hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr

一.将hive表数据查询出来转为json对象输出 1.将查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 2.使用UDF函数,将每一行数据作为string传入UDF函数中转换为json再返回 1.准备数据 2.查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 3.准备UDF函数 package com.laotou; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.json.JSONException; import org.json.JS

转的这里的 首先先导出所有的table表 hive -e "use xxxdb;show tables;" > tables.txt 然后再使用hive内置语法导出hive表的建表语句,这里使用的是一个shell cat tables.txt |while read eachline do hive -e "use xxxdb;show create table $eachline" >>tablesDDL.txt done

1.SQLServer导出单表数据为TXT文件 数据库--任务--导出数据

转载自http://blog.csdn.net/lgdlxc/article/details/42126225 Hive表中的数据使用hive - e"select * from table">aa.csv导出到csv文件的时候在window中用Excel打开查看的时候是乱码,而且格式也不对. 原因有下面两个: 1.乱码的原因是用excel打开csv时格式默认为gbk,但是从hive中导出来的是utf8的 2.格式不对的原因是csv文件的列分隔符是逗号或者\t,而hive中默认使

方式一: hadoop命令导出 hadoop fs -get hdfs://hadoop000:8020/data/page_views2 pv2  方式二:通过insert...directory导出 [spark暂不支持] 导出到本地: INSERT OVERWRITE LOCAL directory '/home/spark/hivetmp/' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' s

由于数据库服务器是内网环境,只能通过linux跳板机连接,所以navicat工具暂时用不上. 1.用Xshell工具连接跳板机 2.再通过跳板机连接数据库服务器 >ssh -p port ip >输入密码 进入到数据库服务器 3.>cd /usr/bin 进入到mysql的bin目录 4.将数据库中的某一个表数据导入到home目录下的data.sql文件 >mysqldump -u root -p databaseName tableName > /home/data.sql

概要: 计算HIVE BI库下每天数据表总大小及增量 输出: 总大小:xxxG 日同比新增数据量:xxxG 周同比新增数据量:xxxG 月同比新增数据量:xxxG 总表数:xxx 日新增表数:xxx 周新增表数:xxx 月新增表数:xxx 最大的20张表: ...... 表数据增量TOP20: ...... 代码: bi_report.sh #!/bin/bash GIGA=1000000000 content="\n" prefix='bi' today=`date -d"

一.双击 plsql 工具,输入登陆用户.登陆密码以及登陆数据库名称,如下图: 二.菜单 Tools --> Export Tables...,如下图: 三.进入导出界面后,可以选择单个表,进行单个表数据导出,也可以选择多个数据表,进行多个表数据导出,然后选择导出的路径,输入要导出的文件名,点击按钮 “Export”,如下图:

1.首先服务器节点,进入到对应的数据库.2. 然后找到要同步的表,show create table + 表名查看一下或者自己可以新建一个表,用来测试原表,如下 CREATE TABLE `wb_tmp`( `surface` string, `radiation` string, `loader_id` string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.m

在正文开始之前,我们先看一下MSSQL的两张系统表sys.objects . syscolumnsMSDN中 sys.objects表的定义:在数据库中创建的每个用户定义的架构作用域内的对象在该表中均对应一行.        sys.syscolumns表的定义:为每个表和视图中的每列返回一行,并为数据库中的存储过程的每个参数返回一行. 第一个表作用是存储所有的表数据的,包括我们新建的表.视图.存储过程等.第二个表作用是存储表的列名.存储过程的参数等. 有了以上两个表的数据我们就可以开始我们的工

控件bin文件下载地址:https://download.csdn.net/download/u012949335/10610726@{ ViewBag.Title = "dcxx"; } <script type="text/javascript" language="javascript"> function excelport() { var checktag=$("#ischecked:checked");

DATA: EXCEL    TYPE OLE2_OBJECT,      SHEET    TYPE OLE2_OBJECT,      CELL     TYPE OLE2_OBJECT,      WORKBOOK TYPE OLE2_OBJECT, XLSNAME  TYPE STRING VALUE 'C:\sap_usr02.xls',      LINE     TYPE I VALUE 0. "行号 CREATE OBJECT EXCEL 'EXCEL.APPLICATION'.

--连接服务器 exec sp_addlinkedserver 'Test',' ','SQLOLEDB', '192.168.0.7'; exec sp_addlinkedsrvlogin 'Test','false',null,'[用户名]','[密码]'; --导出 SELECT TOP 100 * INTO BackUpTestFROM Test.数据库名.dbo.表名 --删除连接exec sp_dropserver  'Test','droplogins ';

1.测试表和数据: create table test(id )); begin .. loop insert into test values(k,'test'||k); end loop; end; / 2.在本地创建一个目录,如D:/myoracledata 在sql plus中执行如下语句 create or replace directory MY_DIR  as 'D:/myoracledata'; 3.在sql plus中执行如下脚本.下面代码是 100行换一个文件,文件名前缀为d

控件bin文件下载地址:https://download.csdn.net/download/u012949335/10610726 @{ ViewBag.Title = "xx"; } <script type="text/javascript" language="javascript"> function getparam() { var param = {}; param.sear = $("#sear")

SerDe * 按行存储 * 按列存储 file_format: : | SEQUENCEFILE 序列化(行存储) | TEXTFILE 文本格式(行存储)- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration) | RCFILE 列式存储文件(列存储)- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later) | ORC 常用 优化列式存储文件(列存储)- (Note: Available in

采用生成脚本---仅数据..   如果是部分数据,可以先把部分数据备份到一个表中 select * into .. from ...

- 执行之前 (错误) 消息 错误 0xc0202009: 数据流任务 1: SSIS 错误代码 DTS_E_OLEDBERROR.出现 OLE DB 错误.错误代码: 0x80040E37.  (SQL Server 导入和导出向导) 错误 0xc02020e8: 数据流任务 1: 无法打开“tb_salaryitemcode”的行集.请检查数据库中是否存在此对象.  (SQL Server 导入和导出向导) 错误 0xc004701a: 数据流任务 1: 目标 - tb_salaryitem