示法计算表达式结果

逆波兰式表示法,是由栈做基础的表达式,举个例子: 5 1 2 + 4 * + 3 - 等价于 5 + ((1 + 2) * 4) - 3 原理:依次将5 1 2 压入栈中, 这时遇到了运算符 + , 那么,出栈两个元素 2 1,用 + 运算符计算两个数的结果(2 + 1)得到结果为3, 压入栈中,继续往下,将4压入栈中,此时栈中元素为 [5, 3, 4], 又遇到了 * 运算符, 出栈两个元素,分别是 4 3 ,计算(4*3)得到12,压入栈中,继续往下遇到 + 运算符,出栈两个元素...

CSS特异性（CSS Specificity）的细节之CSS样式权重的计算与理解（CSS样式覆盖规则）

本篇讲解CSS特异性(CSS Specificity)的细节,也就是CSS样式选择器的权重计算通过计算选择器的权重(weight)最终决定哪个选择器将获得优先权去覆盖其他选择器的样式设定,即“优先原则(priority rules)”! 首先,我们来一个简单的例子: <body> <ul id="summer-drinks"> <li class="favorite">First section</li> <l

Eratosthenes筛选法计算质数

<C和指针>第6章第4道编程题: 质数就是只能被1和本身整除的数.Eratosthenes筛选法是一种计算质数的有效方法.这个算法的第一步就是写下所有从2至某个上限之间的所有整数.在算法的剩余部分,遍历整个列表并剔除所有不是质数的整数. 后面的步骤是这样的.找到列表中的第1个不被剔除的数(也就是2),然后将列表后面所有逢双的数都剔除,因为它们都可以被2整除,因此不是质数.接着,再回到列表的头部重新开始,此时列表中第一个尚未被剔除的第1个数是3,所以在3之后把每逢第3个数(3的倍数)剔除.完成这

一个mapreduce得到需要计算单词概率的基础数据

第一步,先计算需要计算概率的词频,单词种类数,类别单词总数(类别均是按照文件夹名区分)(基础数据以及分词了,每个单词一行,以及预处理好) package org.lukey.hadoop.classifyBayes; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.uti

python模拟蒙特·卡罗法计算圆周率

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题. 假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内), 如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值. 这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法. 编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. import ra

使用不同的方法计算TF-IDF值

摘要这篇文章主要介绍了计算TF-IDF的不同方法实现,主要有三种方法: 用gensim库来计算tfidf值用sklearn库来计算tfidf值用python手动实现tfidf的计算总结之所以做了这方面的总结是因为最近在研究word2vec,然后涉及到了基于word2vec的文本表示方法.你用word2vec训练好的模型可以得到词的向量,然后我们可以利用这些词向量表示句子向量. 1. 一般处理方法是把句子里涉及到的单词用word2vec模型训练得到词向量,然后把这些向量加起来再除以单词数

刃边法计算MTF（ESF、LSF、PSF）

MTF 调制传递函数评价一个成像系统目前主流的办法主要有三种TV line检测,MTF检测,和SFR检测. MTF是Modulation Transfer Function的英文简称,中文为调制传递函数. 是指调制度随空间频率变化的函数称为调制度传递函数.最开始是为了说明镜头的能力. 在各个摄像头镜头中经常采用MTF描述镜头的MTF曲线,表明镜头的能力.这些曲线是通过理想的测试环境下尽量减少其它系统对镜头的解析力的衰减的情况下测试得出的. MTF是描述不同空间频率下的调制函数. 那么什么是空间

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用随机投掷飞镖法计算Pi值（Randomness Throwing dart Pi Python）

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