1.1  按属性裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/HwaZRoosq?fid=1034:4376687438183117 按属性裁剪:可以图形表,也可以是非图形表,字段值相同导出一个数据,输出数据可以是数据库,也可以是文件夹,生成SHP或DBF. 输入表(要素):可以是表,或者要素 裁剪字段:字段值相同导出一个图层,如果是数字导出到数据库,由于数据库不能数字开头,前面自动加YL 输出空间:选文件夹导出SHP(DBF),选数据库导出到数据库 1.2  矢量数据批量裁剪

1.1  影像批量裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/Hw25XqOL4?fid=1034:4376345233306897 影像批量裁剪:一个影像(可以多波段,也可以单波段)按一个要素的,属性字段,批量裁剪,字段值相同的融合在裁剪 影像数据:输入需要裁剪一个影像(可以多波段,也可以单波段) 裁剪要素:选择一个面要素 裁剪后影像名称依据的字段:选择一个字段,字段值是裁剪后影像名称,放在数据库中,不要数字开头,不要有特殊字符和SQL中关键字 输出工作空间:可以选择数据库

ArcGIS模型构建器案例教程-批量复制工作空间所有要素类 目的:批量复制工作空间所有要素类 工具名称:WorkspaceCopyFeatureClasses 使用方法:输入工作空间,指定输出工作空间 结果: 联系方式:谢老师,I35_4855_4328,xiexiaokui#139.com

ArcGIS模型构建器案例教程-批量修改工作空间所有要素类的空间参考 目的:批量修改工作空间所有要素类的空间参考(坐标系) 工具名称:WorkspaceChangeSpatialReference 使用方法:输入工作空间,指定目标坐标系 结果: 联系方式:谢老师,I35_4855_4328,xiexiaokui#139.com

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

批量远程执行linux服务器程序--基于paramiko paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接 具体安装方法这里不写,网上一大把 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import paramiko import threading import os,sys,time import subprocess from optparse import OptionParser import lo

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

上周看了西乔的博客“西乔的九卦”.<神秘的程序员们>系列漫画感觉很喜欢,很搞笑.这些漫画经常出现在CSDN“程序员”杂志末页的,以前也看过一些. 后来就想下载下来,但是一张一张的点击右键“另存为”,还有很多时候要点击“下一页,”确实让人淡疼.就想着写个程序搞定,自认确实水平一般,查阅了很多资料后,终于搞定... 大体的下载过程就是从网页url不断获取html源码的字符串,遇到图片地址,就下载,遇到下一页的地址,就修改原来的url为下一页的url,然后重复上一过程. 1.下载网络图片 首先要解决

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 在一般项目中,我们将geoserver样式服务中的SLD各参数写为了固定参数,这样整个与SLD关联的图层均会以此作为默认样式渲染.但是,当我们需要对图层中的某个特定要素进行自定义配图时,则会纠结于是否对该数据独立以图层发布,再单独配置一个样式供其使用呢. 如果只有少数几个要素需要单独配置则不失为一种方案,但是当几乎所有要素均需满足自定义配置时,该方案机会是不

protected override void OnClick() { // // TODO: Sample code showing how to access button host // ArcMap.Application.CurrentTool = null; IMap pMap = ArcMap.Document.FocusMap; ; i < pMap.LayerCount; i++) { ILayer pLayer = pMap.get_Layer(i); if (pLayer

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi

PRO Subset_via_shp_update COMPILE_OPT idl2 ENVI,/restore_base_save_files envi_batch_init,LOG_FILE='batch.log' ;打开要裁剪的图像 image_dir='F:\PDF\' ;根据文件存放的目录进行相应修改 image_files=file_search(image_dir,'*.tif',count=numfiles)  ;根据相应的文件格式修改过滤条件 for i=0,numfiles-

经常批量处理文件,这里有个python的模板,保存一下 这个例子是把目录里面所有子目录的mp3文件放慢0.85倍并保存到./processed/目录下面. #coding=utf-8 import sys,os ,shutil import struct import glob import time import subprocess def slow(file_name,to_file): command='ffmpeg -i {} -af atempo=0.85 {} '.format(f

新手,若有错误还请指正! 最近用到了,所以记下来,用同一矢量范围裁剪多幅栅格数据.用到了ArcGIS中的迭代模型(图1): 图 1 首先,需要做一个准备工作,就是把需要裁剪的栅格数据放在同一数据库中(图2,在ArcCatalog中操作十分方便): 图 2 之后,打开模型,在空白处右键选择Iterators-->Raster(图3) 图 3 双击Iterate Raster,选择存有栅格数据的库(图4): 图 4 接着,将矢量范围(range)及裁剪工具(clip)拖进模型器中(图5): 图 5

有一批图片是全屏拷贝下来的,只需要保留指定区域的图片,用代码实现如下: Bitmap srcBmp = new Bitmap(fi.FullName); Bitmap dstBmp = srcBmp.Clone(, , , ), srcBmp.PixelFormat); dstBmp.Save(string.Format("C:\\ImageClip\\{0}", fi.Name));

#!/usr/bin/python '''Created on 2015-06-09@author: Administrator''' import pexpect import os,sys from optparse import OptionParser import logging,multiprocessing import logging.handlers #menue usage='%prog [-h][-s Servers][-c CMDS][--version]' parser

# -*- coding:utf-8 -*- # Name: ExtractByMask_Ex_02.py # Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas # defined by a mask. # Requirements: Spatial Analyst Extension # Author: ESRI # Import system modules import arcpy impo

by zyi

原文 ArcMap自定义脚本工具制作 在制图的前期,一般需要做一些数据的整理,如图层合并.裁剪等工作.虽然在ArcMap中也有提供对应的工具,但使用起来需要点技巧.如批量裁剪,虽然可以实现,但出来的结果会重命名为[图层名]_clip,这样对于配置好整个区域的mxd,需要单独裁剪部分范围数据非常不友好,以为后续工作意味着需要单独给裁剪出来的数据重命名,删除掉后缀_clip才可以统一设置数据源. 解决这个问题其实可以很快速的编写python脚本去实现.但脚本对于一般人来说比较麻烦,每次使用都需要调整